传 DeepSeek R2效果不达梁文锋预期，将延迟发布
DeepSeek R2的发布，再一次被推迟了。
据《The Information》援引知情人士的消息，DeepSeek 内部原计划在今年 5 月份正式发布下一代大模型 DeepSeek-R2，但由于目前模型的整体表现尚未达到公司 CEO 梁文峰的预期标准，发布计划被暂时搁置。
《The Information》报道称，尽管工程团队已经数月内不断调优 R2，但CEO梁文峰在近期评估后认为效果未达标，因此未批准模型发布，也未设定新的目标日期。
DeepSeek-R2 被寄予厚望。
早在2025年初，其研发路线就明确指向更强的多语言推理能力和编码生成能力。在 R1 模型获得业内较高评价后，R2 被视为关键升级版本。
这一推迟并非完全出人意料。
首先，技术标准本身就设定得很高，DeepSeek 在 R1 模型中已经展现出“以低成本构建高性能推理模型”的能力，因此对下一代模型提出更高标准本属自然。
其次，更关键的是芯片供应的问题。
《The Information》指出，DeepSeek 正面临与其他中国 AI 企业类似的挑战，即高端 AI 训练芯片短缺。
特别是 2024 年 4 月以来，美国进一步收紧了对华先进芯片出口管制，英伟达的H20 GPU停止供货，导致训练与部署算力紧张，严重影响了模型迭代速度。
这一现状在市场层面也有所体现。
据悉， DeepSeek 已经开始与多家中国云服务提供商沟通 R2 模型的部署事宜，但这些合作方普遍反馈，现阶段他们还主要部署的是 R1 模型，算力环境也主要基于 H20 GPU。
R2 何时上线，仍要取决于模型本身的优化完成度以及硬件资源是否到位。
根据彭博社、路透社和 The Information 的综合报道，DeepSeek 的技术路径和发布策略，代表了一类中国 AI 企业的典型特征：对标 OpenAI，强调多模态、强代码、成本效能比，在研发上追求精益求精，在发布上审慎推进。
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