每年损失几百亿！AI+大数据提出超市防盗新举措

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对于超市来说，这几年的日子并不好过：一是线上购物的冲击，带走了一大批年轻的消费者；二是进价成本、人工成本和运营成本的增长使得利润空间逐渐压缩；三是超市的损耗巨大，尤其是偷窃的行为，给超市带来了额外的负担。其中的第三点，是每一个零售商最切身之痛。因为这一点本是不必要的支出，却是意想不到的巨额支出。

根据全球零售盗窃晴雨表（Global Retail Theft Barometer）的2014-2015年度报告显示，造成中国零售业损失的最主要原因为“入店行窃”。中国2013年至2015年的损失金额达504.47亿美元。这几年更有着逐年上升的趋势。

一般来说，很多超市为了降低商品失窃率，避免偷盗行为带来的损失，通常成立防损部来抓小偷。这既合乎常理也不违反法律规定，更是行使自助权的体现。但值得注意的是，一些超市私自处置小偷，并处以高额罚款的行为，已经涉嫌违法甚至犯罪，理当予以摒弃。

除了防损部，电子防盗系统是最受欢迎的措施，73%超市都曾使用。另外，库存控制技术和无线射频识别（RFID）等，也都是超市防盗的手段。不过这些常规手段并未真正杜绝偷盗行为的发生，反而是道高一尺魔高一丈，超市防盗急需新保障。

AI+大数据的模式可与预测盗窃的发生，日本已经有了这一模式的实践。NTT与Earth Eyes合作打造“AI Guardman系统”，通过摄像头捕捉顾客的所有动作，并将其与“可疑”行为匹配，实时监测疑似盗窃的行为。这套系统在测试阶段就助各店铺减少了约40％的商店盗窃案件。

AI+大数据给超市带来的帮助

1、自动抓拍进店客户人脸照片，比对识别；

2、可疑人员预警，预警信息实时推送至手机端；

3、及时定位可疑人员，重点关注、提前预防；

4、帮助店铺抓住偷盗犯罪份子，减少损失；

5、提高安全性，降低员工压力；

6、保留追查证据，便于事后追查；

7、留存记录信息，便于下次预警预防，打击惯犯。

中国作为对人脸识别技术非常宽容的国家，有83％的零售企业有意愿参与人脸识别数据库建设。但以目前的技术来看，这些措施无法有效排除外界干扰，在人山人海的超市中，无法识别商品或人脸的情况不少见，所以这项技术水平，仍有待提高。对于防盗的需求和人们对高科技的深度认识，相信更贴合超市防盗的安防措施会逐步应用到实际当中。或许在不久的将来，这一问题可以因为科技得到根本性的解决。返回搜狐，查看更多

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