硅谷天使投资人斯蒂夫霍夫曼:投资人更看好哪些创业领域？

今天，国内首个以大数据应用为核心议题的大会——2016中国大数据应用大会在成都举行，来自国际及国内的知名大数据领域专家、企业代表带来了有关大数据技术、应用最前沿的一手资讯。

在由封面传媒举办承办的大会分论坛：“重新联接世界——大数据驱动下的媒体联接力重构”上，不少重量级学界、传媒嘉宾都表示，在互联网时代，传统媒体的作用值得再开发。长久以来，媒体积攒下来的数据具有很大的价值，这也是媒体的优势，但是需要用科技，让数据在可视化、知识图谱模型建立方面发挥更大的价值。

在现场，四川日报报业集团与人民日报媒体技术股份有限公司签订合作协议，封面新闻也与齐鲁壹点、九派新闻、阿里云、Uber、华风爱科气象数据、百度、蚂蚁金服签订战略合作协议，共同探索媒体在大数据时代的价值。

此外，本次大数据峰会还有不少观点碰撞与应用实例，虎哥做了一些梳理，供大家参考。

大数据观点碰撞

1、Founder Space斯蒂夫·霍夫曼：投资人更看好哪些创业领域？

斯蒂夫·霍夫曼是硅谷著名的天使投资人、连续创业家，他领导的Founder Space被《福布斯》杂志列为海外前往硅谷初创公司的首选加速器，目前Founder Space在国内也有了多处布局。

在今天的活动中，斯蒂夫分享了硅谷目前最前沿的大数据技术趋势——一切都可以数据化，并朝着人工智能快速发展。比如，通过纳米机器人未来在医学上的应用，可以做到有效的清理血管甚至癌症，为人类健康带来更大的福音。再比如，通过无处不在的传感器，我们可以搜集到各类数据，所有的沟通都可以用数字进行，彼此的交流也会更加方便。

再试想一下，如果我们只需要“动脑”想一想，就可以拿到想要的东西，这将是怎样神奇的事情？斯蒂夫介绍，在硅谷，科学家们在猴子的脑中植入了一枚芯片，如果它要吃香蕉，它只需要“想想”，这枚芯片就可以发挥作用，通过机器手就可以帮助猴子达成愿望，而这，未来是可以应用到人类身上的。

作为著名的天使投资人，斯蒂夫·霍夫曼还公布了他对创业趋势的判断，比如，投资人会越来越关注VR与AR、人工智能、机器人、大数据、数字媒体等领域，而对于电商、软硬件、健康、社交等创业领域，投资人的关注度呈下降趋势。

虎哥插话：霍夫曼对创业领域的完整判断可以参看下图。

2、百度熊赟：软件重新定义汽车轮胎

百度的无人驾驶汽车应该是百度在深度学习、算法、大数据、人工智能领域中的集中技术展示了，只有在计算机视觉、环境感知、规划决策、行动控制、传感器、语音对话、高精定位与高精地图等领域有深入的研究与积累，才能真正实现无人驾驶汽车。百度品牌沟通部总经理熊赟分享了当下百度无人驾驶汽车的一些情况，比如，百度可以做到厘米级精度的定位，这要比普通GPS定位高两个数量级！在高精度地图研究中，也达到了国际领先的厘米级，熊赟称这是用“软件重新定义汽车轮胎”，从而让汽车更“智能”。

3、阿里云张金银：大数据为传媒产业赋能

阿里巴巴在大数据、云平台的布局中可谓是先行者，阿里云大数据事业部总监张金银就分享了几个案例。比如，通过云计算、大数据，阿里云曾经为一个体育赛事平台提供机器读视频的技术，通过机器学习，机器可以完成对体育赛事的解读，例如运动场景中运动员的动作识别、比赛录像镜头自动切换、绘制运动轨迹等，曾经需要耗费大量人力、物力要做的事情，通过机器学习就得到了很好的解决。再比如，阿里云的人工智能产品“小Ai”，通过大数据学习以及人工智能技术，就曾成功预测出《我是歌手》10进3比赛的前两名。

而这些仅仅是开始，未来基于大数据、云计算，在传媒产业领域，机器可以代替人工做更多的事，例如制作、运营···，可以进行IP价值评估、艺人价值潜力评估、收视率预测等等。

4、小红书李皓：只有聚焦，数据才能发挥价值

作为社群电商中的佼佼者，小红书这几年发展迅猛。小红书副总裁李皓认为，数据的量固然重要，但数据如果无法做到聚焦就是毫无价值的。以小红书为例，小红书是非常典型的社区电商，在早期，小红书着重打造社区，鼓励用户在社区中分享商品使用笔记，在此基础上，才逐步完成电商与社区打通的工作，聚焦社区上海量的笔记数据，让社区笔记与商品达到更精准的匹配。最后，李皓还建议，企业除了重视大数据的作用，也不能忽视云计算的重要性。

