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资讯 > VR/AR > 工业AR“0glass”完成B轮融资,双倍提高电力、汽车工人工作效率
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工业AR“0glass”完成B轮融资,双倍提高电力、汽车工人工作效率

时间:08-02 10:55 阅读:4648次 转载来源:亿欧

摘要:近日,0glass宣布已经完成数千万的B轮融资,本轮投资由清研新一代人工智能基金(珠海、嘉善)、永柏领中资本领投,第十区VRAR孵化基金跟投。0glass创始人兼CEO苏波透露,传力度,以及向更多的能源、制造业行业进行技术与市场开拓。未来0glass的,并针对工业领域中不同应用场景,进行定制化开发和提供解决方案。据了解,0glass是国内一家专注工业级AR软硬件技术研发的AR+AI的人工智能公司。其拥有自主知识产权的工业用图像精准识别、增强现实等先进技术,同时其产品申请和获得百余项

近日,0glass宣布已经完成数千万的B轮融资,本轮投资由清研新一代人工智能基金(珠海、嘉善)、永柏领中资本领投,第十区VRAR孵化基金跟投。

0glass创始人兼CEO苏波透露, 传力度,以及向更多的能源、制造业行业进行技术与市场开拓。未来0glass的 ,并针对工业领域中不同应用场景,进行定制化开发和提供解决方案。

据了解,0glass是国内一家专注工业级AR软硬件技术研发的AR+AI的人工智能公司。其拥有自主知识产权的工业用图像精准识别、增强现实等先进技术,同时其产品申请和获得百余项专利认证。

0glass目前已与国家电网、湖北电力、上海电力、福建电力等,南方电网、广东电网、深圳供电局电力公司,同时又与西门子、江铃汽车、华为等多家能源、制造业巨头达成合作,打造软硬件结合平台化的增强现实产品与服务。

工业场景下辽远的VR前景

区别于娱乐游戏,视频内容、极限运动等,0glass的应用场景聚焦在工业,适用于操作繁琐、操作规范且流程长、对效率有要求、对工作结果的安全性要求高的领域,如能源、制造、军工、航空、物流、汽修装配等,采购方为企业而不是普通消费者。

旗下有四款产品,分别是硬件上的0glass pro2一体机、0glass danny分体机和软件上自主核心开发的PSS全终端工作辅助系统、NginABC服务引擎。其中,NginABC 服务引擎涵盖识别追踪、数据处理和机器视觉三种功用,成为0glass 高效运行的底层架构。

0glass CEO苏波说:“目前国内只有0glass专注做AR+工业,正是因为专注,所以我们才做出与场景深度融合的产品。”

比如0glass danny AR智能眼镜,分体式设计双目墨镜设计、重量更轻、10小时续航,采用英特尔x86架构处理器,部分计算可以交给云端,采用成熟光机方案,最重要的是价格可以做到万元以内,且佩戴起来和平时普通墨镜几乎没区别。它具耐高温的特点,适合在高频操作的优势,能减少系统周边的零组件及冷却系统的体积,符合在工业场景上的应用。

为什么要聚焦工业场景?首先工业+AR的需求很“刚”而不“痒”,区别在于刚需比“痒”需多了不可替代性。工业环境下的数据采集、互联网及其他信息技术的普惠、复杂工业场景下人的有限性都让AR眼镜有很多用武之地。其次,基于中国制造2025和供给侧改革的国家政策,智能制造是制造业发展新格局初步形成的领军力量,也是政策支持的重要方向。

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0glass在电力巡检中的应用

2018行至过半,0glass做了什么事情呢?苏波说:“今年上半年,0glassd2018年我们最大的技术突破就是将工业级AR眼镜和工业级AR算法做到真正与工业场景深度融合。”

值得一提的是,本次融资发布的同时,0glass也首次向外发布三个专利:分别是3D物体多目标识别与追踪系统、基于物体2D图片实现物体3D识别方法和CAD构建深度学习缺陷数据集方法。

第一、3D物体的识别和追踪是增强现实学术研究和工程实践的重中之重,0glass基于深度学习、多线程和异步机制,可以有效地提高3D物体识别的准确性、追踪的稳定性、系统的实用性。

