为什么数据工程师会选择报表工具

最近有一个趋势，无论是很多IT互联网巨头公司，还是和同行的交流，发现大家都在向B端迈进，也就是做出为企业服务的东西，比如阿里云。

C端，也就是我们每个人使用的app端，其实增长的空间已经很少了。

那么随之而来的也就是岗位需求的增多以及薪资的上调，小编曾经在拉勾网看到BI数据分析师的工资为15k-25k，其实还可以给到更多，为什么这么说呢？因为小编就有一个朋友在阿里做报表工程师，听着很不错是吧，但是最近他却离职了，为什么？因为他今年32岁，在阿里也干了3年报表和数据的工作，但是这3年里却感觉活得却像取数机器，都说996累，其实比996更累的是心累。

我相信这种情况，很多人都遇到过，只要你是做报表/BI/财务/产品的，接下来看个比较真实的情况。

公司采购了几千万的Oracle/SAP大家不用，业务系统自带的报表也不用，依旧excel邮箱满天抄送，ERP系统也是随便手动录入数据，到头来还怪数据不对。SQL手把手教大家写了，简单的数据库功能也是花了两天培训的。

结果到头来，简单的报表需求依旧交给IT，反倒是需求提得更严苛了，真是有苦无处说。

这个问题其实得追溯到两个方向：报表工具的选择，企业的数据氛围。

一、企业的数据氛围

先说企业的数据氛围吧，阿里的数据氛围和使用率在国内都是顶尖的，都有这样的情况，那传统企业该怎么办？肯定少不了底层的数据搭建，你的企业的底层数据必须得梳理的明明白白，甚至严格一点，最好是有自己的数据体系，这样无论面对多少的数据，就都不会出问题了。

接下来就是老生常谈的话题了，从企业内部的报表改进。建立内部报表体系必须遵守一个核心原则，那就是“决策有用”，内部报表体系的构建应当符合企业管理层和数据治理的要求。

二、报表工具的选择

很多人眼里，报表=表格，一提到表格，就只知道Excel，醒醒吧，大数据时代了！相对简单的统计可能只需要分析一类数据，但稍微复杂一些就会产生多类数据的融合，如果是数据库中的数据，那么还可能出现数据分别存储在各种库、表、文件中，他们以被多人“吐糟”的方式分布着。

那时候还用Excel的话，要么是你没，要么是企业没。

也许会有人出来说python，或者弄个SQL在数据库里跑跑，找个程序员，分分钟解决，但这些都不是最优解，上面也说了，要做到源头治理和分析数据。

那如果有一款工具，既能做到数据的录入、填报、查询、可视化分析，还能帮助数据仓库的搭建，何乐而不为？这就是我今天要讲的思迈特软件Smartbi。

思迈特软件Smartbi可以直接和数据库交互（数据导出+填入数据），能连接各系统的数据，能高效率批量做报表，简单的日报、复杂的行式报表，展现，交互分析，可视化大屏，最为出色的功能是它的报表管理平台。

（1）Smartbi数据连接支持功能

目前主流的一些数据库大概可以分为下图几类：关系数据库（RDBMS）、多维数据库（OLAP)、大数据库（BIGDATA）、本地文件、非关系型数据库（NOSQL）等，所以是否支持这些数据来源以及支持的情况如何，也成为BI工具选型的一个考量因素。而Smartbi基本是支持接入以上提到的各种类型的主流数据库的。

（2）Smartbi报表开发功能

Smartbi完全基于Excel的报表开发工具。在Excel中安装Smartbi电子表格插件，可以直接在Excel中设计报表格式或者是进行数据分析，可以直接利用Excel自身的表格、图形、函数等能力，站在巨人的肩膀上，直接让Excel作为一个报表开发工具。

（3）Smartbi数据填报功能

数据填报满足数据收集需要，通过回写权限和规则定义，Smartbi实现了用Excel设计采集表单、Web填报数据，配置灵活便捷，支持在报表上直接进行数据填报，支持校验公式进行数据校验，支持多人填报，支持会签及分支的流程审批。可适用于单条数据采集、清单数据检验补录、调查问卷等采集场景，并且可支持在移动端进行数据填报。

（4）Smartbi数据报表可视化功能

很多领导已经厌倦Excel那普通且毫无新意的可视化了，你做的所有报表可能都在他的邮箱垃圾箱里，如果有这种情况，那就是你需要改变了。

对于大多数人来说，如果缺乏一定的设计手法，做出来的可视化数据只能到达Excel的普通水平，不过Echarts的推出，开源化的普及，让很多程序员都可以做出稍炫的界面，但是还是入不了主流，而且很多都是初始化的不停叠加代码。

这种方法其实效率很低，Smartbi直接拖拽数据，就可以生成可视化图表了：

Smartbi不仅内置丰富的图表组件，还可以通过Echarts等第三方控件进行图表开发。