“通往AGI之路第六站”—《大模型驱动的低代码开发与金融科技的碰撞》沙龙活动

　　“通往AGI之路第六站”

　　《大模型驱动的低代码开发与金融科技的碰撞》

　　沙龙活动

　　2023年11月18日周六下午，由融乘数科主办，苏州高铁新城（北京）数字金融创新中心、世纪互联、鼎好DH3、中关村超互联新基建产业创新联盟、光合行协办的“鼎好·超互联通往中国AGI之路第六站”—《大模型驱动的低代码开发与金融科技的碰撞》沙龙活动在中关村鼎好DH3成功举办。

　　此次活动聚集了人工智能大模型、金融科技、低代码开发领域的技术专家、创业者、企业高管，旨在深入交流和探讨低代码与大模型结合的技术在金融科技等领域的实际应用。活动分为三个话题进行内容分享和互动讨论。三个主题分别为大模型的底层逻辑、低代码开发、大模型及低代码技术在金融科技领域的落地案例。

　　话题一：大模型的底层逻辑

　　嘉宾通过5个维度详细介绍了大模型的底层逻辑，对于如何挑选适合业务场景的大模型，要根据大模型的分类（开源or闭源、大模型的底座、不同的模态）、评测效果、成本、收益和安全合规五个维度进行考虑。

　　随后嘉宾从OpenAI发布会的心得分享、如何挑选适合业务场景的大模型和企业引入大模型的关键路径三个方面进行分享。对OpenAI的发布会提出三个观点：

　　1AI Agent技术为大模型的应用落地提供了更多想象空间；

　　2大模型技术仅仅是通往AGI之路的一个里程碑，未来由广阔的发展前景；

　　3大模型还是小模型，适合的才是最好的。

　　话题二

　　大模型驱动的低代码开发

　　嘉宾从专业技术的角度分享了大模型驱动的低代码开发技术、大模型代码生成原理和常用工具。低代码开发一种近年来崭露头角的开发方法，旨在通过使用可视化工具和最小的手动编码，使应用程序开发变得更快、更简单。同时生成式大模型技术以其强大的代码生成和语义理解能力而备受瞩目。在大模型驱动下的低代码生成技术会为开发者或业务人员带来巨大的效率提升。

　　话题三：大模型低代码技术

　　在金融科技领域的落地案例

　　头部基金公司的数据算法工程师Tony.Ma站在大模型与金融行业应用的角度用实际案例分析了大模型低代码开发与金融业务场景的结合，特别是投研落地的应用。并且对AI Agent在投研领域的未来发展做了全面的分享。数字时代，每个机构投资者都可以拥有一位专属的AI Agent充当研究助理。根据投研工作的任务与场景，结合AI能力和技术趋势，可以将AI Agent的能力分为“数据处理”、“任务执行”、“全能助理”三个阶段。

　　同时苏州高铁新城（北京）数字金融创新中心的杨老师也为大家分享了金融科技赋能产业发展方面的内容。

　　此次沙龙的紧紧围绕大模型驱动的低代码开发技术和与金融科技的结合进行分享和探讨。嘉宾们的分享也激发了现场听众对技术开发和行业应用相结合的积极探讨和碰撞。最后，我们要感谢所有参与本次活动的嘉宾和参会人员，以及支持我们的合作伙伴和赞助商。我们期待与您在下一次活动中相聚！

　　如果您错过了这次沙龙，不用担心！我们将继续组织类似的活动，同时有关于企业培训、个人技能提升的课程和服务内容，为您提供更加深入了解大模型前沿进展和应用落地案例的机会。