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专注AI+时尚的数字化,极睿科技完成红杉资本领投亿元A轮融资

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极睿科技INFIMIND 2019-10-17 21:18 抢发第一评

以AI赋能时尚的极睿科技INFIMIND于近日完成亿元级 A 轮融资,由红杉资本中国基金领投,图灵创投跟投,老股东全部加持。本轮资金将用于继续优化产品、拓展客户、快速建立行业壁垒。极睿科技此前还获得来自金沙江创投、魔量资本的数千万元 Pre-A 轮投资。

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极睿科技是一家人工智能技术与服务提供商,目标是实现商品与人的数字化,重新定义服饰生产与流通的方式。极睿科技创始人兼CEO武彬表示,时尚行业赛道宽、标准化程度低,很适合于技术落地来提升行业整体效率,极睿科技也希望让时尚行业实现数字化与智能化。

本科毕业不找工作

却选择了最难的算法创业

2014年6月,武彬和其他同学一样,即将迎来本科毕业的狂欢。有着母校清华大学的背书及炽手可热的计算机专业学历,去BAT成为很多同学的选择;此刻,武彬并没有丝毫的兴趣准备就业,而是专心和同学一起做AI课题研究。

家人也曾想过让武彬接手家里的服饰工厂生意,免去互联网行业996的辛苦。而天生有点“倔”脾气的他,不安现状,总想尝试做些不一样的事情。就在此时,AI算法在服饰应用上屡屡受挫,这让有“征服欲”的武彬,求胜心急切。

他发现服饰行业随着互联网的发展逐渐暴露出来的问题,已经十分明显了,整个服装行业虽有2.8万亿的市场,相比较食、住、行而言,“衣”的数字化与智能化程度依旧偏低。

于是,本科顺利毕业后,武彬拉上同学和辅导员,全身心投入到算法研究中。结果也是不负众望,团队自研出针对服饰领域的深度学习网络ApparelNet。2015年,他们又搭建了一个数据标注平台,用一年多时间,标注了100多万数据;为了更好的将技术与行业相结合,做更深层次的赋能,2016年,武彬继续开始了清华大学硕士研究生的深造;2017年3月,极睿科技成立,团队凭借1.0产品,很快拿到了金沙江创投的数百万天使轮融资。

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服饰生产流程

直击痛点 

PIM打通行业内部数据孤岛

拿到资方的融资也不是偶然的事情,极睿科技成立前后,武彬和团队也是做足了准备。

“家中从事服装生意,加上自己又是在清华大学人工智能重点实验室做AI方面的研究,我更加知道这个行业需要什么,我们能解决什么问题。”武彬嘴角微微上扬,眼神充满自信的光。“但是因为衣服本身在不同场景下展现不同的形态,并且有光照遮挡的影响,所以相比较于人脸、汽车的的搜索和识别技术要求也更高。目前,我们的产品已经达到商用级别。”

“对比其他的行业品类,我们使用的手机、3C产品等,服装行业的库存积压是最严重的。这是因为很大程度上依赖于服装是非标品,是很感性的。加之,传统购衣体验存在诸多不足,商品检索不便、缺少合理的穿搭建议,这些方面都有很大的提升空间,这也是我们创业要解决的方向。另外,从产品的企划、设计再到生产阶段,有很强的数据孤岛。服装生产的整体流程,包括设计、生产、流转三个环节,其中设计和生产是在品牌之内,流转是在电商和线下的门店,是一个闭环。但彼此之间从设计师的语言到生产的语言,再到营销的语言,是很难衡量的,没有办法用数字化来打通这些领域。AI恰恰是能做这个问题的一个很好的途径,我们可以让计算机来自动的Auto-Tagging,打上标签,并能度量出从手稿到灵感到商品到营销这样的一个链路,所以可以用AI把整个行业作为串联。”武彬解释道。

意识到行业的痛点,极睿科技今年推出了商品信息管理系统PIM,主要帮助品牌做商品管理,打通了行业内部数据孤岛。目前,韩都衣舍、以纯等客户都在使用PIM系统。

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ECPro易店通上货效率对比

“AI+Fashion” 

