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资讯 > 干货 > 产品运营分析:提升运营工作价值的简单策略
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产品运营分析:提升运营工作价值的简单策略

时间:04-01 11:16 阅读:5027次 转载来源:人人都是产品经理

摘要:由于运营岗位的特性,我们每天要面对各种复杂的问题,而忽略了在核心业务逻辑下,我们该做哪些更具有价值的事,让自己更有价值。于是,有个扎心的问题总会时而闪现:我今天做的事情究竟有多大价值?那么该怎样在理解业务逻辑的基础上,找到真正有价值的事呢?产品运营分析也许是一个快速找到高价值区的简单策略。产品运营分析是指,基于产品核心业务逻辑,从产品、运营层面分析影响业务指标的关键因素,并以此为切入点找到优化方案,拉升业务核心指标。其基本思路是:业务:理解核

由于运营岗位的特性,我们每天要面对各种复杂的问题,而忽略了在核心业务逻辑下,我们该做哪些更具有价值的事,让自己更有价值。于是,有个扎心的问题总会时而闪现:我今天做的事情究竟有多大价值?

那么该怎样在理解业务逻辑的基础上,找到真正有价值的事呢?产品运营分析也许是一个快速找到高价值区的简单策略。

产品运营分析是指,基于产品核心业务逻辑,从产品、运营层面分析影响业务指标的关键因素,并以此为切入点找到优化方案,拉升业务核心指标。其基本思路是:

  1. 业务:理解核心业务逻辑
  2. 目标:找到核心业务目标、并拆解
  3. 场景:用户需求场景分析
  4. 路径:用户行为路径,以及问题分析
  5. 清单:优化需求清单整理(行动清单)

下面结合我负责的TV端应用商店为例,来看看怎样通过产品运营分析,帮我们找到提升业务指标的关键策略。

1、理解核心业务逻辑

简单一句话解释“钱是从哪里来的,钱往哪里去?“我们的产品处于真实的商业环境中,我们所做的事需要产生商业价值,是不是能够满足特定的人群需求,并因此获取直接或间接收益。

我们可以画简单的业务逻辑图,找到业务中的关键元素,并找到他们之间的关系,以此来帮助我们理解核心业务逻辑。以让我们在后续行动中,明白为什么要这样做。

2、找到目前的核心目标、并拆解

找到核心目标。不同产品因为产品类型、发展阶段不同,运营目标也不尽相同。需要判断你的产品处于生命周期的哪个阶段?

简单来讲,产品生命周期中,初始阶段可能的目标是要先跑通产品逻辑,服务小规模用户,如早期的知乎、游戏内测阶段,都只服务于一小部分用户。发展期时需要引入大量用户,此时的目标是拉新、用户维系等扩大产品用户规模的阶段。

当然如果你无法判断你的产品所处的阶段,你依然可以从领导那里知道当前的核心目标。

拆解目标。我们可以通过公式拆解目标。具体有两种方法帮助我们拆解。

  1. 归因拆解。比如我们目标拉升用户活跃度,那么我们可以分析影响用户活跃的因素有哪些?我们可以分为几个方面,如用户匹配度、产品体验、运营策略、竞品争夺等方面。
  2. 公式拆解。此方法适合可以拆分成公式的目标,如一家网店的成交总额,其公式为GMV=PV*转化率*客单价。

3、需求场景分析

一切运营动作都不能脱离场景。场景分析能够帮助我们理解,用户是在什么样的情况下使用产品的,我们以此为基础分析在产品运营中怎样引导、激发用户,以提升业务指标。那么究竟什么是用户场景呢?我们借用产品大神梁宁对场景的定义:

也就是说我们在做场景分析时,需要考虑到一下几点:

  1. 用户是什么场景下感知、触达、使用产品的?
  2. 在这个过程中,会触发用户什么样的情绪,做出什么样的行为?
  3. 产品、运营侧怎样引导和激励用户?

如得到app,大多用户可能是在排队、通勤等碎片化时间使用。因此音频内容会有2分钟、10分、20分钟,满足不同碎片化时间场景下的学习需求。那得到app又是怎么触发情绪的?开机页“一起建一所终身大学”引起的归属感,今日学习进度条的紧迫感,学习时长、笔记条数的成就等等。一系功能与运营激发用户持续使用得到app。

4、用户行为路径,及问题分析

用户行为路径是指用户在使用产品过程中,每一步的操作路径。我们需要用户的行为路径,并附上各个节点的关键数据,以此帮助我们分析用户习惯于使用什么样的功能?哪个节点存在高跳出率的现象?用户目标、业务目标有没有达成,最主要的阻碍是哪几步?等等原因分析。

以下是具体的步骤:

  1. 画出用户行为路径图
  2. 标记出各个节点的数据情况
  3. 分析流量分布,分析高跳出率节点、流失率节点

5、需求清单整理

在完成以上分析之后,还需要我们将以上结论、假设等整理成需求清单,以指导我们下一步的行动。此份清单很可能涉及到产品优化、运营优化两方面,制作此清单时表明产品、运营问题与建议,以及涉及到该问题是怎样影响核心指标提升的。这样在实际行动中,也能降低与产品经理的沟通成本,让产品经理更容易接受我们的需求。

具体的写法可以如下:

  1. 将用户场景、用户行为路径关键节点作为纵轴
  2. 将问题、产品与运营优化建议作为横轴。

产品运营分析,帮助我们能够找关键性问题,但是同时我们也要注意,在分析之后得出的结论、方案,都是所做出的假设,还需要验证我们的假设。在优化后的效果跟踪中,如果发现之前的结论不对,需要回头继续分析找原因。

 

作者:Awei,创维OTT产品运营,持续行动1000天运营反思日志践行者。

本文由 @Awei 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自unsplash,基于CC0协议

声明:该文章版权归原作者所有,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系。

评论

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游客

liuyb

liuyb说:

好文,收藏了

2018-04-03 18:05:18

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