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uSens凌感推手势识别系统解决方案,可广泛用于AI等多领域

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搜狐财经 2019-08-09 21:18 抢发第一评

原标题:uSens凌感推手势识别系统解决方案,可广泛用于AI等多领域

近日,uSens凌感正式推出基于瑞芯微Rockchip Toybrick TB-RK3399ProD开发平台的全球领先手势识别系统解决方案,可广泛应用于人工智能、AIoT、智能视觉、智能语音、新零售、个人消费电子等领域,备受关注。这是继uSens于四月瑞芯微开发者之春大会上首发基于Rockchip RK1808芯片的手势识别方案后的又一次技术升级,满足市场对产品性能及应用的多样需求。

Toybrick TB-RK3399ProD开发平台,采用big.LITTLE大小核CPU架构,双核Cortex-A72+四核Cortex-A53,在整体性能、功耗方面具技术领先性;四核ARM高端GPU Mali-T860,集成更多带宽压缩技术,整体性能优异,其片上NPU(神经网络处理器)运算性能高达3.0Tops。拥有丰富的外部接口,支持PCIE×4+Mini PCIE,双USB3.0高速接口 Type-C+USB3.0 Type-A,双MIPI CSI和双ISP,像素处理能力高达1300W像素支持HDMI2.1、DP1.2 MIPI-DSI、EDP等显示输出;支持8路数字麦克风阵列输入。软件方面,预装Android和Linux系统,支持双系统启动和一键切换;集成丰富的AI应用开发组件,提供友好、简洁的应用编程接口,无缝对接NPU实现AI运算硬件加速,支持TesorFlow/TensorFlow lite/Caffe等多种模型推理。

uSens推出了两款基于Toybrick TB-RK3399ProD开发平台的手势识别方案,分别为RGB手势识别控制系统及红外双目FINGO硬件的三维手势解决方案。其中,RGB手势识别控制系统,核心技术是通过识别手部22个关键点,26个自由度,辨别手部姿态,实现全手势识别。系统成熟稳定,具备以下亮点:

  • 对环境要求低:普通光线下即能精准识别手势
  • 识别距离范围广:手与相机的距离可在10cm-80cm
  • 延迟低:15ms以内
  • 简易安装:下载uSens手势apk应用包,直接安装即可使用
  • 界面简洁:实时显示背景图像和手势的三维骨骼信息
  • 高性价比

基于RK3399Pro RGB手势识别控制系统演示视频

而红外双目FINGO硬件的三维手势解决方案,是将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的用户,可应用于智能家居、车载、安防等领域。

基于RK3399Pro的红外双目FINGO硬件

三维手势解决方案演示视频

uSens早前推出的基于Rockchip RK1808神经网络处理器的 RGB手势识别方案,主要面向家电领域,通过在智能空调及电视上应用基于RK1808的 uSens手势识别方案可实现手势控制替代实体遥控器,将极大提升智能家居操控便利性。

基于RK1808 RGB手势识别方案演示视频

Rockchip Toybrick开发平台集软硬件开发于一体,在人工智能领域上极大助力方案商加速行业应用的研发进程。目前除了有TB-RK3399ProD开发平台外,还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。通过计算棒的超高算力,嵌入式设备可在网络边缘侧构建人工智能算法,使得传统嵌入式设备轻松完成人工智能升级。

uSens凌感拥有全球领先的手势控制技术,此次推出的基于瑞芯微Toybrick RK3399Pro及RK1808平台的uSens手势识别方案将极大地拓展手势控制在更多场景的应用,推动人机交互方式的变革。

关于瑞芯微Toybrick

Toybrick是瑞芯微官方推出的人工智能开发平台,集软硬件开发于一体。硬件上,提供多系列开发平台和参考设计满足不同用户群体;软件上,提供稳定可靠的系统平台、丰富的开发工具、系列的人工智能教学案例和开源的社区。Toybrick平台旨在提供高效、便捷、稳定的服务,让开发者迅速上手AI应用开发,加速行业应用研发进程,完善行业应用生态。

关于uSens凌感

uSens凌感是全球领先的手势追踪技术提供商,为业界提供各种领先的2维和3维手势解决方案,包含TOF,双目红外,单目红外,RGB。作为全球第二家在汽车上实现手势控制应用的公司,已为Byton,小鹏汽车等厂家提供了全球领先的手势控制技术,同时在AR/VR,工业生产,家电等领域得到了广泛的应用。uSens一直致力于手势识别在车载领域和其它工业领域的合作和推广,利用自主研发的手势技术推动人机交互方式的变革,也将继续引领手势交互技术的未来。返回搜狐,查看更多

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