黑芝麻智能CMO杨宇欣：自动驾驶人工智能芯片竞争，不仅要拼算力，更要打造核心IP

【猎云网北京】12月8日报道

12月4日，在逆势生长-NFS2020年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典的AIoT新场景专场上，黑芝麻智能CMO杨宇欣发表了《高性能车规芯片推动软件定义汽车时代》的主题演讲。

他表示，大算力芯片是自动驾驶技术的基础，软件定义汽车需要高性能的车规级芯片。

杨宇欣介绍道，黑芝麻智能成立于2016年，定位于全球领先的自动驾驶人工智能计算平台提供商。黑芝麻智能可以根据车厂需求不同，用比较灵活的商业模式来支持客户的发展，提供以芯片为核心的大算力平台以及完整的工具链支持。

黑芝麻智能的第一颗芯片花了三年时间，阐明背后原因时，杨宇欣表示，第一，车规芯片非常难做。第二，企业要跟全球最领先的汽车公司在技术性能上做对标，需要有自己的核心武器，以两个核心IP为基础，黑芝麻智能构建了芯片的核心竞争力。

在此基础上，黑芝麻智能还提供完整的自动驾驶平台，同时，黑芝麻智能也将建立开放的生态合作关系。

杨宇欣认为，大算力芯片是自动驾驶技术的基础。随着汽车智能化发展，软件定义汽车已成业内共识。软件定义汽车的前提是软硬分离和硬件预埋。传感器在智能汽车发展中的地位越来越重要，可以帮助汽车感知周围环境，进行判断。越来越多的传感器对算力提出了更高的要求。算力主要由自动驾驶的核心计算芯片提供，所以芯片成了未来自动驾驶发展最重要的基础和驱动力。自动驾驶人工智能芯片最重要的技术指标不单单是算力，还有能效比。随着行业的发展，自动驾驶汽车的普及，功耗对整个系统稳定性、电源部分设计影响将越来越大。

围绕行业看法，杨宇欣讲述道，汽车有百年历史，从机械结构、燃料发展、生产制造，迭代发展到现在，创新焦点也从机械等方向转移到核心芯片、人工智能、电子架构和电池技术上。

在自动驾驶技术领域，中国是有机会能够领先全球的。同时，因为中国除了单车智能发展以外，也在推动车路协同发展，政府在统一搭建基建，非常容易形成统一的标准，所以中国的自动驾驶社会很快就会到来。

谈及行业机会，杨宇欣认为，未来十年最重要的一个产业就是智能汽车产业，特别是自动驾驶领域，有机会催生出包括芯片、整个供应链的新机会；其中，核心芯片是软件定义汽车基础，这是国内急需攻克的领域。现在，自动驾驶芯片和算力平台主要依赖英特尔、英伟达来提供，这是非常好的创新机会。

进入无人驾驶时期后，汽车电子架构更加成熟后，驾驶要涉及整个交通系统。因此，从大数据、人工智能，包括整个系统运营管理，也将有创新机会。

NFS2020年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典于12月2日-4日在北京柏悦酒店召开，由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家协办。本届峰会以“逆势生长”为主题，开设了主论坛和九大专场，覆盖母基金、新基建、电商、医疗等领域，近两百名行业专家、投资人和创业者们深入探讨各产业经营之道，以及行业变革中酝酿的创业与投资机遇。

以下为杨宇欣演讲实录，由猎云网整理：

杨宇欣：大家下午好！很高兴能够和大家分享我们在汽车行业的心得和进展。

中国除了进口替代以外，很多新的市场也催生了新的芯片需求，为我们提供新的机会。未来十年最重要的一个产业就是智能汽车产业，特别是自动驾驶领域，有机会催生出包括芯片、整个供应链的新机会，黑芝麻智能专注自动驾驶领域，希望能够帮助中国的企业在整个产业链里搭建自己的位置。

