90天内融资数十亿，昆仑行刷新今年具身0-1最快融资纪录

近日，具身智能赛道备受瞩目的“超级明星创企”昆仑行机器人，完成3轮系列融资。公司自注册成立不到3个月，累计融资规模达数十亿元，其中首轮投资在宣布启动融资3天内，便被顶级资本快速哄抢。3轮融资后，昆仑行刷新2026年国内具身智能0-1初创企业最快融资纪录。

昆仑行3轮系列融资由国内顶级创投机构高榕创投、高瓴创投、中科创星、钟鼎资本、华业资本、创新工场、心资本，及巨型产业集团建发集团旗下建发资本联合投资。值得注意的是，首轮入局的所有投资人，在后续两轮融资中均持续全额加码、追加投资，坚定长期布局企业发展，以持续资金投入，认可昆仑行机器人技术壁垒、量产能力及长期商业价值。

这样的融资速度，吸金力度和资本阵容的厚度，在当下的资本市场中非常少见。

时间进入2026年，具身智能赛道入局企业增多，行业投资门槛持续抬高，资本市场投资技术落地与商业化能力。本次多家头部资本达成投资共识，是行业对昆仑行综合实力、场景落地潜力、长期发展价值的权威认可。

高瓴创投项目负责人表示：“具身智能正在从技术验证走向规模化落地，真正稀缺的是既理解前沿AI技术，又具备工程化量产和商业交付能力的团队。昆仑行核心团队兼具商业管理、自动驾驶、AI研发与硬件量产经验，在‘端到端+VLM’双系统架构、世界模型以及多模态数据治理等方向形成了清晰判断和持续积累。期待昆仑行继续发挥在商业操盘、工程落地和场景拓展上的综合优势，推动具身智能产品向规模化、高质量交付演进。”

3轮融资极速落地，昆仑行“王牌创业团队”集结

不到90天3轮融资，刷新今年0-1初创企业最快融资纪录，昆仑行机器人被顶级投资人极致看好的动因，是其汇聚了一支顶级人才组成的“王牌创业团队”。

公司创始人任庚，是集阿里云千亿营收商业一号位、华为全球化发展中的海外国家CEO、超5万人大型集团总裁经验于一身的全能型企业掌舵者。在华为任职期间，任庚作为华为最年轻的国家CEO之一，全面负责华为在海外所在国的运营商、企业、终端三大BG，从解决方案、销售、交付到采购、供应链、GR/PR等整体业务。加入阿里后，任庚成为阿里集团80后年轻高管、最年轻副总裁之一，先后担任阿里云中国区总裁、阿里云视频云&边缘云研发总裁、阿里云总参谋长等核心职务。任庚在执掌阿里云中国区期间，阿里云长期保持市场份额第一，2020年达到42.1%的高点。被阿里内部员工评价为能带领团队“啃硬骨、拿结果、打胜仗”，是一位擅长战略、产品、商业、经营和组织等到端到端全链路的实战派帅才。离开阿里后，任庚出任新奥集团总裁，推动超5万人大型集团在行业大模型、数字智能体、具身智能等前沿领域布局。

科技巨头一号位成功经验的全能型掌舵者，再加上既懂前沿技术又有丰富量产经验的技术大脑，这样的创始人组合在具身领域极具稀缺性。

从创始人到核心团队，昆仑行从成立之初就建立起行业独有的差异化竞争优势：

公司整体层面，有科技巨头领军人物作为1号位操盘牢牢把控企业正确发展方向；技术层面，有最顶级的AI落地实践和最顶尖的硬件研发体系，确保前沿技术从实验室走向落地应用；商业层面，有超千亿级规模经营的成功基因，支撑从销售到交付的全链路商业运营体系，从技术到商业走向完整闭环。

坚持软硬一体，构建可量产全栈技术体系

结合当前行业投资风向转变，资本市场已脱离概念式、演示级项目炒作，聚焦硬核本体+具身AI大脑+商业化量产交付三位一体量产能力。昆仑行自成立之初，锚定工程化量产、场景商业化落地核心目标，坚持AI大脑+硬件本体全栈自研，搭建全栈自主可控技术体系。

昆仑行创始人兼CEO任庚认为，AI作为智能的核心，决定具身智能的上限；硬件作为智能的载体，决定具身智能的下限；软硬结合相辅相成缺一不可。AI持续创新能力和硬件本体研发构成了具身智能公司的技术门槛，但任庚同时也强调，具身智能公司除了具身AI的持续创新和硬件本体研发两大技术体系之外，想要真正实现量产完成商业闭环，从商机到回款的商业体系打造，供应链生态的运营以及交付与服务体系的搭建，才能造就具身智能真正的“量产加速度”。

具体到技术思考，昆仑行沿着软硬一体的路线，以高质量量产为目标，构建全栈自研核心技术能力，同步深耕“大脑”与硬件本体研发。

昆仑行机器人针对目前行业面临的物理因果能力缺乏、场景泛化性差、模型决策过程“黑箱”等普遍痛点，在国际主流的视觉-语言-动作模型（VLA）基础上，引入物理因果建模能力，构建以昆仑世界模型（Kunlun World Model，KWM）为核心的双系统机器人智能架构，并在物理推理、数据使用效率、跨本体迁移三个维度上形成原创性技术贡献。

在数据方面，昆仑行率先实现从"数据闭环"到"数据编译"的范式升级，摒弃粗放式堆数据的行业惯性。通过结构化加工、任务显性化、失败样本沉淀等技术，将原始数据转化为因果学习核心资产，形成可持续迭代的自生长数据产线，构筑长期技术壁垒。

面对行业缺乏模型真实泛化能力评测体系的问题，昆仑行还搭建了行业首创反事实评测体系，以真实物理结果作为评判标准，可精准区分同等拟合精度下模型真实泛化能力。

从模型、数据，叠加反事实评测体系和“一脑多形”跨本体迁移技术，昆仑行这套“大脑”方案目标非常清晰：高效率模型迭代，低成本实现场景和跨本体泛化，突破实验室技术难以规模化的行业瓶颈，一切以工程化量产落地为导向。

昆仑行搭建本体、运动控制、集成测试一体化全栈硬件技术体系。开发逻辑上，采用软件定义硬件的正向开发模式，从根源解决行业软硬件脱节、动作执行与AI 规划不匹配的通病；底层运控核心算法全套自研，保障整机动作高精度、低抖动、高柔顺、强抗干扰运行；本体架构设计上，不同异构本体采用模块化架构，统一电气与通信接口，降低模型跨本体泛化的硬件门槛。

未来，昆仑行机器人将锚定通用具身智能长期赛道，持续打磨全栈自研核心技术、拓宽机器人量产落地边界，联合产业链伙伴与资本力量构建完整产业协同网络，引领具身智能产业实现规模化、商业化跃迁。