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酒店OTA运营数据分析中避免出现的4种陷阱

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在酒店OTA运营数据分析的过程中会出现很多陷阱,如果运营数据分析人员不小心误入这些陷阱,就有可能会导致最后的数据分析结果出现错误或偏差,进而影响决策者做出正确的酒店OTA渠道运营的决策。下面列举了几个常见的酒店OTA运营数据分析陷阱,以帮助数据分析人员在进行数据分析时能避开这些陷阱。1111.jpg

.算术平均数存在一定局限性

一提到平均数,大家可能首先想到的就是算术平均数,即各个数字相加后除以个数但其实平均数的种类还有很多,如中位数、众数、几何平均数等。在计算平均数时,不一定非要使用算术平均数。2222.jpg

二、没有使用定基比率

目前大家比较熟悉的衡量数据变化情况的指标有两个,一个是同比增长率,另一个是环比增长率。其中,同比增长率能够反映出较为真实的数据变化情况,可以避免季节因素的影响;环比增长率能够连续地、动态地反映出数据指标的变化情况。33332.jpg

三、数字排名的局限性

很多排名数据都具有一定的局限性。44444.jpg

四、忽略数据的稳定性

很多酒店商家经营线上店铺只知道一味地冲销量,提升销售额,线上店铺的业绩虽然总体上呈现增长趋势,但各项运营指标却时常大起大落,缺乏稳定性。其实这种情况对于线上店铺的长久经营非常不利,尤其是对于线上店铺的成本管理。


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