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深演智能|品友谢鹏:让数据流成为价值流,借好风口,乘势而上

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i黑马 2020-09-27 12:27 抢发第一评

当数字化转型成为改变企业命运的一道必考题,那么如何顺利地进行数字化转型提升企业创造价值的效果和效率?这成为每个企业营销管理层的重要思考。8月27日,来自 小米、华为、快手、联合利华、雅诗兰黛、上汽集团、威马汽车等等的营销高管和营销技术专家汇聚乌镇,在G-Media 峰会上围绕数字化时代的行业变革展开探讨。

“不管是主动还是被动,企业都被‘卷入’到数字化项目中。数字化给企业内部的业务工作、流程和组织架构设计带来怎样的挑战?”针对企业在的数字化转型过程中的疑惑,深演智能|品友联合创始人兼COO谢鹏以《站在数字化风口,乘势而上》为主题,通过行业发展、产品架构、实践案例等多个方面,清晰生动地回答了企业如何科学启动数字化转型、如何结合业务场景获取数字化转型的成果、如何科学评估数字化项目的收益和风险、如何搭建适配数字化的组织结构等等重大课题

深演智能|品友联合创始人兼COO谢鹏

风口已来,企业真的get到数字化转型的方法了吗?

谢鹏认为,形势比人强——当前营销管理者面对的形势就是数字化风口。之所以这么说,是数字化具备了风口形成的三个要素:一是AI和大数据技术的突破;二是使用者的接受度不断提高;三是服务提供者的能力已经相对成熟。

以CDP(客户数据平台)为例,近期权威国际调研机构Forrester发布了多个关于CDP的报告,从多个角度分析CDP在全球以及中国的使用情况,其调研模型也显示,拥有更好的客户数据管理能力的企业会获得更好的业务成果。从使用者的角度来看,许多中国企业在标准产品基础上,还希望能够提供更多选择,帮助其打造更符合企业自身需求的第一方数据管理服务;从提供者的角度,更多的国内数据管理平台供应商和国际IT巨头进入了行业领导者的序列。深演智能|品友目前就已经为超过100家国内的龙头企业提供过数据管理平台的服务。

如今,许多企业都越来越重视用户数据的管理与运用,私域流量、以用户为中心精细化运营等概念也成为人们话题。但同时,很多企业或者面对复杂的“数据中台”不知道如何开始,或者在项目中迷失了业务指引的方向,因此并没有顺利捕捉到数字化转型的成果。

乘风而上,“以终为始”规划设计数据中台

谢鹏首先介绍了深演智能的数据中台和业务中台整体架构图。他特别强调现场嘉宾们关注两个特点:一是分层。完整的数据中台分成很多层次,简单地说,可以用“业务数据化,数据业务化”来看待这个复杂的完整结构。业务数据化,就是企业需要把企业活动中(线上、线下;公域、私域)发生的所有数据和信息都采集进来,并进行数据清洗和加工。数据业务化,就是通过分析这些数据,并结合每个业务场景建模来优化和指导业务更高效地开展。

二就是分模块。数据中台功能庞杂,并不是一蹴而就的事情。企业完全可以根据分解的经营目标,选择一些模块主要实施。谢鹏以多个服务企业数据中台的项目为例,展示了每家企业案例中各自不同的产品开发周期和内容。

多个行业的成功数据中台案例

演讲中,谢鹏通过深演智能|品友在汽车、美妆、快消等多个案例说明了如何帮助企业利用数据更好地解决了诸多业务场景中的具体问题,来创造新的价值。

在某快消领导品牌的案例中,深演智能帮助品牌主打通了电商平台站内和站外的数据。在当前平台流量红利消失的挑战下,此举能够帮助品牌主更有效的引导站外的用户“源源活水”进入站内实现最终的生意转换。

在某知名国际汽车品牌的案例中,深演智能帮助品牌主完成了一方用户数据的治理,并通过建模很好解决了车企典型的线索评估难题,提升了线索跟进回呼的效果。仅以该品牌官网一年的留资数量为例,该CDP项目就提升了将近7000辆车的销售

在某知名国际小家电品牌的案例中,深演智能帮助企业管理了全企业8个产品线1000多种产品的所有营销活动的数据。每周该企业管理层通过贯穿数据层到业务层的全企业一站式营销活动数字化管理平台,挖掘多视角的洞察分析报告,迅速评估和调整整个企业的营销资源分配,大大提升了资源投入的产出比。

深演智能|品友构建的一整套数据中台方案是以业务场景为导向,基于数据治理、数据建模,智能化标签能力等平台化产品和功能模块、基于智能决策引擎的算法模型支撑和实施方法论,构建的“业务+数据中台”双中台结构,主要解决中大型企业面临的数据孤岛、数据管理效能低下、数据价值利用低的问题,依据企业业务和架构,构建一套把数据沉淀为资产并服务于生意增长和智能决策的闭环机制,让数据可懂、好用、长期增值。

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