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边缘计算提高了企业考勤管理方案识别准确性!

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易新速 2021-06-04 14:42 抢发第一评

人工智能为各行业领域的企业提供了发展和改善业务运营的机会,是企业进行数字化转型重要的助力之一。

在冠状病毒疫情蔓延期间,很多企业继续使用人工智能来解决企业管理的事情。凭借其对内部管理便捷性与外部客户体验的价值扩展影响,在发生疫情之后,企业管理人工智能解决方案的重要性变得显而易见。

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企业管理解决方案具体是指通过打通软件和硬件设备,对企业进行辅助管理,帮助企业管理提升效率,实现企业管理智能化的解决方案。

而实施企业管理智能化解决方案离不开边缘计算,边缘计算可以说是一个更有用、更有效的网络基础设施,它可以处理来自数百万台设备的数据。边缘计算使计算资源更靠近用户或设备,位于网络的“边缘”,而不是位于距网络“核心”的超大规模云数据中心。

在边缘处理数据可以降低带宽消耗并减少延迟,从而使最终企业用户可以在紧急情况下做出更快的决策。在视频监控中,边缘计算允许在摄像机本身中处理数据。由于技术的进步,IP摄像机被赋能处理图片视频的能力,可以实时运行基于AI或深度学习的分析和算法。

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边缘计算使计算机视觉行业正在朝着速度更快、重量更轻且异常精确的神经网络发展。云技术和系统的分析应用,同时边缘设备,尤其是摄像机上增强的计算功能使企业管理软件更加强大。

但眼考勤云系统将边缘计算赋能摄像头,使其具备识别分析计算能力,推动了企业管理各种应用产生,如考勤打卡、访客识别登记以及考勤排班统计等。不仅限于企业管理,还能进行人群管理、社交距离检测、口罩识别检测、体温检测等。

搜狗截图21年03月24日1013_2.jpg

边缘计算的更多智能应用正在改善硬件设备分析应用的性能并支持新系统的应用。人工智能和边缘计算在系统中实现更高水平的功能性和准确性。

所属栏目: 企业服务 SAAS 人工智能
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