因果树滕放：让天下没有难找的项目

5月26日，在“2016中国互联网领袖大会暨中国互联网竞争力高峰论坛”上，蚂蚁金服公共事业部副总经理易赛、京东智能副总裁刘子豪、优酷自频道总经理郝峰、百度糯米副总经理傅海波、波士顿咨询董事经理刘冰冰、因果树创始人滕放围绕“跨界融合、提振经济”的主题发表了演讲。

　　从“IT”到“DT”的转变

　　因果树创始人滕放表示，作为一家互联网股权投融资服务公司，因果树自身也是一个创业者，公司成立了不到两年时间，同时也是一个服务于创业者和投资机构。所以既了解创业者的痛苦，也了解投资人的苦恼。现在这个时代已经不仅仅是“互联网+”的时代，而是“人工智能+”的时代，或者说是从IT时代到DT时代的转变。IT时代就是靠门户或者是流量来获取用户，但是没有对用户进行精准的运营，没有有效提高效率。互联网+在时时刻刻的渗透到各个行业里面，渗透过程当中会积累大量的数据，怎么样把这个数据产生价值，这是DT时代留给我们的任务。在今天DT时代到来的时候，我们认为将来的发展方向，创业也好，投资也好，一定不是在门户类网站或者是传统的流量型打法，而会更关注于用数据，用人工智能，在某一个垂直领域内解决自己产业的效率问题，这是我们认为将来中国可能未来五年十年发展的趋势，也是我们做这件事的一个初衷。

　　因果树的愿景就是让天下没有难找的好项目，让更多的人参与到股权投资里面来。

　　解决一级股权市场的三个痛点

　　滕放表示，中国现在有那么多中小企业，每天就有一些新的中小企业诞生，在这些海量的项目中，作为一个投资人怎么样找到好的项目，作为创业者怎样去找到合适投资人，都是非常困难的，效率非常低的，说的小一点这是企业生死的问题，说的大一点这个事关系到我们国家的转型，中小企业是贡献了我们国家85%就业人口，占GDP占比虽然不是很多，但是会持续的增长。另外优质创业公司投资门槛非常之高，门槛分成两类，一个是专业知识的技能的门槛，还有一类是资金的门槛和信息门槛，这也是我们想解决的问题。怎么解决呢?我们把刚才两个愿景拆分成小的问题，第一个问题优质项目很难找到，第二，缺少定价机制。第三，没有机会参与。

　　机器学习提升效率解决优质项目难找的问题

　　市场效率低下的体现一个是时间，另一个是工具。如果风险投资机构一年投资100个企业，他们的投资经理可能要看五千到一万个项目，看这些企业怎么样去实现，大部分人还是利用传统的投资经历，到处参加会议，收集BP这样传统方式来判断项目，效率非常低。因果树在这方面做了一个非常创新的尝试，一是全网搜集了14万多家互联网企业，并建立数据库，所有的信息都可以从互联网上获取，然后依据数据库做分析，用模型来预判哪些优质企业可能会获得再融。现在的互联网，这种创业和以前不一样了，大家会发现往往颠覆你的或者跟你竞争的不是你现在的同行，可能突然半路杀出一个程咬金，成为你最有力的竞争者，你之前从来没有发掘，这是传统分类体系的弊端。因果树用机器学习的方法做出新的分类体系，把企业进行100多个维度的分类，将项目进行最根本、最直接的对比，并且让大家都能够享用。因果树根据14万家企业每天的信息搜集分析整理，用人工智能的模型来判断哪些企业在短期内会成功。数据是流动的，机器会在项目投前投中投后持续跟踪，所有时间内数据的积累这是企业完整的成长曲线。如果一个投资经理一天可以分析三家公司，分析完14万个项目需要一个投资经理花费将近120年的时间，这为投资经理省去了大量的基础分析的时间和精力。

　　估值模型填补定价缺失

　　滕放表示，现在基本上投融资市场和菜市场买菜没有什么不一样，我出一个价，你出一个价，之后中间找一个平衡点。

　　人工智能解决定价机制，不是用财务信息估值，因为财务信息是节余。真正驱动企业成长的并不是财务信息，而是企业成长的KPI，是每一次用户跟你的交互，每一个留存，是用户的感受，是企业招聘的员工，还有行业的热度，资本的热度，所有这些东西都是能够衡量企业成长的和估值的参考，这种估值体系是把传统的估值体系进行了更新，或者是颠覆，但是这个定价体系对公司估值有一定帮助。

　　降低门槛让大众参与

　　很多有意愿并且有投资能力的人，特别是85后这样的新生代非常愿意尝试股权投资，但是在过去是没有机会的。无非就是两种原因，一种原因是很想投资，但是我没有专业知识;另外一个是没有那么多钱。

　　现在因果树用人工智能分析来做，就是希望能够通过降低门槛的方式让大家有机会参与。首先，对于没有专业知识的投资人，可以直接使用人工智能分析的结果。第二，我们希望能够通过提高准确率、降低风险、设计新的交易结构，来降低投资的资金门槛，同时降低决策成本，最终达到资产优化配置，帮助更多城市中产共享创业创新红利。

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