杨植麟杀回牌桌

日前，月之暗面（Moonshot AI）悄然将新一代大模型Kimi K2的代码，上传至开源社区。

关联阅读：万亿参数MoE开源，实测会写代码与Agentic的kimi k2

这个拥有1万亿参数的“大块头”，立刻被全球开发者关注到。

美国AI搜索公司Perplexity CEO阿拉温德（Aravind Srinivas）随即在社交平台上发声称，“K2的表现令人惊喜，我们很可能将基于它进行后训练。”

海外开发者@Paul Couvert的点评更加直白：“K2几乎能媲美Claude 4和GPT-4.1，关键还开源免费。”

Kimi的再次刷屏，简直让人惊喜。

这个国内 AI 行业的“初代明星”，在 2024 年凭借 20 万字长文本处理能力，迅速崛起。

公司创始人杨植麟更被视为“中国版奥特曼”，其技术理想主义者气质与摇滚元素，让月之暗面公司独具魅力。

很快，公司陷入买流量争议，被业界质疑用户增长真实性。

月之暗面团队成员熊狸在 k2 发布后发帖称，对此，到现在都还有很多 diss的声音。

他说， 公司停止投流之后，不少应用商店搜索 kimi ，甚至第一页都看不见。

2025年初，因投资人分歧爆发仲裁纠纷，随后又把这家年轻的公司，拖入巨大的漩涡，至今未有定论。

更大的打击则来自横空出世的DeepSeek。

DeepSeek-R1 的发布，让包括Kimi 在内的“AI 六小龙”，甚至大厂大模型都黯淡无光。

“年初 DeepSeek-R1 暴涨之后，很多人说 Kimi 是不是不行了”。熊狸在最近的帖子里说。

但月之暗面不少同事都认为，DeepSeek-R1 的爆火，是个大好事。

熊狸称，因为它证明了那条我们相信的路不仅能走通，而且是一条康庄大道，“唯一的遗憾就是，这条路不是我们走通的”。

他透露称，为此，杨植麟进行了“比我想的还要激进”的改革，比如，不再更新K1系列模型，集中资源搞基础算法和K2。

这期间，当然也存在不少干扰。

尤其随着 Agent产品的爆火，不少声音说 ，Kimi 不应该卷大模型，应该去做 Agent产品。

熊狸对此的说法，颇具“月之暗面气质”。

他称， 2025年，智能的上限仍然完全由模型决定，“作为一家以 AGI 为目标的公司，如果不去追求智能的上限，那我一天也不会多呆下去”。

他还顺便揶揄了下非技术理想主义者的同行。

熊狸透露，2024年6月智源大会上，他听到开复老师脱口而出地说“我作为一个投资人我会关注AI应用的 ROI”，就知道他创立的那家公司活不长了。

目前来看，“AI 六小龙”中，百川智能和零一万物已经转向，前者聚焦医疗垂类应用，后者停止万亿参数级超大模型训练，转向更具性价比的中等规模模型和企业级业务 。

和月之暗面一样，智谱 AI、MiniMax、阶跃星辰，都还在坚持通用大模型。

不同的选择，不同的现状，差不多的压力。

产品端，智谱、阶跃、Minimax 与月之暗面一样，都不断有新品推出，零一万物与百川则相对更加沉寂。

但在 DeepSeek 和阿里、字节、腾讯 双重挤压下，这些创业公司大模型产品的挑战不小。

日前，有月之暗面工程师在知乎发帖称，在启动K2训练之前，他们进行了大量模型结构相关的scaling实验。

结果是，所有当时propose的、与 DeepSeek v3不同的结构，没有一个能真正打败他的，顶多旗鼓相当。

最后，k2 的产品路径也只能是，在给定DeepSeek v3 结构的框架之下，选择合适的参数，使得模型在训练、推理成本与其相当的前提下，获得明显更低的loss。

“六小龙”市场端的分化也比较明显。

最新消息显示，MiniMax 近 3 亿美元的新一轮融资已接近完成，投后估值超过 40 亿美元，与智谱相当。

同时，智谱、MiniMax 都已启动上市进程，看谁能最终冲刺成功。

零一万物和百川都不时传出高管离职、生存堪忧的消息，也没有新的融资进展。

熊狸说，AGI 容不得一起分心和犹豫，坚持追求未必成功，“但犹豫一定会失败”。

现在看来，后半句差不多言中。

那么，坚持Scaling Law、坚持预训练、坚持开源的技术理想主义们，会最终走向成功么

您也可以关注我们的官方微信公众号（ID：ctoutiao），给您更多好看的内容。