AI 涨价潮来了！

新规将于4月18日正式生效。

此次调价聚焦高需求、供给紧缺的核心品类。

其中，平头哥真武810E等算力卡相关的弹性裸金属服务器实例，价格上调幅度为5%至34%；面向AI场景的文件存储产品CPFS（智算版），同步上调30%。

公告明确，4月18日前已购且在有效期内的订单不受影响，新价格将在下一个续费周期适用。

这一调整，标志着国内头部云厂商正式加入本轮AI涨价潮。
2月初，网宿科技率先上调CDN标准流量35%、对象存储40%，AI相关带宽与存储成本随之抬升。

2月中旬，优刻得官宣，全线云产品与AI算力、存储同步涨价20%至30%。

进入3月，涨价节奏显著加快。

3月13日，腾讯云正式生效混元系列大模型API大幅调价，HY2.0 Instruct输入涨463%、输出涨456%，HY2.0 Think输入与输出均涨超430%。

同时，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等结束免费公测，转为按量计费。

森华易腾也在3月将算力租赁全线价格上调20%至30%，高端GPU租金同步上涨。

3  月 16  日，智谱推出面向OpenClaw（龙虾）场景的基座模型GLM-5-Turbo，同时涨价。

相较于GLM-5，GLM-5-Turbo的API价格上调了20%，这是智谱近期第二次涨价。

粗略计算，2026年第一季度，智谱API的价格已上涨83%。

海外市场同样如此。

亚马逊云率先将面向大模型训练的服务价格，上调约15%；

谷歌宣布自5月1日起上调全球数据传输服务价格，其中北美地区每GB费率，从0.04美元翻倍至0.08美元。

OpenAI将GPT-5.4输入价格，涨至2.5美元/百万token，输出价格15美元/百万token。

这一轮AI涨价潮背后，是供需失衡下的结构性矛盾与成本传导。

需求端的核心驱动力来自AI Agent落地元年的爆发式增长，以及Token调用量的指数级攀升。

业内数据显示，2026年2月，主流大模型合计日均Token消耗已达180万亿级别，较此前实现数倍增长。

腾讯云混元模型单月调用量暴涨4倍，阿里云MaaS业务“百炼”在1至3月，创下历史最高增速。

AI应用从简单对话，向自动化办公、研发、营销等全场景渗透，单请求Token消耗是传统聊天机器人的10至100倍，算力需求呈现几何级增长。

供给端的压力，则来自于全面的成本上涨。

阿里云调价公告也把原因归结为，“全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨”。

这里面，首先是高端芯片供应紧张，这直接导致算力供给增速远落后于需求。

比如，算力租赁市场自2月起，也进入了普遍涨价周期。英伟达H100/H200租金环比上涨15%至30%，现货一卡难求。

其次，全球内存（DRAM/HBM）暴涨，正是这条传导链上最关键、最直接的一环。

AI大模型的训练与推理，高度依赖高带宽显存和大容量内存，HBM作为AI芯片的核心配套组件，成本占到GPU整体物料的三成以上。

2026年以来，服务器DRAM与HBM价格持续大幅上涨，高端存储芯片更是供不应求。

三星/海力士/美光将70%–80%先进产能转向HBM，挤压了通用DRAM供给。

比如，服务器DRAM合约价环比+80%–100%；64GB RDIMM从$450→$900+。

更深层看，AI行业正从补贴推广期进入价格发现年，商业逻辑发生根本性转变。

此前，厂商以低价策略抢占市场、积累用户，而现在，行业重心从“抢用户”转向“提效率、控成本”。

这意味着，AI产品的定价将逐步回归成本价值，以模型、算力的实际消耗为核心，行业由此进入高质量发展的成本重构阶段。