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美迪西陈春麟博士、蔡金娜博士走进华为·数字化转型总裁班,共探AI制药新未来

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2023年7月30-31日,华为云联合上海市欧美同学会生物医药分会重磅推出【走进华为·数字化转型总裁班】第四期。本期以“数智医药,创新升级”为主题,围绕着医疗企业如何更好地进行数字化转型、AI大模型的应用等展开讨论。

上海美迪西生物医药股份有限公司(以下简称“美迪西”)创始人&CEO、上海市欧美同学会生物医药分会名誉会长陈春麟博士、美迪西首席商务官蔡金娜博士受邀出席此次活动,共探AI助力生物医药行业实现数字化转型的价值和潜力!

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美迪西作为一站式生物医药临床前CRO,十九年来一直积极探索药物研发的前沿技术。在AI制药领域,美迪西在与多家AI创新药研发公司(如英矽智能、德睿智药等)的合作基础上,利用虚拟药物的成药性评估预测平台、药物智能靶点数据库、药物-分子数据库、药物结合模式数据库、药物设计的AI生成模型及AI虚拟药物筛选系统等平台体系,提升候选药物筛选效率及合成效率,着力构建出一整条快速实现AI药物从青苗到IND批件的通路。

在数字化转型总裁班,华为云生物医药行业总经理朴雪花介绍了华为在生物医药行业的定位和优势,强调华为不做药,而是通过云计算、人工智能、大数据等技术赋能医药企业的数字化转型和业务创新,同时通过华为企业管理经验、出海经验、合规经验、网络安全经验等帮助生物医药产业发展。
1.jpg上海市欧美同学会生物医药分会会长李斌发表致辞

上海市欧美同学会生物医药分会会长李斌则希望通过本次总裁班,让更多的医药行业从业者了解AI在生物医药领域的应用场景和价值,助力企业创造更好的产品,迈上一个新的台阶。

2.jpg走进华为·数字化转型总裁班

AI助力:盘古大模型将为医药研发创新提速

医药研发是一个复杂、耗时、高风险的过程,需要大量的数据、知识和专业人才。随着AI技术的发展,尤其是大模型的出现,为医药研发带来了新的可能性和机遇。大模型可以有效地解决医药研发中的多种问题,从而显著提升医药研发的效率和质量,降低成本和风险,加速新药上市。华为云医疗首席科学家乔楠在《盘古大模型助力医药研发创新》的分享中介绍了华为云通过盘古大模型在医药行业的进展。

3.png乔楠分享华为云盘古药物分子大模型如何助力医药研发创新

华为云自主研发的盘古大模型通过采用多任务、多模态训练的方式,实现了语言理解、计算机视觉等强大的能力。针对不同行业,华为云研发了面向行业的大模型,以适应不同场景。华为云基于盘古大模型研发的辅助制药平台覆盖药物设计全流程,包含靶点发现、药物筛选、分子优化等功能。华为云盘古药物分子大模型是面向药物研发领域的行业大模型,提供结合预测、属性预测、分子优化与生成能力,帮助医药公司提升AI辅助药物研发的效率。通过全新深度学习架构和超大规模化合物表征模型训练,盘古药物分子大模型可对分子的80多种理化性质进行预测、70多种定向目标进行优化,让先导药的研发周期从数年缩短至数月,研发成本降低70%。

靶点发现是指通过AI算法在蛋白质表面寻找可能的药物结合口袋,这些口袋可以作为潜在的药物设计靶点。药物筛选是指在大规模的化合物库中筛选出与靶点口袋结合活性高的分子,这些分子可以作为药物候选先导物。分子优化是指对筛选出来的先导物进行结构改造,提高它们的成药性质和活性,降低它们的毒性,这些优化过程可以基于AI模型和实验数据进行干湿结合。这三个环节都是盘古辅助制药平台提供的核心能力,可以帮助药物研发人员方便快捷准确地进行药物设计。

乔楠分享到,西安交通大学基于具备高精度优势的盘古药物分子大模型,研发出有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素Drug X的故事,可能改变病人面对“超级耐药菌”感染时无药可用的局面。他认为,IT+BT深度融合是药物研发未来下一步的发展方向,即药物设计软件平台与药企的实验优势相结合,药物设计与实验验证形成闭环迭代,以产生更佳的药物候选化合物。在这样的背景下,华为云的盘古辅助制药平台为药物设计领域带来新的技术模式,有望加速新药研发。