我们认为自动驾驶在未来整个行业里是非常重要的技术方向。自动驾驶时代，这个世界到底会是什么样子？我个人想象，可能路上真的一个司机也没有了，无人驾驶汽车以每小时200公里以上的速度在不停运转，把人从一个点送到另外一个点。想要达成这一点，不单单需要单车技术发展，整个交通系统道路发展也非常重要。现在国内在自动驾驶方面，车路协同技术也在突飞猛进地发展，很多城市在新基建领域都把车路协同作为他们非常重要的试点方向。

智能汽车产业发展也经历了不同阶段。汽车有百年历史，最早从机械结构、燃料发展、生产制造，迭代发展到现在，创新焦点也从机械等方向转移到核心芯片、人工智能、电子架构和电池技术上。现在大家讲汽车行业的新四化发展，电动化、共享化、智能化、网联化，这让车里面的电子部分、软件部分占比越来越重。

未来无人驾驶阶段，汽车电子架构更加成熟后，驾驶不单是汽车本身的事，而是整个交通系统的事。大数据、人工智能，包括整个系统运营管理，也将成为未来有创新机会的领域。

新的智能汽车发展也带来了对原有汽车电子架构的改变，汽车内部架构从分布式向集中式转变。车里面出现两个新的域，一个是智能座舱域，一个是智能驾驶感知域，黑芝麻智能专注在智能驾驶感知域。智能座舱域主要是多屏互动联网等。智能驾驶域更多是连接车外传感器、数据处理、算法融合、路径优化、控制等。

随着汽车智能化发展，行业对算力要求越来越高。一方面传感器在汽车智能发展中的地位越来越重要，可以帮助汽车感知周围环境，进行判断。随着传感器数量越来越多，对芯片算力的要求也越来越高，例如：L4、L5级别自动驾驶需要500-1000T算力，而算力则是由面向自动驾驶的核心计算芯片来提供的，所以芯片未来成了自动驾驶发展最重要的基础和驱动力。

从全球未来汽车智能化发展来看，从2022年到2025年整个自动驾驶从L1到L5渗透率会到50%以上，2025年将达到60%以上。在自动驾驶技术领域，中国是有机会能够领先全球的。中国的自动驾驶技术的起点和全球其它市场差不多，现在我们很明显感觉到，中国无论从自动驾驶商业落地的节奏，包括车厂实际落地的计划，都领跑全球。

我们看时间点，2023年开始，很多车厂会推出自动驾驶L3级别的车，L3级别自动驾驶功能成为主流车型标配。此外，我们看到一个有趣的现象，汽车行业在重复当年手机行业发生的事情，手机行业有苹果领先市场教育用户，把新的技术方向走通。而汽车行业特斯拉也承担了这个角色。

到2025年，中国的汽车出货量大概占全球四分之一，在自动驾驶领域占三分之一，甚至更高，而中国除了单车智能发展，也在推动车路协同发展。中国的基建是政府统一做的，非常容易形成统一的标准，所以中国的自动驾驶社会很可能来得更快。

自动驾驶对整车电子架构带来了新挑战，现在行业里软件定义汽车是非常热的话题，软件定义车意味着什么？第一，软硬分离，原来汽车软硬件是紧密绑定的，未来软硬件就解耦了，软件将通过OTA的方式不断迭代，提升汽车驾驶体验，这对硬件也提出了更高的要求。现在都在讲硬件预埋的概念，为了保证将来软件升级过程中硬件不会成为瓶颈，会提前把硬件装到位，比如传感器、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等。第二，需要大算力开放的车规级计算平台，以保证未来软件不断升级迭代过程中，算力足够支撑。

核心芯片是未来软件定义汽车的基础，这是国内急需攻克的领域。现在，自动驾驶芯片和计算平台主要由英特尔、英伟达来提供，这是非常好的创新机会。

介绍一下黑芝麻智能，我们是2016年成立的。我们主要团队都是清华背景，大家做芯片做了很多年，我们的团队是一帮做了二十年芯片和做了二十年汽车的人组成的。芯片作为工具去赋能产业，我们的目标行业就是智能汽车，自动驾驶芯片行业既需要能做芯片设计的资深人才，又需要对汽车行业有足够深入了解和把握的团队。今年6月份我们发布了第二代产品，是目前在国内自动驾驶领域算力最高、性能最强的芯片。

