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全球数据智能大赛60万奖金终有归属,广西农业数字化之路怎么走?

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35斗 2019-11-13 09:29 抢发第一评



近日,广西数字农业峰会暨全球数据智能大赛“科技扶农”赛场总决赛在南宁成功举办。此次活动由广西壮族自治区大数据发展局主办,阿里云计算有限公司、杭州淘员外企业管理咨询有限公司承办,广西壮族自治区农业农村厅、广西壮族自治区气象局协办。大赛聚焦广西农业数字化转型真实痛点,推进云计算、大数据和人工智能等前沿技术在农业领域应用,打造“数智广西”新名片。


在此次合作中,广西壮族自治区大数据发展局与自治区农业农村厅、气象局等单位一同探索大数据、人工智能与产业的深度融合以及实践,针对当地农业生产结构特点,做精准点穴式的技术创新。大赛基于阿里云天池大数据众智平台,为政府、企业等需求方以及开发者搭建了跨界协同的桥梁。


算法赛聚焦特色农作物产量精准预测的需求,通过试水政府数据共享模式,利用前沿技术促进农业高质量、可持续发展。而创新赛通过集结全国多家信息产业企业,打造一批契合广西现代农业发展的项目,全面激发社会创业创新活力,以赛促建,加快推进大数据、云计算、人工智能等技术的商业化应用落地,为广西数字经济的发展增添强劲动力。


 

汇人才、引项目,探索AI产业化新模式


“科技扶农”赛场首次引入算法赛+创新赛双赛制模式,自启动以来,共有七百多支队伍参赛,同时吸引了全国主要头部农业科技公司参与,契合广西数字农业发展提供解决方案。算法赛打通气象和农业部门的大数据,旨在挖掘数据融合的价值;创新赛帮助政府对接更多有能力提供解决方案的企业,为双方搭建合作桥梁。

 

可以看出,“全球数据智能大赛”在集结人才资源、精准发力解决行业痛点、建设全产业链平台、开拓新型商业化模式方面具有重要意义

 

首先,大赛参赛队伍覆盖面广,吸引了700多支队伍、100余家企业参与,其中包括土地流转、卫星遥感数据监测、智慧畜牧、农业物联网等领域的多家头部农业科技公司,通过汇聚多方资源和智力成果,有助于加强广西的人才队伍和人才生态建设。

 

二是因地制宜提出解决方案,精准实施产业扶贫。据悉,算法赛以广西特色农作物精准种植为课题,选手提交的产量预测准确率最高达到99.7%,对农业生产中的灾害防御、精准采收意义重大。创新赛契合广西数字农业发展路径提供解决方案,将大数据、云计算、人工智能与传统产业深度融合,开发出一批具有应用潜力的实践项目,未来,这些项目也有望在广西实现商业化落地。

 

三是通过大赛推动技术创新裂变,打造面向全产业链的智库平台。广西农业种植结构比较复杂,数据采集成本高,以此次水稻种植为切入点,大赛成果能够推广到粮食、蔗糖、水果、蔬菜、渔业、家畜等其他领域,从而构建全产业链数据资源采集、分析、监测、预警体系,对于扶持创建一批重要农产品全产业链大数据示范应用基地、推动农业部门实施农业资源“一张图”建设意义重大。

 

四是助力广西成为农业智能转型示范高地。通过大赛沉淀多种应用方案,为未来技术的商业化落地打下坚实基础,这是合作模式上的创新,广西起到了示范标杆的作用,为带动其他地区将此类合作演进为新型商业模式提供了参考。


技术推动、资本加持、市场引导,构建未来农业新生态


全球数据智能大赛总决赛同期还举办了广西数字农业峰会,邀请地方政府、产业界、学术界、投资界等领域专家齐聚南宁,共同探讨智能化时代,产业大数据如何改造“三农”、助力乡村振兴,通过思想的交流和碰撞,为广西数字经济建设以及解决广西农业发展困境给予新思路。以下是嘉宾的部分精彩发言:

