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Quanergy Louay Eldada:如何用硬件和智能软件产生可应用的智能数据

时间:04-25 10:55 阅读:4400次 转载来源:投中网

投中网(https://www.chinaventure.com.cn) 报道:Louay Eldada表示,大多数同类型公司不做软件只做硬件。

2018年4月23-25日,由投中信息、投中网主办,投中资本协办的“第十二届中国投资年会·年度峰会”在上海金茂君悦酒店举办。本次会议主题为“价值的力量”,来自国内外上百家私募股权机构汇聚一堂,对当前行业热门话题展开讨论。

在此次峰会上,Quanergy CEO&联合创始人Dr.Louay Eldada就“智能数据”主题进行了精彩分享。

Dr.Louay Eldada

Louay Eldada表示,大多数同类型公司不做软件只做硬件。事实上,领先的AI软件能力,能够提供个性化的定制应用,并根据收集到的数据在云端进行总数统计,从中提取可付诸行动实施的有用信息,并且与用户进行互动。

目前,基于硬件、智能软件和数据,Quanergy可以依据数据为七大领域提供解决方案,包括汽车、性能、可靠性、尺寸、重量和功耗。

以下为Quanergy CEO&联合创始人Dr.Louay Eldada在“第十二届中国投资年会”精彩演讲实录,投中网整理。

我是Quanergy首席执行官和联合创始人,我们公司做的是实现自动驾驶车辆、智能保安系统、工业自动化以及3D地图绘制等方面的智能自动化。我们做硬件、软件和数据管理。可以看到我的演讲标题就是“智能数据”,演讲的内容是关于使用硬件和智能软件来产生可付诸应用的智能数据。

Quanergy成立已有5年多时间,是我的第四家初创公司。目前我们已经得到1.6亿美元的融资。我们是这个领域的独角兽公司之一,也是重要的独角兽公司,公司估值已超过10亿美元,目前处于Pre-IPO轮融资阶段。

我们在12个地方设立了办事处。我们成立于硅谷,公司成长迅速,在上海浦东距离这个会场几分钟的地方也已经设立了我们的办事处。我稍后就会跟大家分享更多有关我们在中国的业务情况。

我希望跟大家分享一下我们公司的愿景。我们公司主要希望实现5件事,分别是:节约生命、节约空间、节约时间、节约能源和拯救生命。这些愿景让我们时刻保持动力。

我们服务具有多样性并且得到了广泛应用,因此让我们赢得许多奖项,例如自动驾驶方面的顶级奖项,智能安全和国土安全方面的奖项等。大家可以这里看到我们获得的车辆智能奖、国土安全奖、机器人奖。我们在所有这些方面都是名列前茅。我们公司是《彭博商业周刊》评选出来的50大初创公司之一,也是《MRT DATA REVIEW》选出来的50大公司之一。在《MRT DATA REVIEW》的评选中,我们不仅是作为初创公司入选,还是根据技术和商业模式评选出来前50的公司之一。

正如我在开场介绍的时候已经说过,我们公司做硬件、做软件、也做数据。我们做的硬件就是LiDAR。LiDAR是一种三维激光雷达传感器。为了使大家更好地了解LiDAR到底是长什么样的,我带了一个LiDAR到这里给大家看看。

可能你还不太熟悉什么是LiDAR,或者只看过一些车辆上面的跟桶一样大小的LiDAR,那么也许你还不太能够理解我们到底是做什么的。这就是我们的LiDAR,一种三维激光雷达传感器,基本上它能感应激光脉冲,测量监控场景内每一个点与不同点之间的飞行时间(TIME OF FLIGHT--TOF),由针对具体应用的软件和智能算法来进行控制。你在这里看到传感器会取代你之前在谷歌、百度等智能车辆上看到的过的“大桶型”传感器。

我们也做人工智能(AI)软件。实际上,大多数同类型公司都不搞软件,它们只搞硬件。我们有非常领先的AI软件能力,能够个性化定制FREE CHAT应用。我们在数据管理方面也很强,我们根据收集到的数据在云端进行总数统计,从中提取可付诸行动实施的有用信息,并且与用户进行互动。