我们的定位是全球领先的自动驾驶人工智能计算平台提供商。根据车厂的需求，用比较灵活的商业模式来支持客户的发展。我们能够提供完整的技术链支持，包括前端传感器定制。自动驾驶最重要的是传感器，我们能够帮助车厂去更好地定制传感器，保证感知效果更好。同时还提供以我们的芯片为核心的大算力平台。

我们跟很多芯片设计公司不同的一点是，我们第一颗芯片花了三年时间，为什么？第一，车规芯片非常难做。第二，汽车行业我们更多是在跟全球赛跑，我们要跟全球最领先的汽车公司在技术性能上做对标，我们需要有自己的核心武器，这个核心武器就是自研的核心IP。以这两个核心IP为基础，我们构建了芯片的核心竞争力，这也是为什么我们现在能够做到国内性能最好的AI芯片。

为什么做这两个IP？这也是自动驾驶核心芯片里最重要的两个环节。图像处理很重要，摄像头是自动驾驶技术体系里面十分重要的传感器，而且随着摄像头数量增加，像素的增加，要处理的数据越来越多。人工智能行业里有一句话，如果你的数据质量差，你会消耗更多的算力，算法变得更复杂，而且你得不出很好的推理感知结果。我们高规格图像处理ISP能够保证把所有摄像头采集进来数据每一桢都采集清楚，后端推理可以用更少算力更简单的算法得到更准确的结果。

而且，大家很难买到高性能的车规级IP。另外，NPU这是未来自动驾驶非常重要的核心算力。自动驾驶人工智能芯片最重要的技术指标不单单是算力，更重要的是能效比，每瓦能够提供多少算力。随着未来汽车的发展，车都变成电车，功耗对整个系统稳定性，电源部分设计，都有很多影响。一个几百瓦功耗的设备和几十功耗的设备是完全不同的，能效比变得非常重要。我们通过自研的核心IP，可以做到5-6TOPS/W，能够让我们的芯片提供非常高的能效比，我们A1000芯片，典型功耗在8W以内，客户已经拿着我们的芯片开发产品。这也是我们接下来几年很重要的产品，我们处在非常好的时机，会持续成就客户。

我们希望提供完整的自动驾驶平台，能够给客户提供更好的支持，这是我们9月份发布的双芯片版本。车规芯片非常难做，要符合车规设计流程，要选车规认证的产线，要使用符合车规的封装和测试，这样得出来的芯片才有机会通过车规认证，最后在车上销售。这也是在国内车规大算力芯片企业非常少的原因。产品难做，认证周期长。

同时，我们会提供完整的工具链，因为有我们的芯片，配合我们的工具链，能保证把客户算法做的更好。开放生态是我们很重要的一点，我们能够把我们的平台开放出来，让更多的车厂客户，包括第三方合作伙伴，去使用。同时我们希望建立核心的生态系统，包括现在国内主机厂，包括新势力造车，包括上下游厂商，都是我们的合作伙伴。

总结一下，我们认为，从自动驾驶芯片，大算力芯片是自动驾驶技术非常重要的基础，软件定义汽车需要高性能的车规级芯片，我们觉得这是未来非常重要的一点。同时，自主研发核心IP推动自动驾驶计算芯片技术演进。这也能保证我们长期发展，追上市场节奏，包括跟国外巨头去竞争的核心点。

车规安全认证以及成熟的工具链确保客户的产品落地，我们不仅提供芯片还提供方案、平台、工具链等。最后，我们希望能够建立一个围绕芯片建立完整的生态系统，现在已经过了单打独斗的时代，需要与产业上下游合作，谢谢大家！