纳人：好人才不该埋没在简历海
AI让求职更安全简单
填好表格，然后全选，群发，当HR打来电话时还要装作对所投公司记忆深刻，了解透彻，极感兴趣，有意见面面试。其实满心想的都是，我怎么给这个鬼公司也投了简历？这种情形会每年一次地大规模发生在刚刚毕业，急于找到一份工作的大学毕业生身上。
对自己所长不自知，对公司情况不了解，靠海投简历和等待回复怎么能找到一份适合自己的好工作？
随着AI技术的快速发展和应用，越来越多的行业开始通过AI技术解决现实问题，当然招聘也不例外，通过人工智能技术解决招聘领域人岗不匹配的问题，越来越成为行业的共识和趋势。
“互联网招聘早已是一片红海，几大巨头各有偏门打法，但这个领域有一个一直未被解决的问题，就是人岗不匹配问题。”纳人创始人姜海峰说。纳人是一家为白领阶层提供服务的招聘平台，它为这个问题交出的答卷是：大数据+人工智能。
电话约面过来的企业和职位信息真实与否？把互联网招聘推到了风口浪尖，究竟怎么才能将虚假信息拒之门外？
纳人更是采取四种审核方式，包括企业营业执照核实、人工审查核实、其他招聘网站账号双重核实四个步骤。360°全方位从源头杜绝“李鬼”公司出现，严防不法分子钻空子。
人工智能精准匹配候选人
纳人成立于2014年3月，构建了一套NR人岗匹配评测模型，该模型通过1000个维度的建模精准匹配候选人，让适合企业的人选和适合求职者的岗位从茫茫的数据海中脱颖而出，告别海投简历和批量操作造成的信息泛滥和信息忽略。
首先，求职者将简历上传后，纳人的系统会对数据进行采集、分析和标签化，对求职者各个方面的维度做画像分析，并从多个维度进行评分，之后再进行综合评分，区间为0-120分。得分在60分以下的求职者，系统会自动筛出，不会向各企业HR推荐。另外，测评结果也会长期有效，方便求职者在后续对接更合适的岗位。
纳人通过人工智能加大数据的方式，有效的解决了现实情况下人和岗位的匹配效率低的问题。通过机器人自动化学习招聘经理的经验后，具备初级判断能力，可以辅助招聘负责人工作，大幅度的提高找到合适的人的效率。
随后，纳人的机器人将会代替企业HR完成初面。纳人的系统设置了动态测评，根据每份简历和对应的职位，自动生成可评分的面试测评题，来实现“千人千题，自动评价”。该测评结果可以作为简历的补充信息，供HR参考。
一次测评后，测评结果可以用于针对所有的意向企业进行匹配，而不需要浪费时间，一家家企业去沟通，看是否匹配，对于求职者和企业双方都节约大量的沟通时间。
机器筛选提高招聘效率
毕竟是职业生涯的大事，用机器模拟人工阅读简历可靠吗？纳人的机器人会在前期筛选掉90%的求职者，这个比例也许会让不少人感到担忧。“其实我们已经放宽筛选比例了。因为实际上企业平均的报录比只有千分之五左右。”姜海峰说，纵使在最后留下的10%的面试者中，也会有一部分人被HR手动淘汰，但机器的存在就帮助他们减轻了繁重的工作量。
另外，姜海峰介绍说，纳人的机器利用深度学习的技术，可以模拟人类招聘专员的思维方式，从而保证简历不被乱删、错删。“我们学习了有十年经验的人工招聘专员的思维方式，但是实际操作中模拟的是有两年经验的招聘专员。”姜海峰说，之所以这样做，是为了更贴合实际的招聘场景。
“因为有十年经验的人很有可能已经获得升职，不会再亲临一线的招聘现场，求职者面对的更多的还是有一两年招聘经验的人。”姜海峰说，而且人时常会被自身情绪影响工作，但机器却更加持续和稳定，所以以机器来代替人工，其实是更可靠的一种做法。
招聘人工智能化是未来趋势
“人工智能是一个大变革，60年一个周期的大周期，目前处在第二个周期的开始阶段，未来30年内都是会呈持续发展状态。”姜海峰说道，“但是人工智能技术在未来一段时间内，都是能辅助人大幅提高人工效率的最佳路径。拥抱人工智能的会大幅提高效率，而拒绝人工智能辅助的会被淘汰。”
目前，纳人已经开发出了基于SaaS模式的Web功能性网站服务平台（企业端）以及移动端APP（求职者端）和windows客户端（虚拟招聘机器人），企业使用的平台主要优点在智能筛选简历，对于主动投递的大量简历，可以智能筛选淘汰90%以上不合适的投递，让HR的工作效率大幅提高。
另外纳人还可以进行智能推荐，对于一个职位发布需求后，系统自动分析职位需求，然后根据需求去检索，之后在检索结果里智能挑选合适的人选，这部分供HR去看。据悉，纳人C端简历库目前已有7000万份简历，企业注册用户将近10万家。
即将上线的招聘机器人，完全可以变成HR的高级助理，替招聘专员、招聘经理把最枯燥的事情给干了。
2014年6月，纳人完成了由北软天使领投的天使轮融资，第二年获得由大河资本领投的Pre-A轮融资。去年底，完成了由雪杉资本领投的A轮融资。融资金额并未公开。
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