这里展示的就是我们从硬件层到多个软件层再到自动数据层的完整生态系统。你可以采集两种数据,一种是底图数据,另一种是观察数据。你在云端保存的底图数据是永久数据,它们会随着时间的过去而变化,因为你会去更新这些数据。观察数据是实时通讯数据,包括行人、车辆、路上的树木,停车工具、以及交通情况和天气情况等。所有这些观察数据经实时通讯传递给用户,是非常有用的信息。道路、树木、建筑物、路边等观察数据信息都会被保存在云端。从全球水平来说,我们的数据误差可低至厘米级,颜色数据也会每天更新。这些数据都非常强大。

我们一共有四大支柱服务,每种支柱服务都可以应用到多个不同行业里面。我们的支柱服务包括交通、安全、工业自动化和三维地图绘制。在屏幕中间大家可以看到这四个支柱服务。顶部是与这些支柱服务相匹配的其中一些应用,包括大家所熟知的自动驾驶、物流、地图绘制、竞技、智能空间等。其中,智能空间应用又包括智能家居、智能建筑物、智能城市、智能国家、智能国家边界等。我们在这些领域都相当活跃。

所有这些应用当中,实际上我们公司可以依据数据为七大领域提供解决方案,包括汽车、性能、可靠性、尺寸、重量和功耗。

如果你们还不太了解LiDAR,请听我解释一下:首先发出激光脉冲,激光返回,然后就可以非常准确地测量回波飞行时间,准确度可达到厘米级。这样测量的最大回波距离可达150米。你可以收集这个距离里面每一点的信息,你会收集到每秒50万点的数据信息。这些点对应具体的方向,组成点云,也就是三维包络环境。

有时候人们会说,使用LiDAR时要有摄像头和雷达。LiDAR是唯一的三维传感器。视频是二维的,给你整个场景的透视效果,物理像素解析度并不高。雷达是一维感应,仅可以侦测密度非常高的物体,例如金属和混凝土,但感知不到人体。你只会感知这个物体是朝你过来还是离你远去,但你不知道这个物体在你的路径上是静止的还是运动的,雷达无法感知这些状态。最近,由于没有使用LiDAR或者是没有正确使用LiDAR,发生了有一些不幸的意外。

我不会详细说完这个表格里面每一格内容,但是大家可以看到,你必须要有LiDAR才可以实现三维感应和高准确性。我在这里想强调的就是LiDAR在自动驾驶车辆中的重要作用。

大家有很多人都见过左边这辆车,这是一辆谷歌汽车。大家应该在不同场景例如Uber里面看过这辆谷歌汽车。这只是一个开发工具。我相信在座每一位都不会购买在底部有这样一个大桶形装置的汽车,特别是不会为了这个大桶汽车花上8万美元,甚至比汽车本身的售价还贵,而且这个装置还不太可靠。大家如果有不同意见欢迎举手让我知道。

同样,实际上,平均无故障时间实时反映LiDAR出现的机械故障间隔时间,但两次故障间隔平均只有2000小时运作时间是不可以接受的。汽车制造商要求故障间隔时间至少要有13000小时运作时间。我知道LiDAR可以确保有超过10万小时的无故障运作时间。

我刚才给大家展示的LiDAR装置会安装在车辆中大家看不到的位置,一般会在车头位置装两个,左右各一个。这样的LiDAR布置只适用最高三级自动化的自动行驶车辆。如果要达到四级或五级的自动行驶车辆要求,你就要装4到5个LiDAR装置。我稍后会给大家看一下是怎么样布置。

我们也有自己的LiDAR机械装置—第一代M8。M8是一款固态传感器,适合如安防等应用场景。我们的核心产品是S3,之前也给大家看过了。S3里面的所有组件都是基于硅质CMOS打造,这些组件会集成到一块基板上,然后经过流水线装配之后就会组装成一块完整的芯片。目前LiDAR里面有数块基于硅质CMOS的芯片。这些4X6毫米的芯片都安装到主板上。在这三个传感器里面有大约1000块这样的芯片,所有芯片都会集成到一个基板上,成为一块芯片。LiDAR传感器可以做成手持装置,放到手机、可穿戴装置、头盔、温度调节器、车辆或基础设施上面。这种技术的专利还是申请之中。

