视觉技术在防治交通乱串上见奇效！
长期以来，电动车因为人行道骑行不规范和停车混乱遭到了大量投诉，而运用人工智能技术可以检测电动滑板车何时离开道路并在人行道上行驶，以及车辆是否正确停放，这让AI公司看到了机会。瑞典共享电动滑板车公司Voi Technology正在英国北安普敦市启动世界上第一个大型电动滑板车计算机视觉试点。
该项目已经持续了6个月，Voi整合了智能摄像系统，在经过数小时的计算机视觉算法北安普顿视频片段训练。除了让骑手远离人行道和正确停车外，Voi/Luna合作还将传达有关车辆使用方式的实时数据，通过一系列AI工具来识别问题区域并加以调整。
试点计划分两个阶段进行：第一阶段将会有一个受控小组测试计算机视觉技术，并为要训练的算法收集更多镜头，该技术旨在正确检测骑行表面并在人行道上行驶时发出声音警报；第二阶段将在北安普敦的Voi电动滑板车的公共车队上安装大约100 个摄像头。
Voi还计划测试自动减速机制，如果检测到骑手在人行道密集的区域行驶，电动滑板车将会自行减速行驶，通过视觉技术训练识别人行道行驶的行为，发出声音进行警报并减速行驶。
随着人工智能视觉技术的不断拓展，应用场景也越发广泛，像工业机器识别，交通违规抓拍，办公人脸识别打卡等等都运用到了视觉技术，通过视觉技术捕捉识别其行为，进行算法计算，从而进行判断。
而在视觉技术的应用上，但眼考勤云系统是人工智能视觉技术运用落地的一个典范，通过“硬件”+“算法”+“软件服务”的创新组合，让3D视觉技术融入摄像头，赋能摄像头进行人脸识别、环境识别，无感考勤打卡等，识别准确率在99%以上。通过视觉技术实现智慧监控功能，如交通监控、企业智慧前台、无人值守访客登记更具科技与智能。
易新速
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