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探讨当前数据治理四大难题:性能、确权、共享、安全

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当今世界正在经历百年未有之大变局,全球治理体系与国际形势变化之大前所未有。

新冠肺炎疫情带来的冲击,单边主义、保护主义、霸权主义构成的威胁,使我国信息技术产业链、供应链、创新链的安全性、稳定性受到了严峻的挑战。

同时,世界经济数字化转型正在加速,新一代信息技术加速迭代升级和融合应用,数字经济引领了生产要素、组织形态、商业模式的全方位变革。数据从助力经济发展的辅助工具,向引领经济发展的核心引擎转变,为我们提供了认识复杂系统的新思维和新手段,成为推动经济转型升级的新动力,提升社会治理能力的新途径。

数据作为驱动经济社会科技创新发展的关键生产要素,经济价值与战略价值愈发凸显,与之对应的安全威胁与之挑战也日益严峻,数据治理仍然面临诸多难题,可归结于性能、确权、共享、安全等四大难题:

数据处理的性能难题

随着大数据应用的爆发式发展,数据处理能力与效率问题已成为大数据发展必须面对的现实问题。

当前,数据量已经大大超过了处理能力的上限,若信息技术仍然是渐进式发展,则数据处理能力的提升将远远落后于指数增长数据量。所以,数据技术的创新式、跨越式、颠覆式的发展是现实需要,将势在必行。

数据的权属确定难题

数据作为新的生产要素,与传统生产要素相比有着独特的属性。
一是数据不具备实物形态,具有更新速度快、无限可复制的特点。
二是数据种类层级多样,既有多渠道获取的“原始数据”,也有经过关联加工后的“信息数据”,以及经过人为解读和经验充实的“知识数据”,甚至于基于经验知识形成判断、谋略或行动的“智慧数据”,构成了数据要素的合集。

由于数据以上的特点,导致数据确权和标记十分困难。目前,关于数据确权的理论与技术实践探索相对较少,难以满足当前对数据作为生产要素发展的实际需求。

数据的受控共享难题

数据烟囱、数据孤岛问题依然严重。
一是数据共享流通障碍重重。
政府部门间高效共享机制尚待完善,高质量、高价值的数据资源供给不足,缺乏支撑数据可信共享的有效技术手段。
二是数据本地化要求普遍化。
随着5G、物联网等发展,数据产出激增,数据价值凸显,数据本地化政策倾向明显。数据本地化从个人数据拓展到非个人数据,从单纯强调数据存储要求转向数据要素流转全生命周期,需要对数据采集、处理、出售、保存、共享等各环节进行监管。
三是数据跨境流动呈碎片化。
数据流动是数字经济发展的应有之意,但随着网络安全与资源争夺加剧,地缘政治因素对数据跨境流动影响进一步扩大,数据流动面临诸多壁垒,呈现“条块化”“碎片化”趋势。

数据的安全和隐私保护难题

新的服务模式不断涌现,新的风险也不断暴露,数据安全和隐私保护问题愈发突出。

在大数据环境下,一是数据全生命周期过程中,数据所有权与管理权分离,真假难辨,多系统、多环节的信息隐性留存已导致数据跨境跨系统流转追踪难、控制难,数据确权和可信销毁更加困难。二是数据泄露事件层出不穷,超级网络平台数据垄断加剧,数据滥用、误用情况严重,个人隐私泄露严重,导致网络诈骗等犯罪活动猖獗。


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