接下来的这部分内容有关光学相控阵,我会跟前后内容联系在一起来说。光学相控阵基本上就是可重新配置的镜头,是用软件控制的光学元件控阵,其实说的就是芯片上面看到的点和光。回到这里光学相控阵里面的每一个点都是一个光源。通过干涉这些光源,你可以控制发出光束的形状和方向。我再说回前面的一个试验。通过这样的技术,可以实现成像的放大和缩小,如果用机械光是不可能做到这一点的,因为物理上要对镜头的形状进行重新调整才有可能做得到,但通过LiDAR传感器就可以从光学上实现这点。这里的芯片上面安装有价值的可重构镜头。通过重构,在一微秒里面实现需要由任何形状镜头产生的图像。

LiDAR还可以做到随机存取。旋转的LiDAR就是指LiDAR可以完成从任何A点和B点间的扫描。应用这种技术,扫描不会受到方向和位置限制,而且无需实际的物理扫描过程。

S3的所有芯片基于硅质CMOS生产。硅质CMOS是一种非常成熟的技术,可确定大节点。这意味着可以将成本控制到尽可能低的水平,同时实现应用的可靠性。我们绝对不需要任何活动部件,例如MEMS。MEMS是微型机械,里面带有活动部件,但我们不需要使用任何活动部件,即便是微型的活动部件也不需要。S3里面的所有传感器芯片都会自动集成到一个基板上,所有传感器就会放到单独一个芯片上面。

这是我们在硅谷的第一条生产线。我们会在中国开设一个大型工厂,里面会有第二条生产线。我们的第一条生产线是全自动化的生产线,里面会有设备先切割出12英寸的硅质CMOS。配件在生产线上会从一头进去,通过多台机器,然后从另外一头出来。只需要一个人来监督整个操作流程。所有的机器都是用输送带连接在一起。我们第一条生产线产量适中。但是,我们有一个很大的产销扩展计划要在中国进行。我们的上海办事处在浦东目前发展得很快。我们的工厂也会设立在上海地区,很有可能会在苏州、无锡或者上海地区。我感觉这里的工厂要比我们在硅谷的工厂大10倍,实际上也可能会是大100倍。这条生产线有完全的生产能力,每年可以产出一百万LiDAR。

我们不会觉得自己是一家从美国来中国的公司,而是中国生态系统的一部分。我们现在就在中国,我们是一家中国公司,致力于中国业务。中国是令我们最兴奋的国家。

正如之前所说,LiDAR肯定是主传感器,而不是副传感器。如果要避免不必要的死亡意外,就必须要用LiDAR作为主传感器。主传感器指的是用来感应、定位和导航的主要传感器。

这是一部四级甚至是五级的车辆,共有我们四个或五个传感器。在这里,你可以看到,前面有一个LiDAR传感器,让大家看清楚。两边各有一个,后面还有两个,最后是这边还有一个。加起来一共是五个LiDAR传感器,让这辆汽车成为四级或五级的汽车,即高度自动驾驶或者完全自动驾驶的汽车。

大家要知道,车辆自动化分为一到五级,一到三级自动化的车辆已经面世,四级自动化是高度自动化车辆,这是令人兴奋的自动化程度,是可以量产投放到实际马路上行驶的自动化车辆。目前正在研发当中,将会在2021或2022面世。这意味着我们目前需要把这些技术都整合在一起放到车辆上面,让我们可以在2021年的时候买到这种车。

全面自动化现在还在研发阶段,需要有地理围栏来控制活动区域。应该还需要更长时间才会面世。五级自动驾驶的车辆甚至不需要驾驶方向盘,还需要更长的时间才可以放到公共马路上行驶。

我们还有智能城市的解决方案。我们利用Cisco系统,我们在拉斯维加斯的CES展打造出智能城市装置,欢迎大家来到我们的展位参观。

在我结束演讲之前,我希望再给大家传递一个强大的信息。这里给大家看三幅照片,让大家了解一下我们的品质和决心。这些照片都是用LiDAR拍摄的照片。这张是从我们总部前面道路开出去的照片,这张是我们在韩国的客户从无人机上拍摄后发给我们的照片,这里用的是单独的LiDAR传感器。在照片里面,颜色代表着高度。这里还有另外一张来自美国无人机LiDAR公司的照片。最让人兴奋的是这张照片由一位中国客户拍摄完成。这张照片的颜色是真彩色。LiDAR从视频里面截取出来的照片,在里面有真正的色彩。这是很令人兴奋的数据。试想一下,你自己有这样色彩的全球照片,是达到厘米级误差的效果。

(编辑:齐岩)

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