多期问卷数据分析功能上线 智能解决数据追踪难题

品牌是企业最为宝贵的资产之一，它代表着企业在竞争中的优势资源。数字化时代下，品牌策略的制定是企业成功的决定性因素之一，在这之中，追踪研究是被广泛应用的一个重要手段，它的研究内容一般覆盖认知、使用、复购、推荐、品牌形象等多个层面，能够帮助企业衡量自身发展现状，并在不同阶段持续监测品牌宣传和营销推广的效果，从而达到及时优化品牌策略、调整市场规划方向的目的。

追踪研究具有周期性长的特点，通常需要收集多期调研数据进行横向对比与交叉分析。对品牌来说，做好数据精准分析是保障品牌决策有效性的关键，然而，数据分析的过程中往往会遭遇如下难点：往期数据多，合并分析耗时耗力；月度数据有中断，难以输出综合结果；数据维度多，交叉分析难度大；数据处理复杂，难以即时获取分析结果......除此之外，随着企业对品牌层面研究的重视程度逐渐提高，追踪调研因此越来越被寄予厚望，希望能达到更灵活的分析方式、更高效的输出统计，从而为品牌决策提供更有力的支持。

为了帮助品牌商打破追踪调研瓶颈，极速洞察正式上线了Dashboard功能，通过智能的数据分析能力，让企业实现便捷的自主操作，轻松整合多期数据，快速洞察多维指标。

Dashboard具有简便易操作性，使用共分为五个步骤，让品牌轻松上手，拥有企业级同款专业调研分析。

亮点一：一键整合数据，多维指标分析

Dashboard仪表盘支持创建多个页面，每个页面中可创建多个交叉报表，用户通过自主上传多期问卷，快速整合数据源。系统可以将上传的多期数据智能整合，自动识别多期问卷中的同一问题，快速拉通多期数据。同时，跨期追踪研究常用指标均可自动计算，包括Mean值、TOP / Bottom N等。系统专业的数据分析能力，让品牌便捷化、高效化地管理数据源，大大提升调研分析效率。

亮点二：智能交叉报表，即时输出结果

系统内置多维度交叉分析功能，能够对数据进行智能化分析和灵活处理。在交叉报表中，问卷之间支持Grouping、Rolling等数据周期对比方式，通过Grouping可以将短周期的数据加总成长周期的数据，如月度数据按季度/半年/一年等时间段来进行对比，通过Rolling可以实现周期滚动对比，如1+2+3月vs 2+3+4月vs3+4+5月。交叉表支持显著性检验，也支持多级表头下的周期数据对比分析或是通过筛选条件进行Subgroup分析，让品牌直观对比不同细分人群的周期数据变化，帮助企业形成全方位、多维度的深入洞察，精准洞悉品牌发展现状，为策略制定提供依据。

亮点三：报表分享支持，数据便捷管理

在系统中，已创建的报表支持Excel本地下载，也可在线生成分享链接，为数据分享创造了便捷的条件，更便于企业内部人员的沟通。此外，数据源上传方面，系统即将上线外部Excel导入功能，便于品牌方在系统中一站式实现从问卷编辑到报表产出的全流程操作，并积累自己的数据库、标准值等，实现数据利用的最大化。

系统的跨期追踪特性及多维数据分析能力尤其适用于品牌健康度追踪项目（BHT）、广告效果评估追踪、满意度追踪等项目。目前，已有多家知名头部品牌使用了Dashboard功能洞悉自身品牌营销效果，通过竞品口碑对比、市场趋势挖掘、营销效果监测，持续挖掘市场潜在机会，洞悉自身提升空间，并在市场中取得了成功。

例如，在某电商品牌健康度追踪项目中，品牌方通过自主上传10期项目数据，在品牌表现、品牌形象、品牌价值、广告宣传的有效性等多个维度进行了多期数据对比研究，综合生成以季度为划分的综合报表，并且仍在持续补充追踪调研数据，在不断迭代的过程中，清晰地判断品牌的市场现状，明确自身发展方向。

凭借成熟的洞察与分析能力，极速洞察帮助众多品牌实现了健康度与营销的全方位洞察，探寻了营销创新的有效途径，并将在未来持续以可靠的专业技术能力为品牌商带来强大而便捷的解决方案，深度赋能品牌发展，帮助品牌在不断变幻的市场环境中洞察消费趋势、挖掘创新潜力、把握市场先机。