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资讯 > 人工智能 > ARM推4款GPU 提升智能手机AI芯片性能
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ARM推4款GPU 提升智能手机AI芯片性能

时间:03-06 18:33 阅读:5271次 转载来源:新浪网

摘要:Arm资深市场营销总监IanSmythe进行产品介绍新浪科技讯3月6日下午消息,ARM公司宣布推出Mali多媒体套件,包含四款产品,涉及全新的视频、显示器及图像处理器等。据ARM介绍,四款产品分别包括面向主流和入门级别的GPUMali-G52/G31,用于视频方面的Mali-V52和负责显示的Mali-D51。若以高通处理器作为类比,Mali-G52相当于骁龙600系列,是G51的升级版本,性能可提升30%,能效提升15%,在机器学习运算方面提升明显,是原来的3.6倍。而

Arm资深市场营销总监Ian Smythe进行产品介绍Arm资深市场营销总监Ian Smythe进行产品介绍

  新浪科技讯 3月6日下午消息,ARM公司宣布推出Mali多媒体套件,包含四款产品,涉及全新的视频、显示器及图像处理器等。

  据ARM介绍,四款产品分别包括面向主流和入门级别的GPU Mali-G52/G31,用于视频方面的Mali-V52 和负责显示的Mali-D51。

  若以高通处理器作为类比,Mali-G52相当于骁龙600系列,是G51的升级版本,性能可提升 30%,能效提升15%,在机器学习运算方面提升明显,是原来的3.6 倍。而Mali-G31则相当于骁龙400的定位,取代此前的Mali-400系列。V52和D51两款搭配芯片,对比之前的V61和DP650芯片来说,有着近乎翻倍的性能提升,可更好的与G52/G31搭配。

  对此,Arm资深市场营销总监Ian Smythe表示,对终端设备而言,支持丰富的多层用户界面以及一系列广泛的最新应用已成为必然趋势。更为重要的是,机器学习不再是高端智能手机的专有配置。各级用户都希望轻松使用配备机器学习功能的各类APP应用,3D游戏、混合现实和4k内容将越来越流行,新型的游戏也不断出现在主流手机上,“当今市场上,90%以上配备AI的智能终端都基于Arm架构。在新一代用户的需求之下,Arm以技术驱动创新,推出新一代解决方案,为用户提供全新视觉体验”。

  Ian Smythe认为,目前,高端手机和主流手机中的摄像头通过运行机器学习算法进行人脸识别和指纹识别,这些任务不需在SoC上配置最新的神经网络处理引擎。在主流设备中,专门去设置机器学习处理器的方法不太实际,这些任务可以由片上系统的每个组件发挥其最佳性能实现,并可与DynamIQ CPU和Mali-G51结合来提升现有应用的机器学习性能。

  “以手游为例,手游的蓬勃发展意味着对移动设备上超高清图像需求的增加”,Ian Smythe说,现在考虑到移动端对VR、AR和MR的内容消费井喷式增长,ARM不仅仅是年复一年不断提升可扩展CPU和GPU的每毫瓦性能和效率,而且想做得更多。比如,针对Vulkan等最新的API,我们正不断增加我们的内容开发者资源,并确保Arm IP与谷歌的ARCore可无缝协作。(韩大鹏)

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