雷军发布会频cue马斯克:小米大模型超xAI，su7全面领先Model3

“这是小米从硬件公司，向AI原生科技公司跃迁的关键一步。”昨天的小米发布会上，雷军不仅带来了手机、汽车、PC、穿戴设备，还展示了小米在AI领域的全栈自研成果。

这就是MiMo-V2系列三款全栈自研大模型。

相比上年底发布的V2 Flash，V2 Pro 确实有了飞跃。

超过1万亿的总参数量，其中42B的激活参数，较前代扩大约3倍。

这个参数量，加上优化过的混合注意力机制（混合比例提升至7:1），且支持1M的超长上下文……

这意味着，小米V2 Pro 这个基座级模型，妥妥跻身国内第一梯队。

Artifficial Analysis综合智能排行榜上，排名全球第 8，排前面的除了 Gemini、ChatGPT、Clude等，国产只有第 7 名的GLM-5。

对大模型的参数和排名估计大家都有些麻木了，但该说不说，升级的 MiMo-V2-Pro 有个点值得肯定，那就是专为Agent 调优。

实测Agent任务完成率，平均81%；在通用Agent能力评估（ClawEval）中，得分61.5，逼近Claude Opus 4.6。

另外， Agent 能力其实与小米“人车家”的生态布局颇为匹配，因为多涉及“人机”及“终端对终端”的 AI 任务协同，而不是传统的人与大模型的对话。

值得一提的细节是，3月11日，代号为“Hunter Alpha”的神秘模型上线全球最大API聚合平台OpenRouter。

短短7 天，该模型累计调用量突破1万亿Token，连续多日霸榜。

网友一度认为其是“DeepSeek V4”的早期版本。

小米MiMo大模型负责人罗福莉在社交平台澄清称，“Hunter Alpha”正是V2-Pro的内部测试版。

很难不让人把这一系列操作理解成高明的营销手法，毕竟小米最擅长这个。

但昨天，罗福莉在 X 上发帖称，“我将其称为一场'静悄悄的伏击'——并非我们刻意策划”。

她说，只是因为“从对话范式到智能体范式的转变发生得太过迅猛，连我们自己都几乎不敢相信”。

贴文里，罗福莉还透露称， 1万亿参数的基座模型数月前就已启动训练，最初目标是长上下文推理效率，而混合注意力机制（Hybrid Attention）带来了真正的创新。

支持100万上下文窗口，通过MTP推理实现超低延迟与成本等，这些架构决策在当时并不流行，“事实证明，它正是智能体时代所需的理想根基。”

她还披露了个小故事。

当罗福莉第一次体验到复杂的智能体架构——“我称之为编排式上下文”，就被震撼了。她试图说服团队使用它，但没有成功。

于是罗福莉下了一道强硬指令，“明天所有MiMo团队里对话量不足100次的人可以离职”。

眼看 “AI 天才美少女”成长为了霸道女总裁！

雷军在发布会上说，小米在AI领域一直比较低调，但进展比大家想象的快很多。

就此，罗福莉在贴文中也做了呼应。

“有人问我们为什么进展如此之快？”罗福莉自问自答称，“在构建DeepSeek R1时，就亲眼见证了这一点”（因DeepSeek 成名和出圈的罗福莉，至今还高高顶着头上的这个光环！）。

她的心得是：其一，收获成果前一年就具备战略信念；其二，后训练阶段的敏捷性。

其三，好奇心、敏锐的技术直觉、果断的执行力、全身心的投入。还有一件容易被低估的事，对我们正在构建的世界，怀有一种真挚的热爱。

罗福莉最后表示，当模型足够稳定、配得上被开源的时候，“我们会开源”。

目前，MiMo-V2还是闭源模型，雷军在发布会上也未提及开源话题。

他透露称，在AI领域，小米今年的研发和资本投入，将超过160亿元；未来三年，计划投入超过600亿元。

雷军说，这不是玩概念，小米要做“人车家全生态AI”。

应该说，“人车家生态”是小米 AI 相较国内同行，最大的底层优势。

小米有覆盖手机、汽车、PC、穿戴、家电等领域的完整产品线，这是其应用和训练 AI 的自有闭环场景，也是其他大模型所没有的。

雷军说，这可以让AI“会说话、有温度、有情感”。

这一点，和马斯克的 AI  生态很相似。

这也难怪，雷军在发布会现场一再 cue 马斯克——类似罗福莉cue DeepSeek 。

谈到 su7 时，他特别提到，“同价位段，SU7续航、智能化、配置全面领先Model 3”。

“（销量）远超了Model 3，成为了去年唯一超越特斯拉的纯电轿车”。

介绍大模型排名时，雷军也在演讲中特意补充说， MiMo-V2-Pro“超过了 xAI Grok”。