多角度分析，你家的店铺为什么留不住消费者！

数云注：在这个客户为王的时代，每个零售企业都希望自己能获得更多的客户。企业往往会通过竞争、新品和爆品来达成这一目标。但当他们发现新客户增长的时候，业绩却并没有跟着上涨，这到底是为什么呢？

究其根本，我们会发现，由于把大把时间和精力花在了招新上，而忽视了维护老客户，造成老客户的大量流失。而老客户对提升重复购买率、重复购买金额和活跃人数上起着巨大的贡献。雅诗兰黛2016双11卖出1个亿的背后，老客户资源占据了巨大的比重。

既然老客户这么重要，那么如何才能维护老客户和招新客户保证平衡呢？显然需要数据分析，但是首先

不能只看单一的数据

在店铺流失客户比较大，如果你只分析出流失率，那么显然这个数据是完全没有意义的。

因为！！！

这个数据谁都知道，而大家想要知道的是为什么会这样，然后制定合理的方案去改进。首先你可以按照收入来分析你的流失率，比如说哪些产品流失量大（是生活必需品呢？还是享乐品？），亦或是哪些客户阶段流失量大（是学生阶层呢？还是白领阶层？还是高级客户？）。

通过这些，你才能看出真正的为什么。同时，不能单一的从本月的流失率多少来判定战略失误，而是多次对比数据，单次从每周、再到每月或者季度来分析走势。如此之后，你会发现你在月中的时候，大概能知道这个月客户维护情况。

多次的数据对比，如果你发现公司客户虽然在流失，但是这些客户只是购买能力不强的新客户，而起着决定作用的老客户仍然在。那么，这种流失就无伤大雅，企业仍然可以照常运营。

如何细化分析数据

大数据时代，细分数据对商家完全是有百利而无一弊。今年双十一，梅西百货发放了大额度的优惠券，取得了当天业绩的高涨。

但是这种高涨并不能表示战略就是正确的，而是要对高涨的原因和方式进行数据的细化分析。数据最后显示，梅西百货今年双十一的战略是完全正确的。

▎ 刚性流失分析

产品的一些功能和硬性设备开始变差。比如说网站界面、产品介绍不符合用户的口味；用户体验了之后感觉较差；产品的质量和内容较差等等。

这些客户是因为满意度不够而不再关注，最主要的就是分析出哪些产品客户在浏览一次之后不再关注。然后针对这些客户不满意的产品进行优化或者升级，让客户重新回归。

▎挫性流失分析

客户对产品的服务体验很满意但还是不再购买。一般来讲就是产品体现出的功能已经无法满足客户。比如说，使用功能、便捷方面、价格方面等等。

挽回这些客户，一般所需要做的事情就是做客户满意度调查。定期网上投放问卷进行类别评比。对于大多数较差的功能进行收集，后期调整策略，积极应对市场变化。

▎自然流失分析

有些客户在使用产品的过程中，由于时间的推移悄然流失。挽回这些客户就很简单了，可以按客户的选择来给他们发邮件或短信进行维护，适当的发放优惠券，就可以达到很好的效果。

▎市场流失分析

有的客户会因为竞争对手研发出了新品以及优惠政策，而转向了刚好的产品或者更优惠的产品。

显然，这种市场流失是必然发生的。市场流失不可怕，你需要做的仅仅是通过分析如何挽回这些不匹配的方面。

反过来如果产品在某个目标行业的客户流失很少，那也就可以放心在该行业加大销售和营销力度来提高营收了。

CRM分析

哪个的客户流失最严重?新客还是回头客？

我们也要知道，无论是新客还是维护老客，这一切都要从成交额上入手。哪方面会造成交易额上涨，必定会成为主要关注点。

客户流失最多的是哪类产品？是标准类还是自定义？

它的价值在于既能够显示出公司在业务上表现，助力精细化运营。

我们能从客户标准类目和自定义类目入手，分析出是否是因为明星产品定位不准确造成的客户流失。

接下来，具体的分析示例也可以围绕业务改变来展开。比如说围绕新推出的明星产品还能不能应用。

哪个营销渠道带来的客户最容易流失？哪些战略吸引了客户？

在分析客户流失的同时，我们也不能忘记了分析哪些战略可以吸引客户。通过商品连带浏览，可以监控购买的数据，利于店铺展开正确的营销战略。

大数据时代，CRM数据分析是零售发展中的必然趋势，无论是客户流失还是其他，都需要进行数据分析整合。数云作为国内领先的crm服务商，以其优秀的产品和服务让营销更有价值。