谷歌收购Moodstocks，或将抢滩电商图搜软件市场？

7月6日消息称，搜索引擎巨头google已收购Moodstocks——一家巴黎创企，致力于开发以机器学习为基础的手机图像识别技术，这家创企的API被业内开发人员称为“图像界的巫师”。

值得注意的是，今年上半年Moodstocks更新的官网首页内容，是手机拍照购demo.可见手机拍照购、图像搜索，是图像识别技术的主要应用之一。

图像搜索可以用于文字搜索无法精确描述的购物场景，如海淘搜索商品时语种不对称、实时场景中看到心仪商品但信息不对称的情况等。近年来，国内互联网巨头看准了图搜应用市场的蓝海，陆续推出了相关应用，如百度识图、微信扫一扫、淘宝拍立淘和京东拍照购等。

博云视觉携手阿里云布局电商图搜市场

由于图像搜索技术门槛高、开发周期长，并没有得到大范围普及。今年6月，国内首家电商拍照购软件商入驻阿里云云市场，基于紧凑视觉特征的图搜技术，可同时满足旅游、广电媒资等不同行业对图像的搜索需求。

作为典型应用，阿里云解决方案市场同时上架了基于博云视觉图搜技术的电商专项解决方案。

调查显示,44%的网络订单都是由在线搜索产生的，也就是说有近一半的订单取决于搜索结果。搜索引擎极大程度决定电商的日活激发、流量变现，甚至消费体验。拍照购、图像搜索，解决了消费者在面对大量商品选择和多变的消费场景时的搜索问题。

博云视觉的图搜核心技术，包括了客户端图像紧凑视觉特征提取，和云端大规模图像特征快速检索。客户端通过摄像头获取现实画面，直接提取4K字节大小的紧凑视觉特征，发送到云端；云端通过大规模特征检索，快速找到与现实画面包含相同物体或场景的图像，并将相关信息返回给客户端。该技术的核心优势是，前端提取的紧凑视觉特征仅有 4K字节大小，可以大幅降低用户数据传输的流量开销，低带宽占用为超高并发图像搜索提供技术支撑，非常适合移动应用场景。

博云视觉将已有核心技术与机器学习技术融合

博云视觉图搜核心技术，与包括Moodstocks在内普遍应用的机器学习，是两种不同的技术路线。博云视觉的图像特征是人工设计的符合人类视觉感知的底层视觉特征，解决的是在不同光照、不同角度条件下的最基本图像匹配问题；而机器学习特征则是通过大量的已知数据，学习得到语义特征表达，主要用于解决图像识别问题。

两种技术有各自的使用场景，并不存在谁优谁劣的问题。在面向许多视觉搜索应用中，目前博云视觉研发团队也已将两种技术结合，以期产生最优的性能，达到更好的图搜交互体验。

作为一个技术驱动型公司，除了电商，博云视觉的技术也为多个行业提供了可靠支持。例如，为中国美术家协会提供画作查重解决方案、为安防行业中的车辆搜索提供核心技术支持、为广电行业提供媒资搜索服务等。同时也是AR/VR、三维重建、对象跟踪、辅助驾驶等热门应用的基础支撑技术之一。

在未来，博云视觉不希望仅仅作一个技术提供商，面对未来图像大数据平台，博云视觉将在图像视频大数据分析处理平台的基础上，专注与图像搜索技术的研发，在图像交互越来越生态化的背景下，致力于推广标准化的图像搜索技术，助力可视化新型交互模式的全面推进。

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