携程网：主体+交易信用评级的智能风控体系

原标题：携程网：主体+交易信用评级的智能风控体系

携程网为了有效识别和防范欺诈风险，从零起步自主研发风控系统，现在已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节，并从原来基于“简单规则+DB”发展成能够支撑10X交易增长的智能化风控系统。基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、大数据、数据挖掘、机器学习等，携程风控系统已经形成了实时、准实时的风险决策和数据分析能力。

携程风控系统体系主要包含三大模块：风控引擎、数据服务、数据运算。风控引擎，主要用来处理风控请求，提供预处理、规则引擎和模型执行服务，其所需要的数据均来自于数据服务模块；数据服务，主要有实时流量统计、风险画像、行为设备数据、外部数据访问代理等，其中，数据计算层提供数据用于数据访问层使用；数据运算，主要包括风险画像运算、RiskSession、设备指纹以及实时流量、非实时运算，所需的数据来源主要有风控Event数据（订单数据、支付数据）以及各个系统采集来的设备指纹、UBT、日志数据，等等。

除了这些，风控平台还有非常完善的监控预警系统、人工处理审核平台以及报表系统。

面对花样百出的欺诈分子，携程完善的风控系统制订准确的防欺诈规则进行及时响应。此外，携程的风控系统对于规则与执行规则的引擎进行了有效隔离，就不会因为规则的不合理而影响到整个引擎。

基于上述条件，携程风控引擎建立起并行+串行，依赖关系+非依赖关系的规则执行优化方法，然后再引入短路机制，使上千个规则的运行时间控制在0.1s。

数据服务层的主要功能是提供数据服务，风控引擎预处理时需要获取非常多的变量，这些数据都是由数据访问层来提供。

数据计算系统是数据分析服务，也是整个风控系统的核心，数据服务层所使用的数据，都由数据计算系统计算后提供。计算系统的一个核心思想是先创建各个维度的数据索引，然后根据索引值再进行内容的查找。目前，携程风控系统已经创建了十几个维度的快速索引。系统的分析维度主要包括：用户风险画像、用户社交关系网络、交易风险行为特性模型、供应商风险模型。返回搜狐，查看更多

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