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从0基础小白到数据大神,这是数据分析师必备的六大技能!

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也许你听说过数据分析,每个人都在谈论它。如今数据分析是业务发展的新趋势,但是数据分析究竟是什么?


数据分析是对原始数据进行分析的过程,从中我们可以得出对公司有利的见解,这些见解对于驱动明智的商业决策至关重要。数据分析师所做的就是,把所有这些复杂的数据拼图拿出来重新组合,转化成你能使用的东西。


可能对与数据分析感兴趣的小伙伴在好奇,数据分析的步骤有哪些呢?


下面,小编给大家简单介绍一下数据分析的步骤,大致可以分为以下五个方面:


第一步:明确目的


你需要明白为什么要进行此分析,以及有哪些问题和答案。在这一阶段,你将提出明确定义的问题,然后你将提出可以继续回答的假设或研究问题。接着要明确你需要哪种类型的数据,更重要的是数据来源于哪里。


第二步:搜集数据


有了明确的问题后,你准备开始搜集数据了。数据分析师通常从主要来源或公司已有的内部数据中收集数据,例如CRM软件或者邮件营销工具。


第三步:数据清洗


一旦你得到了这些数据,你就需要把数据做好处理,准备好进行分析。原始数据可能包含重复的异常或丢失的数据,这可能会扭曲数据的解释方式,这些数据全部需要去除掉。数据清理可能需要手动进行,需要一些时间,但如果想获得正确的业务洞察力,这一点至关重要。


第四步:数据分析


关于实际分析,你如何分析数据将取决于提出的问题,以及你手头的数据。一些常用的技术包括回归分析、聚类分析和时间序列分析等等。


第五步:分享结果


此过程的最后一步是将数据转化为有价值的业务见解。根据所进行的分析类型,你将以其他人能够理解的方式展示自己的发现,例如用图形或图表的形式。


可能会有小伙伴觉得很难,但其实真的很简单。当你完成以上五个步骤,你就基本搞定一个数据分析了。


其实,数据分析并不难,但成为一名数据分析师也并不简单。


作为一名合格的数据分析师,除了掌握基本的理论之外,还需要掌握的重要硬技能和软技能。


1、数学和统计能力:数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力,因为要花大量时间跟数字打交道,因此你需要有数学头脑。


2、掌握编程语言:你还需要具备一些编程语言的知识,例如Python、 SQL等。如今,很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。


3、数据分析思维:你还需要具有分析的能力,这不仅仅是处理数字和分享数据,有时你还需要更深入地了解到底发生了什么,因此必须拥有分析思维。


4、解决问题的能力:数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的,这需要一些敏锐的解决问题能力。


5、出色的沟通能力:数据分析师除了会做分析,还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解,将自己挖掘的价值分享他人,才能使业务受益。


6、掌握分析工具:数据分析师有各种各样的工具可供使用,但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。


目前,有很多数据分析师都在用Smartbi,它是一个功能强大的数据分析软件,在国内有一定的知名度,尽管你是一个业务人员,也可以自由自主地进行分析。Smartbi涉及各个功能模块,可以满足不同场景的需求,让你在不同阶段都可以有不同的选择,像即席查询、透视分析、Excel融合分析、自助仪表盘、自然语言分析、数据挖掘等等。


数据分析工具没有好坏之分,只有适不适合自己,感兴趣的小伙伴可以到官网体验一下吧,不试过又怎么知道呢?


所属栏目: 工具软件
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