千人千面是通过什么样的形式来运转呢，简单的来说在买家面前展现的是宝贝合集，从买家到宝贝合集共需要四个点，来我们一同看下是哪四点？
第一：买家进入淘宝，淘宝立马会识别买家的标签。
第二：根据该买家的标签匹配相似人群。
第三：根据相似人群找到他们选品的共性。
第四：在淘宝所有同类型的宝贝中，找到与样品库相似的宝贝。
这些宝贝合集会展示在该买家的面前。相似度越高排名越靠前。
千人千面只是将产品的展现方式做出改变。
与以往的方式相比，它改变了什么 ？
情况一：销量权重排序——为实力垄断，等于扼杀市场活力。
情况二：下架时间排序——为平均分配，等于不鼓励创新。
情况三：千人千面排序——为同质化产品强者恒强.鼓励付费推广
淘宝真的做到了驱逐倒卖商家，经允许的垄断还给创新让出一条道路。
一、这种产品在千人千面的系统中是如何表达的呢？
网店在数据还未成形的初期成交的单子普遍都会通过搜索卡关键词成交，当有了原始数据以后，千人千面机制则会发现这些访客都存在一个共性，就是都有买过或者搜索浏览过足球、球衣。
那么系统就会优先推荐给买足球的访客，结果转化率非常高，那么产品的销量就会快速暴涨起来。重点是，销量排序和下架时间排序能带来这种结果吗？可以的 ，因此你在多的销量，如果人群不精准，不能找到店铺真正意义上可以成交的精准标签客户，那么你的所补出来的任何销量都是没有任何意义的。
二、那么什么是标签？
正如字面意思，所谓的标签就是指特征属性的集合。
我们需要特别关注的标签有3块：用户标签、店铺标签、商品标签。
1、关于店铺标签
通俗点来说就是店铺所有产品拥有的共同特征属性的综合，通常取决于店铺的主营类目。也就是店铺主要是卖什么类型的主营产品
店铺主营类目占比能够达到90%，则直接进入淘宝的核心扶持层，淘宝最喜欢扶持的店铺就是类目足够的精准，占比权重高。当店铺定位混乱，即主营类目不明确的时候，店铺的标签属性就被削弱。在计算权重的时候是要吃亏的。
2、关于商品标签
那么商品标签就是符合店铺标签之下的一个细分定位。
这其中包括很多具体属性，比如：性别、年龄、地域、消费层级、风格、客单价以及产品相关属性。
所以单品的标题则需要对位这些标签来去进行建立，从而形成标题养成标签。后台系统会根据产品的基本标签，定向推送给拥有该标签喜好的消费者。比如你的产品是破洞牛仔裤，商品定位的消费者是18~24岁年轻女性，消费层级是小年轻女性，风格韩版，客单价是100~200元区间，产品属性是甜美简约，那么标签匹配度高的用户，在搜索相关商品时，就会优先获得展示。
3、关于用户标签
客户标签就比较复杂，可分为基础标签和行为标签，系统会收录一个访客的基础信息，如会员等级、淘气值，购买力、地域等等这些便是基础标签，而通过浏览深度、关注度、加购、下单某商品的历史记录等等。
买家在平台的任何举动，都被称之为是行为标签，当然行为标签实惠不断的变化，甚至会改变基础标签，比如某男屌丝在近十天内经常浏览高端产品，那么系统则会改变他原来“消费力低差”的基础标签，那么结合行为标签和基础标签就是所谓的用户标签。
三、我们该如何处理呢？
1、标签的作用就是进行匹配
首先你的店铺以及产品要符合访客的基础标签，通过行为标签来去定位强化消费者的定向标签。强化标签的范围就是符合商品属性的一个范围，在用户的标签获得强化的同时通过个性化机制带入商品进行转化和成交，即是用户标签对于商品标签的一个赋予方式。
这里补充一点，标签的布局是卖点放大，产品属性的放大，也就是标题的目标词卖点符合用户标签产品的属性，在相对的精准用户标签获得大量的转化和人气模型。其中最优就是标题的定向词的人群标签和用户标签及商品标签越吻合代表着进店的人群标签越精准。
2、千人千面，对搜索排序的影响
在产品推荐页，千人千面所筛选出来的各式各样的产品，其广告效果都非常的好，比如淘宝首页的猜你喜欢以及其他的淘宝推荐等。但是在搜索框界面，千人千面只是权重的条件之一。举例：就是S单的时候，每一个S手都可以找到同样的宝贝，只是排名不同。
这就直观说明千人千面，只是把符合精准人群库的宝贝，增加了排序权重，这也可以说明为什么直通车没有人群定向这个功能，而钻展却有《达摩盘》就因为直通车是搜索，搜索是买家指定展示千人千面是系统推荐展示。
千人千面，改变的是宝贝的推荐逻辑。
PC时代的推荐逻辑：以销量为主要权重。以下架时间保证公平。
移动时代的推荐逻辑：创新优先、优者恒强。
3、怎样打造店铺人群标签呢？
首先，我们要知道店铺人群标签的定义，知道什么是买家标签、产品标签、店铺标签。
影响权重的三大类标签：
1、买家标签
2、产品标签
3、店铺标签
第一大类标签是买家标签，它分为2个小类：自身标签和行为标签
买家自身标签的特定属性是：
性别、年龄、地域、淘气值、帐号等级、淘信誉等。
买家的行为订单属性分析：
产品客单价、类目偏好、风格喜好、购物频次、购物渠道、品牌偏好、折扣敏感度等。
买家最近搜索的、浏览、收藏加购、购买记录等。
例如：买家在买一件T恤，带着目的性的，这一类买家购买意图很强，喜欢浏览59-89的宝贝，简约有质感的，逛一逛在这个价格段的店铺，因为个人的喜好和要求不同，可能不需要太贵，看着感觉舒服就行。这个就是客单价偏好和属性偏好。
类目分析：
例如我发布的是女鞋，那么你在类目选择必须准确才能获取精准流量
人群性别：
我们可以知道女性的占比比较多，那我们后面的页面也以偏向女性的角度去做。
人群职业：
主要以工作职场女性为主。
支付金额：
近30天的支付金额为3000为主。
年龄分布：
只要是25-30岁为主，那么就可以根据信息做营销方面的计划。
地域分布：
主要针对一线城市，省份的话主要有：广东、江苏、浙江。北京。城市只要有：广州、深圳、杭州、上海、北京等一线城市。那么我们投入的直通车和钻展效果就非常明显。
