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资讯 > 人工智能 > 三巨头的游戏!苹果华为三星的AI大战
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三巨头的游戏!苹果华为三星的AI大战

时间:03-28 00:43 阅读:5062次 转载来源:智东西

智东西(公众号:zhidxcom) 文 | 司北

随着人工智能技术的进一步发展,AI已经走过了概念普及的阶段,商业化与行业落地成了2018年的AI市场主旋律,国际AI大赛的跑分奖项则越来越少受人关注。目前AI落地场景包括安防、汽车、家居、消费电子等等。而在这其中,单一出货量最大的AI市场自然非智能手机莫属。

目前除了不少AI创业公司如商汤、旷视等开始选择切入手机的系统与应用市场,手机巨头如苹果、华为更是直接用上了AI芯片。前两天,三星还在官网低调上线了一款手机芯片新品Exynos 9610,其中就包括了一款专门用于图像处理的神经网络引擎。对于各大手机品牌商而言,面对日趋同质化的红海竞争,AI则是个品牌升级、竞争力升级的有利机遇。

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根据今年2月IDC发布的2017年全球智能手机出货量排名报告显示,2017年全球智能手机共出货14.7亿台,排名前三三大手机巨头三星、苹果、华为合计出货量超过6.8亿台,占了全球市场的半壁江山。本文将重点解读三星、苹果、华为的AI生态建设,主要集中在AI芯片能力、AI应用场景构建、以及AI合作生态构建这三类,对应了AI的计算力、应用场景、以及软件生态。

余承东

一、华为:AI芯片先行 HiAI生态跟上

我们先从华为说起,2017年9月,华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970,打响了AI芯片入侵手机的第一枪。10月,搭载这块AI芯片的华为Mate 10和Mate 10 Pro正式面世。

此外,华为的手机AI整套方案在Mate 10系列上首次应用后,正往其全系列中高端产品中普及,去年底发布的荣耀V10新品,今天在法国巴黎即将发布的华为P20都将搭载这套从芯片到系统到应用生态一体的手机终端侧AI整体方案。

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这款麒麟970 AI芯片中搭载了一个专门用于处理AI的模块——NPU(神经网络处理单元)。这块NPU的计算速度比CPU快了25倍,同时还将能耗效率将提高了50倍。

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▲右下角的刀叉图像即示意识别场景为食物

如果以用户体验角度,则主要以拍照物品能力、人像美颜、机器翻译、语音降噪、以及人工智能助手等AI体验为主。此外,华为Mate 10还有一个特殊的AI应用,那就是通过分析本地数据,尝试理解用户的个人的习惯,进而在保证用户体验尽可能不被影响的情况下,把后台一些无效应用给关闭掉。

与此同时,让一个AI应用能够真正运行得好,不是NPU单一硬件组件的问题,而是系统软硬件调配的过程。举个例子Mate 10系列搭载华为EMUI 8.0系统,支持最新版本的安卓8.0,该版本本身对AI进行了优化,Mate 10需要对此进行适配兼容。

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此外,配合NPU的还有面向第三方开发者的HiAI平台(全称HiAI移动计算平台),向开发者提供人工智能计算库及其API,更容易编写移动设备上的AI应用,目前华为开发者联盟网站已经上线了AI全套业务。

对于自己拥有AI开发能力的、使用TensorFlow或者Caffee等架构的APP开发者来说,在不改变自己训练模型的情况下,HiAI会给他们提供相应的工具,让开发者可以快速迁移已有的模型到HiAI平台。而对于普通APP开发者来说,HiAI将会提供已经封装好的语音识别、图像识别等技术,开发者们不需要自己做基础AI研发,可以调用HiAI中封装好的AI技术直接应用。

