品牌商数据中台：静态资产到业务增长的跨越

消费者决策路径及营销触点的持续进化，推动了越来越多品牌企业在数字化大潮中不断尝试，将洞察转化为创新，保障业务高质量发展。

在Gartner 2021年中国ICT市场技术成熟度曲线（ICT China Hype Cycle）中，中台进一步升级成为更加面向未来、具体化的数字化商业技术平台。

以数据为驱动，以消费者体验为中心的数字化运营体系，通过连接消费者全域触点并设计全链路增长策略，成为促进品牌企业业务增长、效率提升的重要措施。

数字化转型是一项复杂的系统工程，将有成功实践的“外脑”与公司实际需求有机结合，有助于快速形成切实可行的计划。京东云融合技术优势和实践经验，帮助某知名电器集团从顶层规划到落地实施，整体提升数智化能力。

在为客户评估现状、调研需求、理解业务流程等过程中，京东云以数据中台为业务与技术的结合点，助其解决各事业部间数据孤岛和系统数据贯通问题，实现基于数据的精细化运营；同时，从业务数据化到数据业务化逐层递进，拉通业务流程，满足前端对客户诉求的快速响应，后端对市场需求的精准接收，提升整体效率。

构建数据生产-消费-再生闭环：

1. 建立企业数据标准

建立数据建设规范和数据消费规范，并依托数据中台去执行和落地。

2. 促进中台组织形成

搭建稳定保障数据中台建设及运营的数据班底，横向拉通企业数据相关方。

3. 赋能业务，促使降本增效

降低数据从加工、生产到使用的周期，拉通整合企业营销、交易、服务、库存、物流等数据支持研、产、销各业务板块。

在企业长期发展进程中，客户已搭建了一系列经营所需的业务系统，并沉淀海量数据，造成功能重叠、资源浪费以及信息滞后等问题。

从业务全局考虑，京东云围绕企业数据采集、筛选、加工、存储、应用等各环节，为客户搭建数据资产治理体系。针对市场与计划、OTC业务、质量管理与服务、业务管理及支持全流程，通过统一数据标准、统一数据服务、统一数据资产管理、提升企业数据赋能与数据安全能力；构建全域可复用、可视化的数据资产，满足前端基于数据的服务定制化、中后端基于数据的需求敏捷响应，从而实现业务数字化运营，提高经营效率。

在完成数据中台建设后，京东云帮助该客户进一步拓宽应用场景并持续服务于业务。在营销场景，通过SCRM系统实现全渠道客户、合作伙伴的数字化交互和数据沉淀；通过构建360画像，建立自动化精准营销运营平台与体系，进行更立体、丰富的需求整理和挖掘，提升营销漏斗转化率。此外，进一步向下推动业务数据化，向上推动数据业务化，闭环采购、生产、仓储、物流等全链路业务场景数据资产，支持业务发展。

数据中台是一套需要持续经营的长期工程，京东云通过资源整合、集中配置、沉淀能力等分步执行机制，实现企业系列数据组件、模块的集合，结合业务场景各阶段需求落地应用。

新渠道的涌现、用户需求的多元化，驱使品牌商既要洞察消费者，快速迭代产品，也要在物流和仓储等纬度打通多渠道库存管理，联动线上线下，提升库存周转率，降低成本。

京东云基于京东在零售业、流通业多年的行业经验与数智化技术能力，从品牌商视角以“全域用户增长”、“供应链一体化”为突破口，打造泛零售数字化转型能力全景，助力品牌企业创新增长。

面向品牌用户的拉新、促活等场景，提供一站式可闭环、可沉淀、可持续的用户增长解决方案。以品牌私域与京东域内用户生命周期为核心，通过丰富的分析模型和多端用户智能运营能力，助力品牌实现全域用户增长。

基于品牌方全渠道发展战略，提供顶层设计+技术落地+全渠道履约的一体化解决方案。通过库存整合共享，降低库存总量，提升销售机会；实现流通环节数据及时可视，并统一物流服务标准，快速响应市场履约要求。

消费者体验逆向牵引了销售、制造、流通等多个业态结构与生态圈的变革。通过数字技术优化各个环节，敏捷响应瞬息万变的消费市场，成为在不确定的环境下持续增长的关键路径。

京东云泛零售数字化转型能力全景，涵盖营销、智能中枢、供应链、生产制造等全链路，已为伊利、农夫山泉、得益乳业、美的、格力、北汽、泡泡玛特、名创优品、都市丽人、尚品宅配等百家零售品牌提供服务，助力品牌商实现数字化转型。