美国大选：拜登将胜任？Python给出结果

谁也没想到，2020年，世界居然见证了美国史上前所未有过的大选！

截至目前，经过一连串的"反超与再反超"后，拜登目前选举人票数已经高于当选总统需要的270票。

这表示，不出意外的话，77岁的拜登赢得了美国大选，将成为第46任美国总统。

大数据时代，一个人能否当选总统不仅靠选民投票，更需要背后的数据分析团队提供支持。在川普及拜登背后都有强大的数据分析团队，搜集民意调查与经济、人口等基本面数据，分析并判断他们该竞选哪个州以及对应辩论策略。

1、广泛被应用的数据分析

• 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；

• 淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；

• 口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单……

数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……

马云在接受CNBC（美国消费者新闻与商业频道）采访时说到：整个世界将变成数据，我认为这还是只是数据时代的开始。

2、入门数据岗必备技能：Python！

翻翻招聘岗位JD，不难发现，数据分析相关岗位，字节跳动、网易这样的大厂都愿意开出高达15K-50K的薪资；即便是实习生，薪资400/天的也很是正常滴。

据麦肯锡最新研报，目前数据分析人才缺口已达15万人，受到全行业的疯抢！51Job日招聘量1W+。

有数据显示：大数据领域专业技术人才空缺数量超过500万！而随着技术要求的不断升级，最通用的编程语言Python的技能需求增速更高达174%！

想要从激烈的求职环境中脱颖而出，拥有一项稀缺技能是”硬通货“。数据分析，恰恰就是一项能在求职中帮助你脱颖而出的硬技能。

Python是迟早得学的，给自己一次突破瓶颈的机会吧，技多不压身！