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举个例子,HiAI平台中的人脸检测API可以检测图片中的人脸,返回高精度人脸矩形框坐标,用于各类人脸识别场景,如人脸解锁、人脸聚类、美颜等场景中,并通过对人脸特征及位置的定位,实现对人脸特定位置的美化修饰。而图片分类API可以识别图片中物体、场景、行为等信息,返回对应标签信息,如:花、鸟、鱼、虫、汽车、建筑等等,可用于图库照片自动分类整理、社交图片识别分享等。

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据智东西了解,目前已经有不少第三方应用已经接入了HiAI平台的AI能力,比如我们熟知的快手、抖音、京东、美团、Prisma等,它们有的采用视频处理优化技术、有的采用图像识别挂钩电商技术、有的则采用滤镜美化类技术,图像处理速度最高能达到原来安卓机器性能的10倍。

二、苹果:十年潜伏布局 狂买数十家公司

去年,恰好就在麒麟970发布的短短两周后,9月13日,苹果发布十周年纪念款iPhone X,搭载自研的AI芯片A11,采用了台积电10nm工艺制造,CPU采用2大核4小核设计,GPU为自研3核心。苹果这次也在自家的A11芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”,它采用双核设计,每秒运算次数最高可达6000亿次,相当于0.6TFlops,以帮助加速人工智能任务。

苹果10 face ID所用神经引擎介绍640

而说起这块AI芯片的打造,苹果豪气的“买买买”功不可没。从2008年开始,苹果就没有停止过收购相关创企的步伐,范围涉及芯片制造厂、面部识别AI创企、表情追踪AI创企、AR引擎巨头等等。

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举个例子,早在2008年,苹果就以2.78亿美元收购了2003年成立加州的高性能低功耗处理器制造商PA Semi。

2010年,苹果以2900万美元收购瑞典面部识别创企Polar Rose,他们开发的面部识别程序可以可以为用户自动圈出照片中的人脸。

2015年11月,苹果收购《星球大战》背后的动作捕捉技术公司Faceshift,这家苏黎世的创业公司开发了实时追踪人脸表情,然后再用动画表现出来的技术。该技术还可以实现面部识别……

迄今为止,苹果已经陆续收购了四五十家创企,范围涵盖芯片、语音识别、图像/面部识别、计算机视觉、AR、数据挖掘、机器学习、地图、定位等等,最终不仅打造出了A11芯片,还围绕着iPhone定义了FaceID、Animoji、人像摄影、Siri等众多标志性AI应用场景。

前部摄像头参数640

▲苹果“刘海儿”,TrueDepth Camera System

比如,在A11芯片的加成下,iPhone X前头“刘海儿”实现的脸部追踪技术还可以用于个人定制化表情Animoji(能捕捉并分析 50 多种不同的肌肉运动)、AR滤镜等,新的互动的方式有望提高用户的参与度和粘性,提高AR社交平台的经济价值,而3D视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的。

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最后,在AI生态打造方面,苹果在去年WWDC开发者大会上推出了Core ML,这是一款新型机器学习框架,能让开发者更方便地将机器学习技术整合到自己的App中。Core ML支持所有主要的神经网络,如DNN、RNN、CNN等,开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中。

三、三星:安卓机王,AI时代的迟到者

相对而言,三星智能手机端的AI布局在三大巨头当中属于最不激进的一方。先拿芯片为例,在今年CES 2018上,三星发布了最新旗舰处理器Exynos 9810,采用三星二代10nm工艺打造的芯片,ARM 8核架构。不过,这块芯片并没有像业内传言般“搭载了专用AI模块”。

前两天,三星官网低调地上线了一款新型10nm手机芯片——Exynos 9610,其介绍语的开头一段话赫然把AI放在了最显眼的位置。不过智东西仔细研究后发现,这款芯片搭载了一个视觉处理器模块(vision image processing unit),里面由一个DSP数字信号处理器硬件和一个神经网络引擎软件组成,依旧采用的是DSP+AI引擎打法。

