
备忘录要求,所有团队将工作重心转移到提高ChatGPT的性能和用户体验上,以强化其市场领导地位。
基于此,奥特曼列出了五大优先级项目名单。
1. 提升图片生成
2. 让模型更乖、更稳定、对话更自然
3. 在各种排行榜上必须赢(比如 LM Arena)
4. 提高 ChatGPT 的速度和稳定性
5. 减少那种“无害问题也给拒绝”的烦人拒答
奥特曼甚至在备忘录里直接爆料,称下周将发布新的 reasoning model,其性能会超越Google Gemini 3。
同时,奥特曼暗示,将推迟或暂缓一些非核心的商业化探索,例如,
1. 广告业务
2.AI Agents(比如帮你购物、帮你做医疗任务的自动化 agent)
3.Pulse(自动个性化报告)
最后,奥特曼再次强调了公司实现通用人工智能(AGI)和超智能(Superintelligence)的长期目标,以激励员工克服短期困难。
另一方面,奥特曼在这份内部备忘录中没有回避当前的竞争形势。
他明确指出,OpenAI正在遭遇“暂时的经济逆风”,这主要归因于竞争对手的“卓越进展”。
尽管没有直接点名,但市场普遍认为,这主要指代的是Google及其Gemini模型。
自2022 年底 ChatGPT 发布以来,OpenAI一直是该领域的焦点和领袖。
但随着全球AI竞态势的逐渐白热化,尤其近段时间以来,谷歌表现出来的超强后劲,让其地位受到了不小的挑战。
比如,近期 Gemini 3 pro 模型发布后,在市场端的优秀表现。


根据《金融时报》报道,截至 2025 年底,用户在桌面端和移动网页端单次使用 Gemini 的平均停留时长已经达到约 7.2 分钟,首次超过 ChatGPT 的约 6 分钟,也略高于 Anthropic Claude 大约 6 分钟的水平。
在 App 下载量上,虽然 ChatGPT 依然以约 8700 万的月度下载量领先,但 Gemini 的追赶速度非常惊人——从 2025 年年中每月约 1500 万下载,一路飙升到年底的约 6600 万。
摩根士丹利的一项针对16岁及以上美国人的调查显示,40% 的受访者表示每月至少使用一次 Google Gemini,这一比例仅比使用 ChatGPT 的用户低1个百分点,近乎持平。
更大的威胁在于,谷歌相较 OpenAI 生态系统整合的后劲。其可以将 Gemini 深度整合进搜索、Gmail、Google Workspace和 Android 手机中等,用户增长及粘性空间都可预见。
这正如谷歌CEO桑达尔·皮查伊近期在访谈里提及的,Gemini 的演进不是来自某个单一技术突破,而是谷歌把“模型、TPU、数据中心、基础设施”整合成一条通畅链路后的自然结果。
“当你采用全栈式的方法时,每一层的创新,都会一路向上传递到最顶层的产品。”他说,此前之所以觉得谷歌“慢了”,是因为他们“实际上在拼命把底层基建全部铺好,然后在这个基础上快速执行”。
奥特曼的压力可想而知。
有意思的是,几年前,谷歌也曾因OpenAI的迅速崛起,发布过类似的内部文件。
2022 年底 ,ChatGPT首次发布并引起轰动后,谷歌内部迅速将AI工作提升到最高优先级,调动了大量的资源和团队来应对这一挑战,包括将DeepMind的研究成果更快地商业化,并整合到产品中,这堪称谷歌的“红色警戒”时刻。
著名的“学徒巴德”(Apprentice Bard)项目,就产生于这个时期,而Bard正是Gemini的前身。
三年,好一个轮回。
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