大数据应用案例

1、人工智能+金融：客服小二

互联网金融不能浅显地理解为改变一个渠道，在互联网上卖保险，蚂蚁金服首席科学家漆远认为其中最重要的点是利用互联网这个平台来做大数据，在互联网平台上，用户基础量大但是单个金融产品交易量小，薄利多销，金融产品向长尾用户倾斜是互联网金融的必然选择。

漆远讲到，基于这样的事实，做这种类型的金融服务，想依靠传统的人力耗时耗力。云计算、大数据、人工智能成了互联网金融的一把金钥匙，蚂蚁金服目前已经有多款大数据应用落地，下面是关于阿里在客服环节的案例分析。

这是客服小二，阿里的客服机器人。漆远讲到，成都高新区是阿里最大的客服中心，2015年以前在成都阿里的客服部门，每年的双11必然是加班夜，历年为了提高积极性，都会奖励一些iPad、iPhone给团队做鼓励，但是2015年，这样的加班现象没有了，整个客服团队做到下午四点已经没什么可干了，这就是客服小二的力量，95%的客服业务已经由小二来完成了，阿里的客服环节首次出现了99%的拨通率。

漆远认为是这几个点让客服小二变得聪明智能，一是语音识别的运用，阿里的客服平台上咨询做到了即时语音识别，咨询者的每句话都能转化为文字显示出来。二是随着语音识别技术的提升，大数据又找到了切入点，他讲到，在这之前，阿里的每通语音是没有能力进行收集和整理的，最多只能是储存。现在通过文字数据整理，可以给这海量的投诉及咨询信息贴上标签，看他们都指向了哪些产品，哪些产品暴露的问题比较多，这些数据数据对于产品部、研发部有着重要的意义，这代表着原来沉淀的很多宝贵资源重新焕发了生机。

他讲到，这是对于产品研发的意义，另一方面，回到客服环节，这海量的大数据将让客服小二机器人更加聪明，不论他是什么方言、什么语序都能听明白，随着大数据的沉淀，小二将更能读懂消费者。

三是异常发现问题的能力在提升，在支付宝与美团、滴滴等等软件对接的过程中总会出现一些异常问题需要实时监控并修复，在原来的传统流程上，从发现问题反馈到团队介入再到异常完结是需要一个小时以上，非常繁琐复杂，现在在大数据运作下，时间缩短3到4倍，从数量上看，比原流程减少服务咨询量960通，这也是客服减少的一些细节。

2、大数据+监管：360大数据监管系统

360你财富CEO吴海生讲到，金融领域的监管层曾经就咨询过360团队这样的事情，他们问360能否提前去判断一个P2P项目是否有问题，这样就可以更快地抓获这些有问题的团体。首先360通过监视、整理一些P2P问题公司的数据，发现他们的管理者经常登录网站的地区都是印尼、美国、境内东南地区；同时，这些网站接入的支付平台常常使用小的支付平台，如国付宝、贝付等不出名的平台；网站对应主体的营业执照地址为虚假地址。

通过大量数据整理，在发现了这三个共同点后，通过360能够使用大数据的各个平台来监测、识别可能存在欺诈的P2P平台。他讲到，不只是金融监管，像广告宣传等其他领域的监管也能通过360监管系统来实现，未来将有很大的发展空间。

3、人工智能+投资：同花顺投资机器人

在峰会现场，同花顺执行总裁吴强讲到，关于使用大数据和人工智能方面，同花顺团队主要切入三个点，一是智能选股，二是量化择时机制，三是反馈环节，这三个环节使得同花顺形成一个证券投资的闭环。

他举了一个机器人投资实例，上图是在同花顺内部的机器人投资账号，创建时间是2015年6月份，大概在5000点左右的时候建立，他现场也讲到，当时的选择时机并不太好，之后面临的千股跌停的局面。

同花顺团队给这个机器人账户的选股模型设定为上图的“横盘整理、尖兵突破”模型，此模型的特点是兼顾技术面和基本面，持股周期只有两天。他讲到，从账号建立后，投资机器人属于独立操作，经过几波大跌再到熔断等等事件，现在的收益依然是50%，没有亏损。其过程完全没有人工干预。

他特别讲到，在2015年6月15日到7月15日、7月27日到8月27日这两次股灾里，同花顺投资机器人表现出了优秀的品质，团队发现在这两次股灾中，投资机器人账户的资产是处于走平状态，也就是说机器人在通过空仓的方式来避过大跌，这就是现在投资机器人在选不出满足条件后，自然的选择，如何是普通股民，往往会受到各种信息和情绪的影响，至少目前来看，投资机器人表现已经足够优秀。

天虎科技      杨梦婷 杨程

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