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Serverless与AI驱动,阿里云数据库核心能力全面升级!

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2023-11-01 15:48 抢发第一评

11月1日,2023杭州云栖大会上,阿里云瑶池数据库宣布已全面实现Serverless化,并接入通义等大模型能力,大幅提升数据库一站式及智能化水平。同时,PolarDB Always On系列推出3大重磅升级,首个数据智能助手DMS Copilot也惊艳亮相。“在Serverless与AI的驱动下,云原生数据库加速向一站式智能数据平台发展演进。”阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示。

李飞飞说,数据平台应该像“搭积木”一样便捷好用,而Serverless化是实现此目标的核心路径。目前,阿里云瑶池数据库几大核心产品均已推出Serverless形态,并进一步实现了“弹得更快、更稳、更广、更细”的全面升级,较传统架构可降低60%成本。

为一站式解决开发者的全部需求,阿里云数据库进行了一体化的大幅升级,包括HTAP一体化、DB+Cache一体化、DB+存储一体化等三大能力的全面提升,并在OLTP、OLAP、NoSQL等多业务场景融合落地,产品易用性大大提高,进一步简化开发、管理和运维成本。

本次云栖大会上,阿里云还公布3大技术升级:PolarDB实现Multi-Master三层解耦架构,内存使用率提升50%;Multi-Master轮动升级,不可用时间减少50%;高压缩比数据存储,最高可节省80%存储成本。

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“大模型技术的突破,让AI更好地驱动底层技术迭代升级。”李飞飞表示,底层基础设施中的数据库,将全面拥抱AI技术变革。

目前,阿里云瑶池数据库全面提升了向量检索能力,在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等产品中集成向量功能,实现结构化数据、半结构化数据、多模数据、向量数据的一体化处理。阿里云新发布的8大行业模型及“百炼”平台,就采用AnalyticDB作为内置向量检索引擎,性能较开源增强了2至5倍,加速AIGC应用落地。

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数据智能助手DMS Copilot也在会上惊艳亮相。据悉,DMS Copilot可支持30+种数据库类型,提供NL2SQL、SQL注释生成、SQL纠错、SQL优化等功能,大幅降低SQL编写门槛,提升开发效率。在耶鲁大学推出的Spider数据集评测中,DMS Copilot的成功率和准确率达到99.5%和78%,比开源模型的正确率高出4%。

此外,阿里云还宣布与SelectDB、MongoDB和Clickhouse分别达成战略合作,推进技术合作和生态协同,构建合作共赢的生态体系。

目前,阿里云瑶池数据库已在千行百业的核心业务中落地应用,服务于自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货APP等金融、政务、电信、互联网等多领域的客户。

(完)

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