创头条App
扫码下载APP
扫码下载APP

您是个人用户,您可以认领企业号

    免密码登录
  • 图形验证码
  • 获取验证码
  • 立即登录
第三方账号登录
·
·

Hello,新朋友

在发表评论的时候你至少需要一个响亮的昵称

GO
资讯 > 干货 > To B 数据产品和运营都是些什么?
分享到

To B 数据产品和运营都是些什么?

时间:06-28 20:02 阅读:5065次 转载来源:人人都是产品经理

摘要:1.数据产品相关概念1.1什么是数据产品数据产品是指基于企业内外部数据的,具有内容化、价值化、自动化的特点的,能够为企业提供更好的数据服务的一种产品或软件形式。(1)内容化顾名思义,将数据进行内容化的展示。数据产品能够以一目了然、通俗易懂的形式将数据内容化,并按需提供给需求方,使需求方能轻松获取数据。一般而言,企业内外部数据基本都是存储在各类数据仓库中,对于不懂技术的一线员工,能够借助相关产品有效地降低获取数据的难度,比如BI自助取数工具

1. 数据产品相关概念

1.1 什么是数据产品

数据产品是指基于企业内外部数据的,具有内容化价值化自动化的特点的,能够为企业提供更好的数据服务的一种产品或软件形式。

(1)内容化

顾名思义,将数据进行内容化的展示。数据产品能够以一目了然通俗易懂的形式将数据内容化,并按需提供给需求方,使需求方能轻松获取数据。一般而言,企业内外部数据基本都是存储在各类数据仓库中,对于不懂技术的一线员工,能够借助相关产品有效地降低获取数据的难度,比如BI自助取数工具、推荐系统、报表系统等。

(2)价值化

数据只有被使用才能产生价值。内容化之后的数据能够被用户轻松使用,真正被应用到各类需求场景中,结合业务需要创造数据价值。比如推荐系统能够将数据转换为“名单+产品+策略”,用户画像系统能够将数据转换为“360度全景画像”,为企业更敏捷的营销分析赋能。

(3)自动化

之所以称为产品,是因为它将“自动化”变为可能,这也是数据产品和数据分析报告的本质区别。数据分析报告也具备“内容化”、“价值化”的特点,但是由于目标、变量、模型的不同,导致其难以做到“自动化”。而数据产品能够通过自助的方式轻松应对不同的需求,如报表系统可以每天自动更新报表数据,推荐系统可以每月自动生成不同的推荐清单。

1.2 To B 和 To C

和其他产品一样,数据产品也可以分为TO B 和 TO C两大类,两者在服务对象使用角色用户偏好设计重点四个方面有所区别,下面直接举两个例子感受下:

(1)To B 产品实例

XX企业的自助取数中心,能够将企业内外部各类数据分类整合至统一平台内,由用户根据自身需求,完成数据的自助提取,并将数据推送至各类系统以支撑不同的活动(营销短信、一线支撑、奖品赠送等)。

(2)To C 产品实例

百度指数是一款典型的To C 数据产品,是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里,你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征;还可以从行业的角度,分析市场特点。

(注:此处引用自“百度指数产品介绍”如有侵权,即刻删除)

2. 产品运营的相关概念

2.1 宏观的运营

百度给出产品运营的概念是:

知乎上一条比较喜欢的答案是:以最低的预算最优的路径最高效的执行最有效的手段吸引大批忠实用户,建立产品在市场上的竞争壁垒,并最终取得产品市场成功的过程。(引用:知乎-章鱼怕黑)

笔者认为,产品运营是一项整合各类资源的工作,更好地连接产品用户渠道。宏观的运营可以简单的概括成以下两方面:

2.2 微观的运营

从运营工作的不同职能来具体划分,可具体分为“内容运营”、“用户运营”、“数据运营”、“活动运营”等,每项工作的具体职责如下:

  • 内容运营:指基于业务发展和市场需求进行的内容策划、内容编辑、内容发布、内容营销、内容优化等一系列与内容相关的工作;
  • 用户运营:以用户为中心,遵循用户的需求设置运营活动与规则,围绕用户需求进行的用户拉新、留存、促活、转化等一系列工作;
  • 数据运营:基于企业内外部数据,通过数据采集、数据分析、数据报表等方式辅导运营决策,驱动业务增长的工作;
  • 活动运营:围绕着一个或多个活动的策划、资源确认、宣传推广、效果评估等一系列流程进行的全流程项目推进、进度管控和执行落地的工作。

To B 数据产品运营示例:

还是以XX企业的自助取数中心为例,运营工作围绕着数据库、平台和用户进行开展,整合各类资源,通过多种运营手段满足用户的各类需求,有效地构建起产品和用户之间的良性沟通渠道,发挥产品价值,最终推动产品升级。

3. To B 数据产品运营做些什么

数据产品作为内容化、价值化、自动化的平台,其运营工作必然是基于数据和内容为使用者提供服务,大致可分为以下三类:

  • 平台运营:是运营工作的核心基础。主要是为了迎合业务需要,满足用户和产品的需求,可进一步细分为“数据内容建设”、“平台功能优化”、“日常运营监控”。
  • 数据管理:是运营工作的重要保障。可简单理解为对平台涉及的一切数据进行规范有效的管理,包括“数据模型管理”、“数据进出口管理”、“数据验证测试”等工作。
  • 用户服务:是运营工作的最终目的。是指通过多种运营方式手段满足用户当前需要,吸引用户、服务用户、维系用户、构建用户生态的过程,具体工作可分为“用户日常服务”、“产品运营推广”两方面。

总结: 学习运营工作的意义

很多人说运营很杂很繁琐很混乱,甚至学不到什么东西,一张图告诉你运营的意义,自己体会:

 

本文由 @pinko 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

声明:该文章版权归原作者所有,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系。

评论

未登录的游客
游客

    为您推荐
  • 推荐
  • 人物
  • 专题
  • 干货
  • 地方
  • 行业
+加载更多资讯

阅读下一篇

央行:管好货币供给总闸门 保持流动性合理充裕

央行:管好货币供给总闸门 保持流动性合理充裕

返回创头条首页

©2015 创头条版权所有ICP许可证书京ICP备15013664号RSS