阿里巴巴王坚眼中的互联网、数据和AI（最新演讲实录）

以往，所有人谈人工智能的时候都是在讲机器，如何让机器做一些人能干的事情。直到今天，你去查阅牛津字典，它解释AI是什么，还是在讲怎么让机器（计算机）去做人可以做的事情。著名的图灵测试，本质也是如何模拟人。我花了很多时间学心理学。慢慢明白过来了，其实这里面有一个非常大的悖论。这个悖论，刚才历史学家讲到，人脑能不能研究人脑，大脑有没有能力去研究自己，这是一个非常有争议的问题。

人工智能今天又被捡起来，不是因为本身发展的结果，和三个东西有密切关系。

第一，刚才潘院士演讲里引用了《金融时报》里的一句话：这是互联网的结束，人工智能的开始。文章里谈到的是互联网的结束这是错的。今天可以重新开始谈人工智能，一个重要的物质基础就是互联网变成了人类历史上最重要的基础设施。对我来说，可能人生最大的梦想是看到大脑被连到互联网上。如果没有互联网的物质基础，不但没有数据，所有讲的事情都不存在。

备注：3月9日，英国《金融时报》发表的《互联网终结，人机智能崛起》一文：现在美国斯坦福等四所名校人工智能专业博士的起薪已达200-300万美元，而互联网精英人才的起薪是20万美元左右。

刚才John Hopcroft（约翰•霍普克洛夫特）讲到了数据从哪里来，今天的语音识别能做到这种程度，当然和DeepMind算法有关系，但是如果没有在互联网时代所获得的语音样本数据，那么今天所有的事情也不会发生。我想《金融时报》的记者肯定没有搞清楚世界发生了什么事情，各位一定不要把互联网基础设施和传统意义上的网络化混为一谈。《金融时报》的那篇文章，200-300万的年薪不是最错的，最错的是认为互联网的结束！

人工智能能成为热点话题，标志着互联网对社会发展的又一次推动，这是我自己的理解。

第二，今天谈论人工智能，有一件事是无法回避的，我们重新看待了数据，其实是重新看待人类周围的世界。我前天看到一个数据，近一两年，世界上每年每个人平均要消耗掉，或者全世界要生产出大概20亿个晶体管，为每个人。20亿个晶体管什么概念，在70年代初IBM出来的一个芯片才有2千多个晶体管。那时候全美国加起来的晶体管数可能都没有今天一个人所拥有的多。

计算能力的爆发是超出了大家的想象，这些东西带来的变化其实是今天人们又可以重新看待人工智能的基础。大家一定要记住，硅实在是了不起，不管摩尔定律在不在，这个东西实在了不起。从70年代一个芯片上只有几千个晶体管，到今天世界要为地球上每个人生产几十亿个晶体管，这是巨大的进步。

第三，再回到数据上。有一个事情非常了不起，也是我们决定应该做一个像城市大脑这样的东西（的原因）——Camera，有时候会被翻译成摄象头，我认为最好翻译成成像器械。成像器械给人类带来了什么，你今天坐在这儿，还能不能找到一部没有摄象头的手机，甚至你都买不到一部只有一个摄象头的手机了，因为成像技术的发展，人类突然出来一个喜好，自拍，它的结果就让人类自己把自身的数据留存下来了。

大家在说无人车、无人驾驶，但可能忽视了一个事情。一辆车上有多少个成像设备，无论这个是用Camera，或者用雷达电磁波做出来，它都是一个成像技术，今天一辆无人车实际是一辆成像技术的车。关于释放城市大脑，大家可以设想一下，如今城市里有多少成像设备来感知城市的一切。从小的手机放在身上，到随处开的车辆，一个城市所有的东西，数据的分布程度超出大家的想象。

大家可能不知道此时此刻在天上有多少卫星在飞，拍下了多少张照片，前几天我看了一家创业公司，做的就是用卫星图像估算全世界石油的储量。我看了之后觉得很有意思，我们应该为城市做一件事。今天城市修建了那么多道路，我们永远不知道在这一时刻所有的车辆占了城市道路的多少面积，其实卫星图像可以告诉你。卫星图像多到人眼无法看完，只有机器才能处理。

可能人工智能最好的叫法是机器智能，可以让机器去干以前人不能干的事情。这是真正变化的开始。即使大家熟悉的东西也开始做这样的事情，比如前几天我在加拿大看一家创业公司，做基于AI的情感计算，用手机照相机来看你的脸，但不是大家想象的人脸识别。它是看了你的脸，就知道你的心跳是多少，血压是多少。创始人说人们每天低头看手机，为什么这个时候不能把体检做掉。而这件事情是人类永远做不了的，今天去看很多公司做的人工智能，其实是人做不了的事情。