云南大学和中国科学院计算技术研究所完成的项目通过科技成果评价

全国科技成果评价服务平台 2023-04-12 13:42 抢发第一评

数据驱动的智能信息高效处理建模与方法研究 anli.jpg

　　2023年4月9日，第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果评价中心在昆明依据科技部《科学技术评价办法》的有关规定，按照科技成果评价的标准及程序，本着科学、独立、客观、公正的原则，组织专家对云南大学和中国科学院计算技术研究所完成的“数据驱动的智能信息高效处理建模与方法研究”项目进行了科技成果评价。

　　此次成果评价专家委员会由云南农业大学教授杨林楠，云南财经大学教授余建坤，云南省计算机软件开发研究中心总工程师、教授级高级工程师李巡生，昆明理工大学教授张晶，云南财经大学教授姜茸，昆明理工大学教授付晓东，昆明冶金高等专科学校教授周凯等专家组成。

　　经过专家评审，认为该项目在多项国家自然科学基金和云南省科技计划项目的支持下，围绕动态复杂环境下的不精确性问题，开展了可解释性模糊集合相似度度量、大规模数据高效索引、多模态智能图像融合与决策研究，取得的主要创新性成果如下：针对复杂环境中的不精确性问题，构建了基于几何图形的直觉模糊集合相似度度量模型，实现了模糊性数据的不精确程度量化与解释，在模式识别、决策支持、聚类分析等领域进行了验证；针对复杂数据索引动态适应性不足，提出了大规模数据的智能分布式索引方法以及基于无锁的高并发访问机制，有效解决了数据智能索引、动态适应、模糊查询的问题；针对现实世界视觉信息的多尺度和不精确性特征提取与决策问题，提出了基于局部信息计算、混合人工神经网络、模糊与二范数理论的特征提取技术，实现了面向低质量图像的多尺度信息处理与融合决策。8篇代表性论著总影响因子36.451，SCI他引次数182次，包括JCR I 区论文4篇，IEEE Trans.论文2篇，中科院Top期刊论文1篇；20篇核心论著总影响因子71.937，SCI他引次数411次；已授权发明专利2项；成果完成人获得国家自然科学基金委“杰出青年科学基金”资助1项、云南省“优秀青年科学基金”资助1项。该成果在不精确性信息建模及高效处理方法方面达到国际先进水平。经专家组全面审核，与会专家一致同意，“数据驱动的智能信息高效处理建模与方法研究”项目通过科技成果评价。

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