原标题:美陆军战术云应用模式分析
美陆军早就将云计算列为发展重点,并期待通过“战术云”在战术边缘实现类似商业云的功能、速度和可扩展性等优势。陆军首席信息官(CIO)/ G-6办公室运营和架构总监兼首席数据官Tom Sasala表示,美陆军希望能够在战术级利用企业云的灵活性与大型商业云服务,并将其纳入战术战场。
愿 景
美陆军希望将互联的高性能计算能力嵌入到各种无人机,士兵佩戴的传感器,以及车载情报、监视和侦察工具中。美陆军将利用云技术来处理边缘数据,而不是在现场收集数据并将其回传处理,因为后者是一个耗时且需要占用大量带宽的过程。那么,战术云如何转化为战斗力呢?
图1 互连的战场物联网设备能够转化为战斗力
更好的数据,更快的速度
陆军领导人在最近发布的关于战术网络未来趋势的文件中指出,战术云可以更有效地获取战斗人员手中的数据。边缘计算使得作战人员即便在断开与广域网(WAN)连接的情况下,也能够访问以前只能在大型数据中心使用的数据和软件。Frost&Sullivan的首席分析师Brad Curran表示,这些数据可能有以下几种形式:
伊利诺斯州大学的Tarek Abdelzaher教授表示,在常规云中,需要一台与某个远程服务器通信的机器。而使用战术云,则可以在移动和异构设备、手持设备、移动平台上安装的设备,或无人值守地面传感器等任何形式的可用资源上执行云计算功能。
在更小、更灵活的平台上实现更强大的计算能力可以为指挥官提供其所需的输入,以便更有效地应对快速变化的环境。可以将各种传感器插入到小型平台以实现即时的态势感知。若配备了振动传感器,在遭到火力攻击时可以定位射手。可以通过测量电磁频谱找到敌人的位置。因此,可以将这些传感器集中到一起,就可以在一个特定的地点找到一个火箭发射器,然后通过目标选取设备来精确定位并摧毁它。
这些不同的应用案例取决于陆军能够在本地以可靠的形式快速访问、共享和处理数据。这是战术云的固有优势。通过这种方式,云技术可支持更快的作战节奏,允许指挥官实时处理有价值的传感器数据,从而即时采取行动。
云驱动的人工智能
陆军领导人表示,战术云也将成为支持陆军新兴人工智能能力的关键组成部分。陆军网络跨职能团队主管Peter Gallagher少将指出,人工智能(AI)和机器学习是可以从云计算能力中受益的技术。这两项技术对于士兵如何管理、解释和使用数据至关重要。Gallagher少将列举了三个可通过边缘计算的强大能力推动AI应用的案例:
除此之外,军用硬件(military hardware)绘制路线的能力也可能会发挥作用。
未来战争的愿景是让更少的士兵参与战斗,让大量无人平台代替人类完成各种任务。正如士兵需要在本地进行通信一样,启用的设备也需要强大的连接和数据共享。本地的设备之间也需要进行协调,共同制定计划并应对不断变化的情况。
从更长远的角度来看,部署在边缘的云功能可以大大减轻IT负担,简化指挥所的技术要求,并简化部署的军用硬件。Sasala指出,美陆军可以在一系列应用程序中虚拟化并共享云计算和存储,而不是将这些资源锁定在特定数量的服务器中。本地化云还可以缓解卫星和其他网络基础设施的压力,边缘处理可以释放这些资产以用于更高端的用途。
结 语
陆军领导人表示,战术云预计于2023年前部署到战场,所有这些愿景都可以在较短的时间内实现。Sasala领导的团队在本财年为一个试点项目提供了资金, 希望通过该项目找出战术云这一新兴计算范式的最佳用途。此外,美陆军还将研究扩展战术云的实用方法,以便将这一技术推广到集团军级。
本文来源:防务快讯
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