数字化助力:医药企业将迎来创新升级和价值提升

数字化转型不仅可以提升企业的内部管理和运营效率,也可以增强企业的外部竞争力和市场影响力。随着AI技术的快速发展,数字化转型在医药行业的应用正在加快。华为作为全球领先的数字化转型服务提供商,其自身的数字化转型经验和实践对于医药行业有借鉴意义。

4.png周智勇分享华为变革历程

华为质量与流程IT总裁助理、公司质量部部长周智勇从华为的变革历程和数字化转型实践出发,分享了华为的变革经验和心得。他认为,一个企业要变革最重要就是两个能力:一是价值创造能力,即能不能把事情做成;二是改变人的能力,即能不能让每个人不断进步和适应变化。他还指出,评估企业变革的效果有三个层面:一是财务收益,即企业的收入和利润;二是竞争力,即企业在能力层面与其他企业的对比;三是管理系统,即企业是否有适应未来变化的流程、IT和数据。周智勇提到医药企业提高数字化水平的路径,战略驱动是前提,云与数据底座是基础,算法与人工智能是关键,以客户价值导向实现业务系统协同,建立企业高质量的竞争力。


5.png张东生《深耕数字化,一切皆服务》分享

华为云中国区副总裁、中国云解决方案销售部部长张东生则阐述了华为云“深耕数字化,一切皆服务”的理念。张东生表示,华为云可提供三个层面(基础设施、技术和经验)的服务能力,帮助企业搭建四个现代化生产线(数据生产线、AI生产线、软件开发生产线和数字内容生产线),助力企业在五个方面(顶层设计、速赢场景落地、企业应用上云规划及应用现代化改造、数据使能和AI创新)进行数字化转型。他强调,数字化转型是医药企业必由之路,华为云希望与医药龙头企业合作,发挥数字化优势,通过技术和解决方案,支撑医药企业进行智能化升级,帮助医药企业成为数智驱动的企业。目前,晶泰科技、哈药集团等已经在与华为云展开紧密的合作,并大幅提升了药物研发的效率。

行业论道:医药行业数智升级的困局与突破

中国医药数字化转型正当其时。但医药数字化需要医药企业、数字化企业、监管部门等多方协同推进。在《对话:数字化如何助力行业变革》以及《前瞻:生命科学数智升级的困局与突破》的现场讨论中,众多嘉宾围绕数智化升级的机遇和挑战提出了诸多的真知灼见,也让现场的医药企业的学员在互动中解决了自己的疑问。

6.png前瞻:生命科学数智升级的困局与突破

参与研讨的药企代表表示,全球性的创新药研发企业来看,成药的比例仍然较低,创新药研发成功率难度依然较大。对此,利用大数据、AI进一步了解人体本身的结构,提高健康、新药开发的能力和成功率,成为了解决问题的的重要方向。

嘉宾们普遍认为数字化技术能够赋能医药企业的发展。其中,乔楠强调了产生大量高质量科研数据的重要性,并表示华为能够设计一些好的AI算法、工具,对这些科研工具进行更好的建模。而张东生则关注数字化、数据治理和数据使能等方面,认为确定性和非确定性应该分开处理,确定性业务通过自动化和算法进行高效承载,而非确定性的部分则由人工处理。

在讨论中,与会嘉宾希望可以多方面联合搭建面向医药行业的智能化数字平台,通过数据、算法和软件代码的沉淀,突破医药企业的信息孤岛,实现由研发到生产再到销售全链路的协同和优化。此外,借助平台积累数据和模型,构建企业核心竞争力,减少对个人能力的依赖。医药数字平台有望通过对用户全方位整体健康管理,提供个性化的用药方案,实现从治疗到健康管理的转变,使广大患者获益。

此次走进华为·数字化转型总裁班,不仅为美迪西提供了一个高端的学习交流平台,也为接下来助力医药行业数字化转型和创新发展提供了有力的支持和推动。未来,美迪西将通过不断整合前沿技术,加速AI和药物研发深度融合,更好地为客户定制“提速、降本、增效”解决方案,助力生物医药行业数智化转型升级,让新药触手可及。


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