阿里、百度全面启用自研AI芯片

日前，据《The Information》报道，阿里巴巴与百度已开始使用自主研发的AI芯片训练模型，以部分替代英伟达芯片。

阿里云在2023年披露自研AI芯片计划。“zhenwu ”定位为云端AI训练与推理加速器，强调高带宽内存（HBM）与能效比平衡。

The Information称，2025年初起，使用“zhenwu处理单元”训练小型AI模型，而未进入超大规模主力任务，说明量产与生态适配仍在探索期。

百度自2018年推出昆仑系列，P800是新一代产品，采用自研XPU架构，在FP16/INT8推理场景下具备较强性价比。

《The Information》报道，百度P800已进入Ernie训练实验阶段，但是否能承担大规模分布式训练仍需验证。

百度方面表示，昆仑芯片已在多个内部业务中部署，目标是构建自主AI算力底座。

这一变化的背后，是美国对中国高性能AI芯片出口的限制不断升级，以及“国产替代”的不断推进。

《The Information》此前还报道，DeepSeek已使用华为昇腾AI芯片，训练其部分模型。

另有报道指出，DeepSeek遇到训练稳定性、多卡互联带宽不足等问题，导致模型发布时间推迟。

但 DeepSeek 正不断在推进与国产 AI 芯片的适配进度。

日前， DeepSeek 微信公众号推送的一句留言称，“UE8M0 FP8 是针对即将发布的下一代国产芯片设计”。

相关阅读：国产GPU芯片 DeepSeek 时刻：单日1.7 万亿市值狂飙背后

中信建投有报告指出，DeepSeek表示新精度格式针对即将发布的下一代国产芯片设计，表明未来基于DeepSeek模型的训练与推理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。

种种迹象表明，国产 AI 芯片正走出实验室，尽可能的应用到大模型场景中，尤其在“中小规模”和推理部署方面已经具备一定竞争力，比如成本可控、接入更友好等。

相关阅读： H20解禁即退场，华为昇腾910B已达H20同等性能

但在超大规模训练方面，短期内仍难与英伟达生态脱钩。

这种“混合使用、分场景部署”的状态，短期内应该是主流。

这既是妥协，也是务实。

2020 年《国家十四五规划》明确提出，到 2025 年国产芯片自给率要达到 70%，为产业发展指明方向、注入动力。