 

 

中国农业科学院甘蔗研究中心主任李杨瑞:数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业的对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业,它是信息技术与农业各个环节的有效融合,对改造传统农业的生产方式具有重要意义。

 

传统农业和数字农业相比,最核心的区别在于人和数据。传统农业的各个环节以人为核心,依靠经验或手艺进行判断、决策和执行,整体效率较为低下,波动性大,无法进行有效的控制,也就是所谓的“靠天吃饭”。数字农业主要通过物联网设备实时获取海量的农业数据,通过人工智能分析现场数据、部署指挥机制、进行精准决策,为设备维护、智能物流、风险管理提供技术支持,达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗、优化资源配置等目的,相关应用包括精准农业、可变速农业、智能灌溉、土壤监测、无人机航拍等。

 

大数据、物联网、人工智能在数字农业升级中的应用能够有效释放农业产业海量数据的潜在价值。同时,构建产业生态所需的关键能力也在逐渐成熟,推动了全球农业数字化的兴起和农业物联网操作系统的进步,尤其是5G技术的应用,有望助力中国数字农业迈向更高水平。

 

 

北高峰资本创始人兼CEO、人工智能科学家闵万里:政策的引导、技术的务实和产业的开放对于广西数字农业的发展至关重要。在先进技术渗透过程中,成本、规模化的经济效益、可复制性是核心指标,技术的研发一定要扎根到产业土壤中,有韧性、包容性的技术才能在长期的产业实践中留存下来。

 

资本更加青睐多技术的协同以及产业和技术的融合。科技的进步和应用的落地要找到最优的可行路径,相互适配;产业和技术应该相向而行,因为只有数据、技术、知识三位一体,才能创造价值。资本的力量就是要找到愿意接受不确定性、喜欢挑战、不甘于平庸的技术人才和产业先行者,新价值的创造永远是资本追逐的方向。

 

 

阿里巴巴乡村事业部首席科学家郑斌:数字农业是乡村的未来,农业兴则乡村兴,中国想要在2035年基本实现社会主义现代化,就要针对目前的短板,也就是农业和农村的发展落后提出解决方案。国家乡村振兴战略明确要实现同步的现代化,推进“三农”的现代化就是推进中国的现代化。通过将数字技术与实体产业融合,实现跨越式发展;通过将数字经济与实体经济融合,利用产业的信息化和数据,实现模式创新、产业结构的改变以及效率的大幅度提升。

 

数字技术如果实现规模化、智能化的应用,就会催生出新的模式与形态。比如,利用天空地的数据进行极端气象和产量的预测、利用低空遥感进行病虫害的识别和预防、利用摄像头实现智能养猪。场景的数字化带来数据化,形成了无处不在的消费场景。在数据化的新形态下,产业结构以及生产方式得到重构,同时结合智能化算法,农业生产力就可以大幅度提高。

 

市场的配套机制以及数字智能的协同进展缓慢,导致我国数字农业发展落后。市场需要被重新定义和改造,一二三产业融合后带来新的产业结构,数据生态和市场机制结合催生出数字经济的新物种。首先通过产业的信息化乘以大数据,能得到效率的N次方;其次是对现有的产业流程进行改造,同时叠加智能算法和产业大数据,以实现模式的创新;最后是利用良好的生态和市场机制,突破产业瓶颈。

 

总体来看,此次举办全球数据智能大赛“科技扶农”赛场的意义,更多在于建立和走通一条数字农业的产业模式。大赛将产业链上各个环节的参与者串联起来,为农业发展提供专业的数据智能解决方案。未来,随着大赛成果的落地和市场化,现代科技与传统农业的跨界融合发展,将加快推进全国农业数字化转型,同时为巩固提升产业扶贫、产业富民、农民增收做出重大贡献。

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