节省90%以上人力成本

在过去有一定体量的电商卖家需要雇佣编辑、美工、运营、设计等人员来上架货品,一件SKU发布,需要至少5个人、工作5小时来完成;但是使用极睿科技的产品,只需1个人,最快30-60秒时间,上传图片,就能完成商品一键上架流程。更重要的是这款产品已经支持淘宝、天猫、京东、拼多多等多个主流电商平台的男装、女装、童装等服装类目。

“这款产品叫ECPro易店通-电商智能化运营平台,是针对服装电商企业和个人提供快速生成详情页和上货服务的 SAAS 系统。依托自身图像识别技术,ECPro 易店通能更多、更准地识别商品属性,进行文案生成、切图、排版等工作,突出商品对于用户的实用价值,大幅提升商品转化率。”武彬表示,在运营环节中,人力占到了成本结构的 90% 以上。对大客户来说,ECPro易店通能够显著降低成本;而对中小客户来说,员工自身能力有限,ECPro易店通能提供更好的效果。此外,作为垂直领域的 RPA 产品,ECPro易店通也希望在未来的商品流转中发挥更大作用。

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AIFashion开放平台

两年时间积累 

用产品赢得80%续费率

最早让极睿科技在时尚圈里小有名气,还是AIFashion的功劳。实际上,以上两款产品都与AIFashion开放平台密不可分。

AIFashion主要是为时尚行业提供一站式人工智能技术与数据服务的开放平台。主要功能有:一是图像识别技术,通过用户上传图片,AIFashion通过高精度的检测算法,在图片中检测并定位所有服饰,呈现出每件服饰的类别、高精度边框及像素级图像分割,并自动化分析出服饰的属性信息,如品牌、类型、颜色、风格、图案、领形、袖形等。主要应用于电商平台商品上架、图像处理等场景。二是相似搜索搭配推荐技术,用户通过上传图片,在海量商品中可快速检索到同款或相似服饰商品,帮助买到心仪商品,同时基于用户大数据信息,主动推荐与其匹配的服饰搭配,丰富了购衣流程。

对用户来说具有相似检索和品类推荐的功能,能很好地帮助客户提升购物体验;而对商家而言,在提升客户的购物体验时,其购买力也随之增加。“我们不仅要让计算机看懂商品,同时也要让它学会‘穿搭’,使其学会商品之间的最佳组合,从而做到跨平台、跨品类的推荐。”武彬说介绍,在商品与属性标签的识别能力上,AIFashion已分别达到了99.53%和97.89%的准确率,为业界最高水平。目前AIFashion平台合作的主要有京东、小红书、太平鸟、Lily、更美等10多家线上客户;结合线上的产品应用,在线下与小米、锐吉、莫凡等硬件厂商合作,推出了智能穿搭镜与个性化橱窗两款产品

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极睿科技三大科技产品

经过两年的发展,极睿科技的三个产品:自研的 AI 开放平台AIFashion 、电商智能化运营产品 ECPro 易店通及时尚品牌智能数据中台 PIM,已在时尚领域得到广泛应用,目前合作客户产品续费率近80%预计年底客户会增加至上百家,并且实现盈利。

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Fashion Industry 4.0

Fashion Industry4.0 

极睿科技未来实现和布局

“我们一直在做的是能够实现时尚行业的数字化与智能化的变革,通过数字化把行业进行串联,逐渐实现智能化的生产。我们的愿景是通过AI的能力拉近人和商品之间的距离,从而能更好的优化设计、生产,做到“Fashion For Good”,真正实现时尚产业互联网,能更好地调配资源,更好地感知用户,从而更好的设计生产,让这个行业更良性的发展。”

对于一步的计划,武彬表示,极睿科技计划在2020年开始在欧美、日韩及东南亚等市场逐步进行市场布局,目前已经与日本某品牌方有了一定的合作,后续也会帮忙拓展日本市场。

公司介绍:

北京极睿科技有限责任公司(INFIMIND) 成立于 2017 年,是一家专注于时尚领域的人工智能技术与解决方案提供商。凭借海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力,以“Fashion For Good”为愿景,致力于让时尚变得更COOL。

我们有顶级的人才储备和研发实力,创始团队来自于清华大学计算系人工智能、网络国家重点实验室,并且拥有在清华、人大、MIT、Stanford、NUS等国内外顶尖学府就职的教授组成的顾问团队。现已获得金沙江创投、魔量资本、红杉资本、图灵创投等知名机构的亿级A轮融资。

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