143亿美元挖来的“ Wang” 正搞乱扎克伯格AI帝国

扎克伯格搭建的“AI 梦之队”，正让META 陷入内乱。

风暴的核心正源于那场豪掷143亿美元的大收购。

这场收购中，扎克伯格买下数据标注领域独角兽Scale AI的部分股权，并将其创始人Alexandr Wang请来，全面负责公司新成立的“Meta超级智能实验室”。

这一任命本身就极具争议，因为它意味着包括Meta元老级人物、图灵奖得主Yann LeCun在内的所有资深AI领导者，都直接向这位缺乏管理大型科技公司经验的年轻企业家汇报。

Wang上任后，也迅速展现出其雷厉风行的风格。

比如，他主导了对Meta AI部门的大规模重组，将其划分为研究、训练、产品和基础设施四个核心团队，要求大部分团队负责人将直接向他汇报，从而实现了权力的集中化 。

然而，这种“创业公司”式的管理模式，对 Meta这样的巨头，明显水土不服——不仅让其缺乏大型企业管理经验的短板开始暴露，而且成为内部矛盾的导火索之一。

随后，Meta爆出离职潮，大批人才甚至还未入职便决定告别Meta。

如：Alexandr Wang带来的高管之一，前Scale AI生成式AI产品与运营高级副总裁Ruben Mayer，仅在Meta待了两个月，就离职。

尽管他事后澄清是因“个人事务”并强调自己“非常满意”在Meta的经历，但这并未平息外界的猜测。

紧接着，AI 研究员Rishabh Agarwal、产品管理总监 Chaya Nayak、前OpenAI研究员Ethan Knight和Avi Verma 等，也只在Meta待了短短几个月便选择离开。

此外，曾参与ChatGPT的研发的前OpenAI研究员赵晟佳在入职Meta的几天后，也立刻开始筹划离开，甚至已经签署了重返OpenAI的相关文件。

亡羊补牢，Meta迅速赋予其“首席AI科学家”的高层头衔，才把他勉强留下来。

另外，扎克伯格这种“不惜一切代价”的招聘策略，让公司原有的AI员工感到被边缘化和不公平对待。

一位前Meta AI研究员表示，新招来的外部人员薪酬是内部员工的10到50倍，这让人感觉扎克伯格是在告诉原有的团队，他们的工作是失败的。

这种巨大的薪酬差距不仅打击了老员工的积极性，也引发了他们的强烈不满，Meta内部的老员工大批出走，过去几周已有数位资深成员辞职。

还有一些人甚至以辞职为要挟，试图争取进入待遇更优厚的MSL。

除顶尖人才流失外，Meta花巨资与Scale AI的合作也出现了裂缝。

多位内部人士爆料，MSL的研究人员普遍认为，重金引入的 Scale AI 所提供的数据质量低下。

以至于，TBD Lab更愿意与Scale AI的两大竞争对手Mercor和Surge合作。

虽然Meta发言人否认了“数据质量存在问题”的说法，但Meta似乎越来越依赖竞争对手。

有知情人士透露，面对自家模型性能不足、AI 助手用户活跃度惨淡（仅占月活用户的 10% 左右）的现实，MSL 的高层已经开始讨论，在Meta AI中使用 Google Gemini 或 OpenAI 的模型。

并且，这种“借力”并非首次。

此前Meta与Midjourney在文生图方面达成合作后，其内部编程工具就已经允许员工使用竞争对手Anthropic和OpenAI的模型来辅助工作。

这一潜在的战略转向，无异于公开承认自己在AI核心技术竞赛中的暂时落后。

尽管Meta官方仍强调“全方位”策略（包括自研、开源与合作），但这更像是在下一代模型（如Llama 5）成熟前的无奈之举。

“用钱砸出来的‘天团’，未必能赢得比赛”，巨额资金可以快速引入人才，但企业文化融合、管理整合和明确的技术路线，显然更为关键。

而现状则是，META 内部管理的混乱和高昂的管理成本，正在消耗其靠金钱仓促建立起来的人才和技术优势。