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“透彻影像”获数千万元Pre-A轮融资 20秒内完成单张切片分析

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铅笔道 2019-11-25 16:14 1人在评论

今日,透彻影像(北京)科技有限公司宣布获得数千万元Pre-A轮融资。本轮融资由普华资本领投,图灵创投和磐霖资本跟投,BMD资本担任独家财务顾问。本次融资将用于人工智能产品研发、多中心测试、NMPA报证和硬件整合。2018年8月完成战略融资,投资方为弘道资本。

透彻影像成立于2017年7月,作为一家专注于人工智能病理图像诊断的公司,以人工智能深度学习为核心,常规肿瘤典型病理图像特征为基石,打造病理的智能判别、诊断、预测服务及科研。为中国及亚太地区病理学界实现行业数字化、信息化及智能化的长远发展提供服务。

三大优势:数据、算法、落地系统

创始人刘岩斌从2001年开始进入医疗领域,深耕病理行业12年。合伙人王书浩是清华大学交叉信息研究院博士后,曾于百度、NovuMind(异构智能)、京东从事数据科学和人工智能研究。目前公司近30人,专注于病理人工智能产品的研发与商业化。此外,公司还有4位三甲医院病理科主任提供专业支持。

此次融资成功,刘岩斌表示,得益于三大优势:

一、数据方面:透彻影像与多家顶级三甲医院建立了紧密的合作关系,并设计和研发了基于iPad与Apple Pencil的标注工具加速医生的标注过程。合作的标注医生超过40名,均为10年资以上的主治和主任医生,每例切片必须经历从一审、二审、主任复审、专家抽审四级审核流程,保证数据标注的准确和权威。

二、算法方面:透彻影像经过两年半的技术积累,深度学习模型历经了基于已有模型定制、完全自研、自进化神经网络三个研发阶段。目前所使用的模型通过大量标注数据结合自动化机器学习的方式来获得,能够达到业内领先的准确率和运算效率。

三、落地系统:透彻影像自研了分布式病理影像存储和分析系统,整套系统基于分布式微服务推理架构,支持任意机器、任意GPU数目的扩展。系统性能随GPU数目呈现线性增长,单台服务器可以在20秒内完成一张1GB病理图像的智能判读。

基于以上技术成果,透彻影像现目前获得超过20个软件著作权,申请了近10个病理人工智能发明专利, 有3个已授权。

打造最准确的病理诊断

成立短短2年时间,透彻影像打造了多个行业领先产品。

基于深度学习的人工智能辅助诊断平台Thorough Insights能够自动识别病变区域,帮助医生在切片上找到病变区域,并将自动生成的辅助诊断报告录入LIS系统。目前Thorough Insights可应用于胃、肠、食管、前列腺、肺等器官的病理辅助诊断,能够极大幅提高诊断效率,防止漏诊的发生。

由于ESD组织通常包含几十张病理切片,为病理谱系图的制作带来了难度。传统的人工制作方式需要花费病理医生4至8个小时的时间,而且不够精确。透彻影像推出的人工智能ESD病理诊断平台Thorough ESD可以实现自动化病理谱系图制作,把整体诊断时间缩短到15分钟内,并给出癌组织的位置分布、癌变的严重程度、是否发生转移等,这些信息对临床医生进一步治疗方案的制定至关重要。

数据是智能的重要入口,为了构建有监督的深度学习模型,需要高精度像素级病理标注。透彻影像开发的病理影像标注系统Thorough Wisdom是行业首个也是唯一支持iPad和Apple Pencil的标注工具,标注效率可以达到PC版标注工具的10倍以上,并提供人工智能辅助标注功能,目前系统已支持超过100万条高精度标注。人工智能系统对癌区的诊断效果已经达到了100%的切片级敏感度和超过85%的特异性,即在不漏诊的前提下,可以安全筛查掉超过85%的样本。

病理诊断分为细胞病理诊断和组织病理诊断,透彻影像也分别围绕单个业务成立了公司。其中,北京公司专注于组织病理诊断,而专注于细胞病理诊断的公司则落户南京,并成为南京图灵人工智能研究院9大“人工智能+”签约孵化项目之一,该研究院由图灵奖唯一一位华裔获奖者姚期智院士创立。

随着深度学习技术的发展,病理学中的应用也越来越重要。透彻影像将用最前沿的人工智能技术,打造最聪明的病理辅助诊断系统,引领病理人工智能领域的变革。

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