开源旗手扎克伯格“叛变”，Github 前10都是中国AI模型

“过去几个月，我们已经开始看到AI系统自我改进的迹象……发展超级智能已近在眼前。”

7 月30日，马克·扎克伯格在其公开信中写道，“我们将谨慎选择哪些模型继续开源，哪些则不再公开。” 

美股盘后，这段话直接将 Meta股价抬升10%，同时也标志着，这家曾经的“开源旗手”正式转向，为闭源留出后门。

就在公开信发布前一周，据《纽约时报》报道，Meta新成立的超级智能实验室已暂停其最大开源模型“Behemoth”的内部测试，原因是“性能未达预期”。

报道称， 28岁新任首席AI官Alexandr Wang在内的核心管理层，正在讨论彻底放弃Behemoth，转而开发闭源模型。

但这一讨论仍处于初步阶段，尚未有最终定论。

今年 4 月，meta 发布其最新大模型Llama 4，并冲到开源大模型榜首。

随后，Llama 4 很快翻车。

网友对其的编码能力测试不断掉链子，引发广泛质疑。

有自称内部员工的发帖人表示，Llama 4的内部模型性能，始终无法达到开源SOTA（顶尖水平）标准，与预期存在明显差距。

更有爆料称，为了提升模型在基准测试中的表现，Meta可能在训练过程中将测试集数据混入训练数据中，有刷榜嫌疑。

为了扳回一局，扎克伯格在过去几个月里上演挖人大戏。

比如，从OpenAI挖走七位核心研发人员，并以超过2亿美元年薪把苹果AI模型团队负责人收编。

2025—2026两年，Meta的资本支出合计将超过1720亿美元，其中Prometheus、Hyperion两座千兆瓦级超算集群也即将动工。

如此下重手，本来让业界对Meta新的开源模型充满期待，没想到扎克伯格会突然转向。

Meta的摇摆立场，并非孤例。

目前，美国主流AI公司几乎已全部“上锁”。

OpenAI：从GPT-3起就彻底闭源。

OpenAI 时任联合创始人 Ilya Sutskever 曾在 2023 年《自然》访谈中直言：“当模型足够强大时，开源就是对人类的不负责任。” 

今年 4 月，奥特曼在 X 平台预告称，“几个月内发布一款带推理能力的开放权重模型”。 7 月 ，他再次发文，将该开源模型无限期推迟。

Anthropic：其 Claude系列仅放出 API。

Google：Gemini 只提供云端接口。

xAI ：马斯克最新承诺称，等 Grok 3 稳定后，会开源 Grok 2，但至今未透露参数规模。

与“美国上锁”形成鲜明对比的是， GitHub 趋势榜的“中国刷屏”。

截至7月31日，GitHub Trending 前10的模型中，全部都是中国的开源模型。

其中， Qwen一家独占5席位，开源世界半壁江山。

此外，智谱GLM-4.5登顶，Air排名第6；混元3D世界模型作为唯二的多模态，排行第3。

就在最近一周，阿里云、字节跳动、月之暗面、智谱、阶跃等，都纷纷有开源模型发布，蔚为壮观。

相关阅读：中国AI大模型全面开源，为何OpenAI马斯克Anthropic等坚持闭源？

关于原因，业内普遍的看法是：

首先，中国公司普遍希望借开源快速聚拢开发者，弥补生态短板。

其次，监管侧对“开源大模型”持鼓励态度，备案流程相对简单。

第三，算力与资本投票让“烧钱开源”成为可能，地方政府与云厂商都乐于为开源大模型的下载量买单。

对于结果，在短期来看，美国公司闭源策略，能带来更高和更确定的收入与安全控制。

但在长期内，可能的局势是，全球开发者将中国开源模型产生路径依赖，后者将担当“全球开源基础设施”角色。

比如，拉美、东南亚、中东的初创公司越来越把Qwen 等作为默认底座。

正如 a16z 合伙人 Martin Casado 在推特上的判断：“我们正走向一个中美分治的 AI 世界——一边是高墙花园，一边是自由港口。”

-END-