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资讯 > 互联网金融 > 从商业的角度看人工智能丨拾壹谈
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从商业的角度看人工智能丨拾壹谈

原创 时间:12-01 17:22 来源:11Space

摘要:从商业的角度看人工智能,有哪些价值?

未来15年科技和商业社会最大的变化趋势将是人工智能商业人工智能将会被广泛地应用于经济生活的方方面面,包括机器人、手机、机构、在线或是离线,将无处不在。


目前谷歌、Facebook、微软、IBM等国外科技巨头都已进军人工智能领域。国内以BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)为代表的互联网企业也纷纷抢滩。


原子创投副总裁姚嘉说:目前,人工智能的前景非常好。比如,英伟达的股票在过去一周内就可以涨三十多美金,市值已到500亿美金。”

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今天就来为大家简单地从商业的角度梳理一下人工智能。



人工智能树

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人工智能的逻辑:最底层的是数据;然后是硬件,其中GPU应该是未来主流的形式;最后是算法,算法需要硬件来支持计算。


人工智能的学习分两部分,一个是监督学习,一个是非监督学习。


▌度娘科普时间

监督学习(supervised learning):通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)来训练,从而得到一个最优模型,再利用这个模型将所有新的数据样本映射为相应的输出结果,对输出结果进行简单的判断从而实现分类的目的,那么这个最优模型也就具有了对未知数据进行分类的能力。

无监督学习(unsupervised learning):我们事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模


简单来说,监督学习是打标签式的,非监督学习是不打标签的比如,大家来拾壹谈活动的场地,知道具体的地址和门牌号,这就是标签,来之前我们一直知道这个标签;但是进入场地以后,场地大小、灯光亮度等内部的内容是你之前不知道的,这就是无标签。


换句话说,即基于非监督的学习是尽可能的多维度预测未来发生事件,在没有任何过往经验的基础之上。



硬件连接

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智能硬件,跟人相关的基本就是智能手机、平台电脑、智能家居、可穿戴设备、智能交通、健康医疗等一些内容。我们现在数据的体量,已经超越了人类可计算能力的范围。现有的模型、计算能力,计算不了巨大的数据量。


从产品的角度举个例子,智能灯泡的灯光是可以变化颜色的,需要通过手机APP发出的高频率的声音来控制,但是当你要操作的时候就必须找到手机。这作为一项技术是很酷炫的,但是作为一个产品,对用户来说操作太繁琐了。


这就告诉我们,以后生活中会出现越来越多的硬件,任何一个创业的切入点,成本、稀缺程度都很重要。目前,数据这个层面已经不是稀缺的资源了。你的产品不能再停留在数据层面,你现在应该做的是在数据之上进行二次开发,做出有效的产品。


做任何平台,收集用户数据、生产数据其实是赚不了钱的。必须将跨平台、跨设备的数据进行有效的二次建模和产品化。比如电商、银行、保险公司等,你的账号看起来是分散的,但是实际上跨平台数据是可以分析出来的。


物联网产业构架

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自下而上的结构


感知层:无数的传感器,用于采集信息。理论上,如果电视技术未来还能有突破的话,传感器还能无限加载数据。


接入层:利用网络实现与用户的连接。比如电商,表面是卖东西,本质上是拿到用户的交易数据,这就是接入层的功能。


网络层:进一步管理网络中的数据,进行数据的传送。


应用层:在已有的数据存储基础上,跨平台、跨设备来分析这些数据。


场景:将分析的数据应用到不同的场景里。


最后,我们在创业的时候,要重视技术背后的价值,但是更重要的是商业规则。


以上内容来源于拾壹谈第八期嘉宾

原子创投副总裁姚嘉的分享


编辑整理:Jessi


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