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▲三星官网对于Exynos 9610组成的介绍

三星比较特殊,其高端旗舰手机会同时用高通处理器和三星处理器,这两类处理器采用的是GPU+DSP+AI引擎的方式。拿三星新旗舰Galaxy S9/S9+来说,国内版配置了骁龙845处理器、海外版则配置了三星Exynos 9810。

将AI作为一个单独的计算模块放在芯片里,能够将AI功耗做到最低的同时,性能做到最大化,优势非常明显。但由于AI仍旧是一个非常新鲜的技术,一旦涉及到硬件固化,就需要权衡芯片成本相关问题,需要考虑客户市场需求。因而高通的GPU+DSP+AI引擎的这套打法相对较为保守,而华为与苹果的手机芯片属于集团内部项目,只为自己手机品牌采用,因而能够更加大胆地下决定。

不过,采用AI引擎提升AI能力的做法只是一个过渡阶段,未来三星依旧会推出搭载独立AI模块的芯片。此前韩国媒体也曾报道,三星也正在研究几种专门的AI处理芯片。在今年秋季发布的三星Note 9中,可能会搭载专用AI芯片。在此之前,三星还曾经在2016年10月参与投资了英国AI芯片创企Graphcore的3000万美元A轮融资、在2017年10月参与了中国AI芯片创企深鉴科技的4000万美元A+轮融资。

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在AI应用方面,三星打造集中在以Bixby为入口的语音、视觉、提醒、主页等AI应用方面。2016年10月7日,三星以2.15亿美元的价格收购了AI虚拟助手创企Viv Labs,它就是Bixby的前身。当时Viv Labs展示出能基于语音输入提供信息的能力,该系统也可集成第三方服务如Hotels.com、Uber等。值得一提的是,Viv Labs的团队曾作为核心研发人员参与开发了苹果的Siri虚拟助手。

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▲Bixby视觉2.0的实时翻译示意图

而在三星Galaxy S9/S9+发布会上,三星除了展示Bixby的语音控制能力外,还将Bixby视觉迭代到了2.0,可以实时识别取景框中的物体,而与AR功能配合,它还能够对文字进行实时的翻译,并且,在图像中将文字替换为目标语言。与此同时,S9会根据光线条件判断是启用人脸识别解锁还是虹膜解锁,减少因复杂光线造成的解锁失败问题。以及,三星和腾讯联合打造了AI游戏引擎,能够学习用户的使用习惯,动态分配计算资源。

总的来说,三星在手机AI应用生态打造方面相对不太激进,其围绕智能手机所构建的生态主要是以内容、资源整合为主,并没有集中打造一个可供开发者接入的AI平台。不过近期也有媒体报道,三星正计划向第三方制造商开放其人工智能平台。同时,三星在去年的三星开发者大会上曾宣布,将公开Bixby生态系统,并将很快开放Bixby的源代码和其他的源代码。

结语、苹果标杆 华为紧跟 三星稍显落后

从目前而言,全球前三大智能手机公司都具备自有手机芯片打造能力,此能力已经成为划分手机厂商技术实力的重要门槛。而在AI向手机终端普及浪潮来临的当下,三家公司都开始围绕着AI芯片而展开手机AI应用的布局和生态构建。目前各家所取得的成绩和发展的阶段还是有很大差异。

作为排在份额第二和第三的手机巨头,苹果和华为打造的生态帝国更加完整、稳固。尤其是苹果,在手机应用打造、手机芯片打造、AI应用场景定义、AI应用生态构建四大方面,已经成为行业标杆。华为,作为国内第一大手机巨头,在AI芯片的打造上跟苹果站到了同一起跑线,现在在AI应用场景定义、AI应用生态构建上势头很猛,将华为自身的研发能力与云能力借助这一机会充分发挥了出来。这时,作为全球智能手机老大的三星,虽然一直在致力于手机端AI应用场景的落地打造,但在AI芯片构建和AI应用生态构建上不免稍显落后。


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