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魏先华:未来十年是做移动征信的最美好的十年

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2016-04-02 01:38 抢发第一评

    4月1日在湖南长沙举行的以“聚焦移动互联、打造征信未来”为主题的2016移动生活征信论坛上,中科院路透金融风险管理联合实验室主任魏先华作了精彩演讲。他认为未来十年将是做移动征信最美好的十年。但是数据的采集,以及互联网的发展,需要更综合性的法规跟制度来进行规范。比如说进行制度规范跟法规,做好顶层设计;另外还需要建立一个信用信息的标准,因为只有建立了标准之后,才可以更好的共享数据。第三,信息也缺乏,还得公开,要共享。

    以下是演讲全文:

    魏先华:各位朋友上午好。非常高兴也跟唐总一样,回到家乡来参加这个会,非常有意义。每次看到唐总都有很都感慨,某种意义上来讲,我可以说是见证了易宝的成长。从易宝24个人看到现在2400人,成长了100倍,十多年成长了100倍,从人事上,其他的可能更不止100倍。同时也看到了唐总的头发可能少了很多,原来还挺“丰满”的。

    我想征信这个事业确实,跟陈主任跟唐总有同感,我相信征信这个事业是过去的第三方支付,十多年第三方支付,我相信这个有很大的前景。我从几个方面跟大家做一个交流。

    第一个就是我们市场的状况,那么征信这个事业,我想要跟大家想说的一件事情是什么?为什么现在征信是十年多年前的第三方支付,为什么现在征信事业现在这么重要,因为我们现在是中国经济高速增长20、30年之后,现在是一个新常态的时代,那么新常态就意味着我们的经济发展,经济增长的速度没有那么过去那么高了。在这个时代,不是每一个企业都那么容易挣钱的,每一个企业所面临的困难更多了,所以可能未来信用,协调就是说对企业的还款能力的评估更加重要,过去说征信,说信用不好,是因为他有钱是不想还,那么未来可能是他真还不了。所以这个事无论对企业来讲,对个人的信用来讲都显得非常重要,把这个信用,信用评价这个方面是非常重要。

    现在整个征信的体系我想归结于两个,整个征信市场,当然我们有公共征信,企业的征信,还有个人征信。我想是可以把他归成一个是,比如说举个例子,以个人信用的征信来讲,是以人民银行为代表的,人民银行郑新玮代表的国家队的征信,那么还有一个代表,就是以天创云征信为代表的市场派,我想就是把他可以归结于一个国家队跟市场队。我想未来可能市场的发展可能会更加广阔,等会我们再说。

    整个征信现在存在的一些什么样的问题?我想第一个,确确实实是缺乏有效的数据,整个的信用评价,我们可以把他分成两个大类,一个大类就是我们传统的征信,传统的信用评价,这个就是我们所谓的有信贷的数据作为支撑的。通过这个,比如说个人的信用评分,个人他的身份特征,或者是生物特征,去跟他的信用关联起来,通过数据,通过关系型的数据来得到一个信用,跟其他特征的一个关系。那么现在就是传统的信用可以用到,覆盖的广度跟深度都是有限。以人民银行的征信系统为例,在银行的征信系统里面的人,还有5亿人,只是一个简单的身份,并没有数据,那么我们所谓的现代的这个征信,也就是说互联网征信,能够为传统的这个征信作为一个补充。那么把这些互联网上的行为作为一个新的评价的一个依据。

    第三点,我们缺失得比较多一点,也就是相关的法律基础比较缺乏。比如说整个守信,平等地守信,体现公平的守信,个人的隐私等方面法律方面比较缺乏,这个需要我们一起努力。

    互联网征信的一个特点,作为传统征信的一个补充也好,或者说另外一个思路来讲。就是因为有互联网跟大数据,有了互联网跟大数据,我们就可以更加快速地对个人的征信,对企业的征信进行评价。这是我们,特别是最近阿尔法狗带领,我们体会到人工智能,人工智能的模型可能在这个里面有更广阔的前景。

