得助智能：人工智能能为保险行业带来怎样的赋能？

为什么很多保险销售很烦人？因为大量缺乏专业性的保险销售只会推销产品，却不能提供专业的建议和服务。人工智能可以为保险营销赋能，提升保险营销体验和效率。

一是基于保险消费者过往的投保记录、保障状态、年龄、职业和投保需求等数据，构建用户画像。

二是基于保险产品库与用户画像，自动生成满足需求且高性价比的保险方案，为保险购买提供参考。

三是基于NLP、多轮对话、知识图谱等能力，构建起智能应答和智能保顾体系。通过智能机器人可以全天候实时响应用户，回答用户咨询，了解和挖掘用户需求后生成用户画像，为保险消费者精确推荐，引导下单购买。

保险公司可以通过机器人智能推荐减少对保险中介的依赖，降低销售成本。销售（中介）可以借助系统自动生成专业且性价比高的保险方案，为用户提供专业化和个性化的服务，提升保险销售专业性和体验。

智能核保。为避免骗保行为，投保前核保也至关重要。目前核保依赖人工，由于人员经验和信息透明度原因，一些欺诈和骗保行为难以在核保环节及时发现。运用人工智能和大数据技术，可以构建核保模型，根据投保人过往投保、出险、征信等多维度数据，自动判断投保人是否存在欺诈嫌疑。根据风险等级，可以在投保阶段拒保，或提高高风险客户保费，避免欺诈行为。

智能反欺诈。传统的反欺诈主要基于已知的欺诈模式设置相应规则，通过人工的方式甄别。而通过机器学习和大数据的量化决策模型，则能够更有效的识别欺诈风险，提高保险公司风控水平和效率。例如健康险理赔过程中，可以根据患者既往病史、治疗项目、价格等信息，分析医疗报销欺诈和过度医疗进行预测，及时发现高风险案件。

智能风控。随着监管趋严，保险行业合规也越来越重要。很多保险销售和中介人员为了成单，会在产品介绍和承诺时不规范，甚至恶意欺骗投保人。由于保险公司难以监控销售过程，且都是通过人工质检的方式，只能抽检不到5%的数据，很多不合规的行为无法及时发现。