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掌握这6个技巧,做出让领导眼前一亮的可视化报告!

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首先我们需要肯定的是,在数据分析师的工作中数据分析报告占据了十分重要的地位。因为报告,是数据分析呈现的最终结果,是完成数据分析的最后一步,是支持决策的依托。

 

不然,你以为领导为什么那么喜欢让你写报告呢,对不对?

 

数据分析报告的重中之重就是条理清晰、逻辑缜密、可读性强。

 

一、概念性认识

对于数据分析报告,我们首先要有一个概念性的认识,根据报告陈诉的思路,我们可以将其分为四类:

1、描述类报告:通常是对业务数据进行日常的展现,例如上个月的销售额是多少;这种报告就像我们语文作文类型中的记叙文,主要是描绘发生的事情。

2、因果类报告:在描述类报告的基础上,多了一个为什么,通常来说就是对某一现象发生的原因进行研究,例如老板发现这个月的销售额明显下滑,就会要求你找出原因所在。

3、预测类报告:通常是通过对事实的现象和原因进行分析和判断,然后来预测未来会发生什么。

4、咨询类报告:类似于推理小说,主要是在得出分析结论的基础之上给出有价值的建议,给企业提供指导。

 

二、报告给谁看

然后,确定你的报告到底是要给谁看的?

这看起来好像是一句废话,其实仔细思考一下,还是挺重要的!因为这决定了你报告的深度和广度,让你想清楚你需要用报告达到什么样的目的和预期。

 

三、报告核心框架的介绍

在制作报告之前,要想清楚报告的核心框架,分析报告的框架就好像剥洋葱一样,懂得拆分架构,按照总分总的形式来介绍相对来说效果是最好的。

 

四、每页核心指标展示的逻辑——公式思维

当我们做好数据分析后,如何在一页PPT展示自己的分析就变得更加重要了,大部分的数据分析师会在这块不知所措,有时候是用户趋势图,有时候又是行业规模图,其实背后的分析逻辑是很清晰的,可是在你展示的时候容易让别人觉得你的思路是混乱的。

一页PPT要描述一个核心,而这个核心验证的数据分析过程,最好的方式就是公式思维,这样你呈现的指标才能够和此页的主题相互呼应,即使有人在现场提问你,你也能对答如流。

 

五、指标对比的合理性——业务思维

在选取指标对比时,一定要清楚指标背后的业务含义到底是什么?  一定要多研究别人家的产品、财报,了解它,你才能读懂它,也才会慢慢建立自己的业务认知系统,这在一定程度上决定了你报告洞察业务的深度,所谓洞察其实就是指标衡量够不够狠,够不够准。

 

六、让图表传达更加直接

图表的使用也要有自己的原则、分类、规范,图表不仅仅是数据的罗列,采用图表是为了让人看懂,但是这仅仅不够,要成为让人快速高效的看懂,那么绘制一个好的图表就需要一个好的图表制作工具。国外比较典型的是Crystal Reports和Cognos,国内知名度较高的是思迈特软件Smartbi。Smartbi有着各种各样的炫酷可视化图表模板可以直接使用,满足你的各种需求,而且还可以自定义图表,让图表传达更加直接。



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丰富效果:图形效果匹配需求发展

采用最新百度Echarts 4.0, 提供绚酷3D立体模拟图形,同时支持EXCEL图形,且图形控件轻松扩展

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离线、在线地图都支持.内置地图引擎,支持Echarts地图、百度地图

提供地图设计器,支持个性化地图;支持多层钻取、回退。

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以上就是关于制作可视化报告分享的小技巧,掌握这6个技巧,帮助你做出让领导眼前一亮的可视化报告,赶紧行动起来吧!


所属栏目: 大数据
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