    那么我们知道互联网征信可能有,因为我们有大数据的工具,我们所能够依赖的数据来源可能更加广,评估的信息更加全面,而不仅仅是刚刚说的,不仅仅是一些财务的数据,而是社会的行为,个人的行为,个人的包括你的朋友圈等等这些都可以成为我们评价信用一个依据。比如说像金融机构的,当然是传统的,政府部门,电商的数据,社交行为数据,支付数据以及我们的生活服务等等。

    互联网征信跟传统征信的比较,我们可以看出从数据来源,从数据类型,以及数据内涵,以及数据的格式,特别是数据的格式对我们来讲是一个大的挑战,因为可能有更多的非结构化的数据需要去推理去挖掘,这就是我们现代的大数据,以及互联网数据,文本挖掘等等这些方法都可以用上。我想现在的中国互联网征信发展,从企业征信,个人征信等等,天创云征信还有其他一些,比如说芝麻征信等等,据说天创云最近也在争取做个人的信用评价。

    举个例子,天创云可能在座可能更熟悉,我们想他能够跟过去的传统的征信,他的差异在什么地方?差异就在于他的一个很重要的,就是他的响应的速度,你看我们就可以通过,直接在线上融资申请服务,直接对于利用过去的交易,以及上下游的经销商的信用评估,他可能这样就会更快速的得到一个征信的评估。明年的交易数据,这个里面多说一句。

    十多年前,银联的前身我当时在负责这块业务,我记得我们当年的,我走之前那一年,当年的目标任务是争取整个湖南明年的签购额大概3亿,现在的交易额是多少,1.5万亿。这都是多少倍了,从这个数据上可以印证中国的发展,确实是飞速的发展。那么有这么多数据,我们的交易数据就可以跟商户进行一个在线的评价,这就是跟过去有传统的征信的差别。

    现在我所在的机构,我们在这个方面做了哪些工作?这个重点实验室,我们是中国虚拟经济与数据科学研究中心,以数据科学作为名字,作为评价,我们大概比美国还早三年,我们成立这个数据挖掘,就是来做这些事情。我们建立了一个征信模型的CS,主要的工作内容,比如就是个人征信的大数据建模,还有企业,还有反欺贷,文本挖掘等等这些技术。这些数据来源也是非常广,也是我们跟合作方多年积累的一些数据,也包括公安,航空,通信等等这些数据。我们还跟,关注大数据,健康大数据的关系也做了一些研究。

    这个里面就是说,包括实时的健康云,健康还有消费行为等等,不细说了。这就是做的一些分析的结果。那么对于中国云征信服务,我想这个问题给一些建议。

    我想这个里面有发展这么多年,刚才唐总也提到,相信未来的十年是做征信的最美好的十年,这个里面问题有很多。我想就是说数据的采集,以及互联网的发展,就是需要更综合性的法规跟制度来进行规范。比如说进行制度规范跟法规,也就是做顶层设计,这个是显得非常之重要。另外我们还需要建立一个信用信息的标准,因为只有建立了标准之后,我们才可以更好的共享数据。第三,我们的信息也缺乏,还得公开,要共享,这个都是要做的。我们中心最近也想做一件事情,想建立中国的信用联盟,看能不能把这个事情做起来,包括云征信,我们也希望能够跟我们一起加入,这个事情来共享数据,这样更好地为社会服务。

    我想信息采集还要更多需要有一些原则,比如说信息的采集要得到本人的同意,一些法规,另外还要明确禁止跟限制采集的个人采集的范围,还要建立不良信息告知的制度,把数据的提供商跟数据服务商要适当的分离等。总之,我们在征信事业上要做的事情也很多,也祝愿云征信,易宝集团能够在征信事业上,跟他们做第三方支付一样的发展那么快。

    谢谢大家。


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