《中国互联网络发展状况统计报告》：网民规模达9.04亿

4月28日，中国互联网络信息中心发布《中国互联网络发展状况统计报告》（以下称《报告》），从互联网基础建设、网民规模及结构、互联网应用发展、互联网政务应用发展和互联网安全等方面，展示了2019年下半年至2020年年初我国互联网发展的状况。

中国网民规模达9.04亿

《报告》显示，截至2020年3月，中国网民规模达9.04亿，较2018年底增长7508万，互联网普及率达64.5%，较2018年底提升4.9个百分点。农村网民规模为2.55亿，占网民整体的28.2%，较2018年底增长3308万；城镇网民规模为6.49亿，占网民整体的71.8%，较2018年底增长4200万。

《报告》称，手机网民规模达8.97亿，较2018年底增长7992万，网民使用手机上网的比例达99.3%，较2018年底提升0.7个百分点。使用电视上网的比例为32.0%；使用台式电脑上网、笔记本电脑上网、平板电脑上网的比例分别为42.7%、35.1%和29.0%。

人均上网时长30.8个小时/周

《报告》显示，截至2020年3月，中国网民的人均每周上网时长为30.8个小时，较2018年底增加3.2个小时。受2020年初新冠肺炎疫情影响，网民上网时长有明显增长。

《报告》介绍，2019年12月，手机网民经常使用的各类App中，即时通信类App的使用时间最长，占比为14.8%；网络视频（不含短视频）、短视频、网络音频、网络音乐和网络文学类应用的使用时长占比分列第二到六位，依次为13.9%、11.0%、9.0%、8.9%和7.2%。短视频应用使用时长占比同比增加2.8个百分点，增长明显。

网络视频（含短视频）用户增最多

《报告》分析，2020年初，受新冠肺炎疫情影响，网络视频应用的用户规模、使用时长均有较大幅度提升。

《报告》显示，截至2020年3月，中国即时通信用户规模达8.96亿，较2018年底增长1.04亿，占网民整体的99.2%。网络视频（含短视频）用户规模达8.50亿，较2018年底增长1.26亿，占网民整体的94.1%。其中短视频用户规模为7.73亿，较2018年底增长1.25亿，占网民整体的85.6%。

在线教育用户增速超110%

《报告》分析，2019年以来，中国个人互联网应用继续保持稳步发展。其中，受2020年初新冠肺炎疫情影响，全国大中小学开学推迟，教学活动改至线上，在线教育用户规模较2018年底增长110.2%。

《报告》称，在电商直播的带动下，网络直播用户规模较2018年底增长41.1%；网络支付的用户规模达7.68亿，较2018年底增长27.9%，手机网络支付用户规模增长率为31.1%。

近4成网购用户做电商直播

网购方面，《报告》介绍，截至2020年3月，中国网络购物用户规模达7.10亿，较2018年底增长1.00亿，占网民整体的78.6%；手机网络购物用户规模达7.07亿，较2018年底增长1.16亿，占手机网民的78.9%。

数据显示，截至2020年3月，电商直播用户规模达2.65亿，占网购用户的37.2%，占直播用户的47.3%。

抗击疫情加速互联网产业发展 带来新机遇与挑战

此次报告记录了新冠肺炎疫情特殊背景下的互联网发展情况，国家信息化专家咨询委员会委员、中央党校（国家行政学院）教授汪玉凯认为，我国互联网产业拥有庞大的消费市场、企业和技术基础，在后疫情时代将迎来新一轮快速发展的历史机遇，互联网产业将呈现全新的蓬勃发展态势。一是新基建将迎来大发展，成为经济社会的重要底层支撑；二是在线服务、网络消费等互联网业态将进一步繁荣发展，成为驱动经济增长的新动能；三是消费互联网向产业互联网加速升级，产业数字化转型进程将不断加快；四是万物互联将形成大连接，进一步推动互联网红利共享；五是数据要素将形成大流动，数字产业的价值和潜力进一步得到发挥；六是平台经济大生态将更加丰富，对实体产业转型的赋能作用将持续凸显。

我国技术创新能力持续增强 产业互联网加速推进

中国互联网协会原副秘书长孙永革表示，《报告》体现了区块链、IPV6、5G、人工智能、大数据等核心技术领域的快速发展，其深度融合形成的产业互联网将成为推动数字经济发展的新动能和构建智慧型社会的新支柱。首先，区块链技术受到我国政府和企业的高度重视。在政府与企业的共同推动下，我国区块链发明专利数量实现连续两年位居全球第一，区块链技术已经在很多传统产业的数字化转型升级过程中发挥作用。其次，5G商业化的全面启动将有力推动科技产业创新升级。截至2019年12月，我国已经建成5G基站超过13万个，5G产业链推动人工智能与物联网结合发展到智联网。最后，人工智能技术在我国实现快速发展，将成为赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2019年，我国人工智能企业数量超过4000家，位列全球第二，在智能制造和车联网等应用领域优势明显。实现基于人工智能的智能制造将是个长期过程，我们需要将管理创新和技术创新并重，来应对发展中的挑战，推动数字经济发展。

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