第二、基于物体2D图片实现物体3D识别方法尤其适用于某些无法到达的巡检场景。由于工业环境的多样性和复杂度,人到某些巡检现场的成本很高,比如几公里外的海岛。这个时候就可以通过客户采集好的的2D图像或者图片来对算法进行数据训练,从而达到在巡检现场能够识别现场的3D物体,

最后、0glass解决的是数据痛点。在过去,这种工业场景中大量优质数据集要么根本采集不到,要么采集成本极高,现实中用户拥有的只是CAD图纸或数字化的CAD模型。0glass将CAD模型放置在虚拟构建的场景中,让虚拟场景近似于真实场景。通过算法修改场景环境光照、加入噪声数据、生成缺陷模型等来模拟现实场景、模拟现实物件破损,由此产生物件的缺陷数据集,用于下一步深度学习的训练。这种构建缺陷数据集的方法能够帮助客户提高生产效率,在图纸已经画好、产品还没生产出来得的阶段,只要拿到图纸就能搭建AR系统,待产品生产完毕,系统能够无缝衔接;又或是模拟设备老化情景,提前做好数据训练和数据处理,到设备老化程度的时候,一样能达到3D物体的识别效果。

AR产业全球看,2B市场将在2020年爆发

对于比国内外的AR企业,0glassCEO苏波提到,国内的企业有两大特点。第一,国内外AR技术固然存在差距,但没有代差,反而在应用上我们比国外企业走的更快;第二,国外企业2B与2C的比例差不多为1:1,而国内的比例为2:8,原因是2B的技术和研发,都比2C产品更为复杂,耗资多,耗时长,一个2B的项目需要运作一年至两年的时间,很少企业能够沉淀下来踏踏实实地做。

对于未来的AR市场,苏波认为,在技术自然发展的前提下,2B会比2C先爆发,且2B的爆发节点在2020年左右,2C要延后五年。

从国际环境看,去年国外的谷歌、苹果、微软等巨头对于AR的布局已经成型,国内BAT等大公司也已经完成了AR SDK的发布,有的已经被开发者使用。

从国内环境看,技术的迭代进步为2020年的爆发准备了一个过渡滑道。 首先,2020年将成为5G商用元年,头盔或眼镜能有一个流畅的传输方式;其次,AR眼镜的轻量化有赖于芯片和光学等技术的发展:在光学技术上,自由曲面技术已经非常成熟,而下一代的光波导技术虽然受限于成本和良品率,但依然有积极进步空间;最后,在微型电子屏技术上,既能够满足“微”和“高清”,又能够适应工业场景的微屏也已有研发经验,索尼表现突出。

做减法,专心做好AR+工业一件事

从16年创业之初到如今的B轮,包括三位联合创始人在内,0glass始终把团队控制在40人左右,不随公司的发展而盲目扩大。作为一家技术研发型公司,苏波有他的考虑:“人多未必是好事。其次,我们只聚焦在工业,并不向工业AR和工业客户工业场景的认知边界以外的扩展。”

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0glass三位联合创始人,由左至右分别为王友初、徐泽明、苏波

0glass 觉得如今市场的诱惑太大,“每天平均会接到至少3个以上工业AR领域之外的需求,比如游戏、娱乐、装修、营销、展览展示、医疗。”

但即使聚焦在工业,工业领域也太大了。完成此笔融资后,0glass目前还在做减法,主攻电力AR和汽车AR。

如今的世界,早已被互联网与信息技术颠覆。其他行业从业者们的工作流程,也许早已被互联网和移动电话而颠覆,我们习惯在互联网上搜索资料而不是翻书,习惯在微信上聊工作。苏波说:“而电力和汽修行业工人的工作,与三十年前并无大致差别。”

“将有限的资源,聚焦在关键制约因素上,聚焦再聚焦,真正去解决一个领域、一个行业、一个场景、一个客户的一个痛点性问题,然后不断向其它领域复制,让技术或产品指数级增值,创造最大价值,我认为这才是真正的有价值的创新。”苏波说。


2018年8月24日,亿欧将在北京举办“科技落地 物链未来——GIIS 2018物流产业创新峰会”,就传统物流企业、制造企业、物流科技应用场景及实操、物流科技新畅想等议题,携行业人士一同探讨新机遇下物流科技如何更好落地及发展走向。

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