数据治理在最近几年时间特别火,很多企业都在谈数据治理,将数据治理作为数字化战略的一项必要举措,列入企业的战略行动计划。
在众多谈论数据治理的企业中,发现大家对数据治理有着普遍的共识,那就是:“数据治理说起来容易,做起来难”!
数据治理难在哪里?
01、管理标的对象量大
海量:已经跨入海量数据时代,需要处理Tb级甚至PB级数据;
多样:数据库、模型、文件、邮件、图像等各类数据需要处理;
长期:数据需要长期保存。
02、责权很难均衡
做事者的感受:前人栽树后人乘凉;
数据源提供方的感受:你发现了问题,我来改进,你享受了数据带来成果;我付出成本,提供了数据,我没有任何收益。
03、价值体现缓慢
慢性病:数据的病是慢性病,不治不出问题;
中西医结合:传统治疗疗效是中医,不是西医,见效慢。
04、基础性的工作难以得到回报
任何的团队和个人都想做数据应用或AI模型,直接带来应用价值,而基础的数据的质量标准化长期的工作,对于个人绩效很难带来直接的回报。
05、数据项目建设复杂度和专业化要求高
数据类项目复杂度高、专业化要求强、数据价值链长、涉及跨系统跨部门的协调配合多,任何环节不到位都可能导致数据价值难以充分体现。
部门的价值或者战略目标有可能在优先级方面高于大数据,这种冲突往往会令我们有力无处使。
在数据的各个环节经常存在的问题:数据质量不高,缺乏数据访问权限,数据使用效率太低,缺乏标准规范,大数据成为新的孤岛。
数据治理的最终目标是赋能业务,提升数据价值,这是一个持续漫长的运营过程,需要逐步完善,分步迭代,指望一步到位完成数据治理是不现实的。
需要更多专业的数据治理人才加入进来,持续不断的去治理,最终才能实现数据治理的成功。
2022-12-02 深圳市弘博创新管理咨询有限公司发布了 《CDGA|数据治理落地化,需要强化人员数据合规意识与能力》的文章
2022-11-28 深圳市弘博创新管理咨询有限公司发布了 《CDGA|促进数据生产要素在大湾区自由流动,培养数据治理人才先行》的文章
2022-09-29 深圳市弘博创新管理咨询有限公司发布了 《CDGA|数据素养对数据治理工作真的很重要!》的文章
2022-08-29 深圳市弘博创新管理咨询有限公司发布了 《CDGA|维护企业数据安全的六大管控措施》的文章
2022-08-19 深圳市弘博创新管理咨询有限公司发布了 《NPDP|作为产品经理,如何愉快地与跨职能团队协作?》的文章